Garuda - Garba Rujukan Digital

Sistem Bantu Pemilihan Dosen Pembimbing Tugas Akhir Berdasarkan Kategori Pilihan dan Keahlian Dosen menggunakan NaÃ¯ve Bayes Kasih, Patmi; Farida, Intan Nur
Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)
Publisher : Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Ketepatan pemilihan dosen pembimbing proposal dan tugas akhir bagi mahasiswa mempunyai peranan penting bagi penentuan keberhasilan dan kelulusan tugas akhir mahasiswa. Mahasiswa memerlukan dosen pembimbing tugas akhir yang dapat memberikan masukan, arahan, penjelasan serta memahami secara penuh tema dan studi kasus tugas akhir mahasiswa. Dengan demikian diharapkan mahasiswa dapat mengerjakan tugas akhir dengan baik, lancar dan selesai tepat waktu. Untuk itu diperlukan ketepatan pemberian dosen pembimbing bagi mahasiswa yang mengambil sks proposal maupun tugas akhir. Seperti halnya pada mahasiswa Prodi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri. Sistem bantu rekomendasi pemilihan dosen pembimbing tugas akhir pada Prodi Teknik Informatika UN PGRI Kediri adalah solusi dari permasalahan. Sistem rekomendasi dosen pembimbing yang di bangun memanfaatkan algoritma naÃ¯ve bayes classifier sebagai penentu hasil probabilitas dosen yang dapat dipilih mahasiswa. Naive Bayes merupakan teknik prediksi berbasis probabilistic sederhana yang berdasar pada penerapan torema bayes (aturan bayes) dengan asumsi independensi (ketidak tergantungan) yang kuat. Pemilihan didasarkan pada kriteria kategori tugas akhir mahasiswa, keahlian dosen, jam masuk dosen (jam bimbingan), dan domisili dosen. Dari aplikasi rekomendasi ini didapatkan rekomendasi dosen pembimbing yang sesuai dengan konsep tugas akhir dan keahlian dosen. Dengan acuan data training dan aturan bayes didapat hasil yang cukup memberikan kepuasan bagi mahasiswa dalam penentuan dosen pembimbing pilihan.

Implementasi Metode Profile Matching Untuk Evaluasi Potensi Akademik Penjurusan Siswa MAN 2 Kota Kediri Farida, Intan Nur; Firliana, Rina
JURNAL INFOTEL Vol 8 No 2 (2016): November 2016
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Pelaksanaan proses penjurusan siswa menggunakan cara manual menyebabkan pengolahan data belum dilaksanakan secara maksimal. Hal ini mendorong perlunya mengembangkan sistem berbasis komputer untuk memudahkan proses penjurusan. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode profile matching untuk evaluasi potensi akademik penjurusan siswa. Metode profile matching digunakan dengan menganalisa kriteria penilaian akademik dan non akademik. Kriteria nilai akademik meliputi nilai rata-rata raport dan nilai Ujian Nasional sedangkan data nilai non akademik siswa meliputi minat siswa, minat orang tua, tes IQ dan catatan prestasi siswa. Adapun rekomendasi jurusan meliputi jurusan IPA, IPS dan Bahasa. Selanjutnya kriteria penilaian disesuaikan dengan nilai gap kompetensi jurusan berdasarkan kategori core factor dan secondary factor. Perancangan aplikasi menggunakan bahasa pemrograman java dan database mySQL. Hasil penelitian berupa rancangan aplikasi yang dapat menunjukkan rekomendasi jurusan siswa Madrasah.

Perencanaan Enterprise Architecture di Rumah Sakit Umum Muhammadiyah Surya Melati Kediri Farida, Intan Nur; Rosidi, Abidarin; Syahdan, Syamsul A.
Creative Information Technology Journal Vol 1, No 1 (2013): November - Januari
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Pelayanan medis yang belum didukung oleh pemanfaatan teknologi secara optimal menimbulkan permasalahan terutama berkaitan dengan pelayanan medis pasien. Perencanaan arsitektur enterprise dalam mendukung aktivitas bisnis rumah sakit harus ada, meliputi arsitektur data, aplikasi dan teknologi. Tujuan perencanaan ini adalah membuat blueprint enterprise architecture di Rumah Sakit Umum Muhammadiyah Surya Melati Kediri sebagai pedoman pencapaian tujuan organisasi. Adapun konsep yang dipakai adalah EAP dengan menggunakan Zachman framework. Hasil dari perencanaan ini adalah terbentuknya entitas data, usulan aplikasi serta rencana peta jaringan sesuai dengan visi, misi dan tujuan organisasi sehingga tercipta pelayanan medis yang bermutu.Medical services are not supported by the use of technology in optimally cause problems mainly related to the patient's medical care. Enterprise architecture planning in support of the hospital business activity must exist, including data architecture, application and technology. The purpose of planning is to make enterprise architecture blueprint at Muhammadiyah Hospital Surya Melati Kediri to guide the achievement of organizational goals. The concept is used by EAP using the Zachman framework. Results of this project is the establishment of a data entity, applications and network plans in accordance with the vision, mission and goals of the organization so as to create the quality of medical care.

