Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains
Perahim Tara
Universitas Pamulang
Astronomy Chemistry Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasterisasi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Memprediksi Kelulusan Mata Kuliah Mahasiswa Ahzril Pria Adistya; Novara Luthfyani; Perahim Tara; Richky Adriyan; Rifaldi; Perani Rosyani
OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains Vol 2 No 08 (2023): OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kelulusan mahasiswa yang tepat waktu akan menguntungkan pihak mahasiswa dan perguruan tinggi. Salah satu faktor yang mempengaruhi kelulusan mahasiswa yang sesuai dengan waktu studi adalah lulus tidaknya mahasiswa dalam sebuah mata kuliah, karena kelulusan mahasiswa dalam sebuah mata kuliah sangat mempengaruhi rata-rata IPK akhir mereka. Clustering merupakan suatu metode untuk pengelompokan dokumen dimana dokumen dikelompokan dengan konten untuk mengurangi ruang pencarian yang diperlukan dalam merespon suatu query (Natalius, 2010). Dalam penelitian ini menggunakan tiga kategori kelulusan yaitu nilai bagus, cukup , dan tidak lulus. Hasil perhitungan dataset dengan metode K-Means didapatkan hasil Accuracy 81%, hal ini menunjukkan bahwa sistem dapat mengklasifikasikan data secara benar, namun dalam pengelompokkannya belum optimal, karena terdapat data yang terklasifikasi benar masuk ke klasifikasi salah dan data terklasifikasi salah masuk ke klasifikasi benar.
Co-Authors Ahzril Pria Adistya Novara Luthfyani Perani Rosyani Richky Adriyan Rifaldi