Penggunaan Algoritma Naive Bayes Untuk Mengevaluasi Prestasi Akademik Mahasiswa Universitas Nusantara PGRI Kediri Farida, Intan Nur; Niswatin, Ratih Kumalasari
Jurnal Sains dan Informatika Vol 3 No 2 (2017): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Students' academic activities result in achievements that can be known in each semester until the graduation stage. This study classifies student achievement in the appropriate graduation category or not in the fifth semester. As attributes used include attributes of origin, High School origin, employment and income of parents, Comrade Achievement Index (IPK) and Achievement Index (IP) semesters one to five. The purpose of this study is the application to obtain academic achievement of students Nusantara PGRI Kediri University uses the naïve bayes algorithm. Train data used is the data of student class 2010 to 2012 on the Faculty of Engineering, with a focus on Informatics Engineering courses. Next is calculated using naïve bayes algorithm to classify student achievement. While the test data using student academic data generation 2013. Research results Student's previous academic achievement. This research is useful to know the factors that influence student achievement that can be used to support the making of university policy, for example on the target of new student admission promotion.

Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Prediksi Prestasi Nilai Akademik Mahasiwa Helilintar, Risa; Farida, Intan Nur
Jurnal Sains dan Informatika Vol 4 No 2 (2018): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Sebagai perguruan tinggi terbesar di karisidenan kediri Unp kediri khususnya Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Mahasiswanya semakin meningkat setiap tahunnya. Semakin meningkatnya jumlah mahasiswa yang diluluskan setiap tahunnya menyebabkan banyaknya dta mahasiswa yang perlu diolah sehingga pihak prodi menyebabkan kesulitan dalam mengolahnya dan megelompokkan data tersebut. Pada penelitian ini metode yang akan diterapkan adalah Data Mining dengan metode K-Means Clustering, dimana data dikelompokkan berdasarkan karakteristik yang sama akan dimasukkan kedalam kelompok. Informasi yang akan ditampilkan berupa pengelompokkan predikat kelulusan mahasiswa yaitu dibagi menjadi 4 kelompok yaitu sangat baik, baik, cukup, kurang sehingga pihak program studi untuk mengetahui kelompok -kelompok mana mahasiswa yang mempunyai predikat kelulusan sesuai dengan pengelompokkan. Keywords: K-Means, Program Studi, Predikat

Sistem Bantu Pemilihan Dosen Pembimbing Tugas Akhir Berdasarkan Kategori Pilihan dan Keahlian Dosen menggunakan NaÃ¯ve Bayes Kasih, Patmi; Farida, Intan Nur
Prosiding SNATIKA Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)
Publisher : LPPM STIKI Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Ketepatan pemilihan dosen pembimbing proposal dan tugas akhir bagi mahasiswa mempunyai peranan penting bagi penentuan keberhasilan dan kelulusan tugas akhir mahasiswa. Mahasiswa memerlukan dosen pembimbing tugas akhir yang dapat memberikan masukan, arahan, penjelasan serta memahami secara penuh tema dan studi kasus tugas akhir mahasiswa. Dengan demikian diharapkan mahasiswa dapat mengerjakan tugas akhir dengan baik, lancar dan selesai tepat waktu. Untuk itu diperlukan ketepatan pemberian dosen pembimbing bagi mahasiswa yang mengambil sks proposal maupun tugas akhir. Seperti halnya pada mahasiswa Prodi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri. Sistem bantu rekomendasi pemilihan dosen pembimbing tugas akhir pada Prodi Teknik Informatika UN PGRI Kediri adalah solusi dari permasalahan. Sistem rekomendasi dosen pembimbing yang di bangun memanfaatkan algoritma naÃ¯ve bayes classifier sebagai penentu hasil probabilitas dosen yang dapat dipilih mahasiswa. Naive Bayes merupakan teknik prediksi berbasis probabilistic sederhana yang berdasar pada penerapan torema bayes (aturan bayes) dengan asumsi independensi (ketidak tergantungan) yang kuat. Pemilihan didasarkan pada kriteria kategori tugas akhir mahasiswa, keahlian dosen, jam masuk dosen (jam bimbingan), dan domisili dosen. Dari aplikasi rekomendasi ini didapatkan rekomendasi dosen pembimbing yang sesuai dengan konsep tugas akhir dan keahlian dosen. Dengan acuan data training dan aturan bayes didapat hasil yang cukup memberikan kepuasan bagi mahasiswa dalam penentuan dosen pembimbing pilihan.

Heru Aditya Penerapan Algoritma Elgamal dan SSL Pada Aplikasi Group Chat Heru Aditya; Intan Nur Farida; Risky Aswi Ramadhani
Generation Journal Vol 2 No 1 (2018): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Abstrak – Seiring dengan pesatnya perkembangan jaman dan majunya teknologi saat inimembawa pengaruh besar pada aspek kehidupan manusia, salah satu contohnya adalah dalam halkomunikasi. Chatting merupakan salah satu pilihan dalam berkomunikasi. Tujuan yang hendakingin dicapai adalah membuat sebuah aplikasi group chat dengan menerapkan algoritmakriptografi elgamal pada database pesannya dan SSL pada pengamanan jaringannya. Teknikpenelitian dalam penelitian ini adalah Penelitian Pengembangan atau Rekayasa TeknologiInformasi dengan subyek dosen wali dan mahasiswa kelas 4G angkatan 2013 Prodi TeknikInformatika Universitas Nusantara PGRI Kediri. Dari penelitian ini telah dihasilkan aplikasi grupchat. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa php, script jquery, dan database mysql.Berdasarkan penelitian direkomendasikan: (1) Aplikasi perlu ditambah menu pengiriman berupagambar, file dan emoticon. (2) Aplikasi perlu dirubah script jquerynya agar dapat dijalankan secaraonline. (3) Aplikasi perlu ditambahi fitur private chat sehingga dapat melakukan komunikasi denganmember lain satu per satu.

PENGEMBANGAN SISTEM EVALUASI AKADEMIK BERDASARKAN PREDIKAT NILAI INDEKS PRESTASI MAHASISWA Intan Nur Farida; Miftakhul Maulidina
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 12 No 2 (2018): November 2018
Publisher : Universitas Islam Balitar

Prestasi mahasiswa secara akademik terdapat pada nilai hasil studi tiap akhir semester. Hasil studi menampilkan predikat nilai sesuai indeks prestasi kumulatif. Adapun predikat nilai prestasi mahasiswa mulai tertinggi antara lain cumlaude, sangat memuaskan dan memuaskan. Banyaknya mahasiswa yang lulus terlambat dari aturan pedoman akademik maka perlu dilakukan pengembangan sistem berbasis komputer untuk mengevaluasi prestasi mahasiswa. Penelitian ini bertujuan agar mengetahui hasil perkiraan masa studi mahasiswa sesuai dengan pedoman akademik universitas atau terlambat berdasarkan predikat nilai indeks prestasi mahasiswa. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah naÃ¯ve bayes dengan menghasilkan status kelulusan sesuai dan terlambat. Penelitian ini menunjukkan akurasi sebesar 70% dengan membandingkan hasil perhitungan sistem dengan data yudisium pada kenyataan.

Penggunaan Algoritma Naive Bayes Untuk Mengevaluasi Prestasi Akademik Mahasiswa Universitas Nusantara PGRI Kediri Intan Nur Farida; Ratih Kumalasari Niswatin
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v3i2.113

Students' academic activities result in achievements that can be known in each semester until the graduation stage. This study classifies student achievement in the appropriate graduation category or not in the fifth semester. As attributes used include attributes of origin, High School origin, employment and income of parents, Comrade Achievement Index (IPK) and Achievement Index (IP) semesters one to five. The purpose of this study is the application to obtain academic achievement of students Nusantara PGRI Kediri University uses the naïve bayes algorithm. Train data used is the data of student class 2010 to 2012 on the Faculty of Engineering, with a focus on Informatics Engineering courses. Next is calculated using naïve bayes algorithm to classify student achievement. While the test data using student academic data generation 2013. Research results Student's previous academic achievement. This research is useful to know the factors that influence student achievement that can be used to support the making of university policy, for example on the target of new student admission promotion.

IMPLEMENTASI FUZZY CLUSTERING UNTUK PREDIKSI PEMILIHAN KETUA OSIS Intan Nur Farida; Yosia Septi Lestyaningtyas
CogITo Smart Journal Vol 1, No 1 (2015): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Latar belakang penelitian adalah proses prediksi pemenang kandidat ketua OSIS yang dilakukan dengan komunikasi langsung terhadap siswa calon pemilih membutuhkan waktu yang lama dan kurang akurat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Fuzzy Subtractive Clustering. Penelitian mengambil data di SMA Negeri 5 Kediri. Hasil prediksi dipublikasikan sebelum pemilihan berlangsung sehingga mempermudah kandidat mengetahui seberapa banyak dukungan yang ada dan mencari dukungan yang lebih banyak. Manfaat aplikasi menunjukkan prediksi kandidat ketua OSIS yang lebih akurat.

Title

Found 19 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 19 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 19 Documents
Search