Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.055
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pythagoras: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Infotech Journal Journal of Information System Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining ILKOM Jurnal Ilmiah DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Paradigma
Betha Nurina Sari
Program Studi Informatika, Universitas Singaperbangsa Karawang
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Social Sciences

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer

 1 
Perbandingan pengukuran jarak Euclidean dan Gower pada klaster k-medoids Agil Aditya; Betha Nurina Sari; Tesa Nur Padilah
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 9, Issue 1, Year 2021 (January 2021)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2020.13747

Abstract

Klastering k-medoids menggunakan metode jarak untuk mencari dan mengelompokkan data yang memiliki kesamaan dan ketidaksamaan. Penentuan metode pengukuran jarak adalah hal yang penting karena mempengaruhi performa hasil klaster k-medoids. Beberapa kajian menyatakan bahwa metode Euclidean dan Gower bisa digunakan sebagai metode pengukuran pada klastering dengan data numerik. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perbandingan performa hasil klastering k-medoids pada dataset numerik menggunakan metode Euclidean dan Gower. Penelitian ini menggunakan tujuh dataset numerik dan evaluasi hasil klastering menggunakan nilai Silhouette, Dunn, dan Connectivity. Metode jarak Euclidean unggul pada dua nilai evaluasi Silhouette dan Connectivity yang menunjukkan bahwa Euclidean memiliki struktur pengelompokan data yang baik, sedangkan Gower unggul pada satu nilai evaluasi Dunn yang menunjukkan Gower memiliki pemisah antar klaster yang baik dibanding Euclidean. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Euclidean lebih unggul daripada metode Gower pada penerapan algoritma k-medoids dengan dataset bertipe numerik.
Co-Authors Agil Aditya Agil Aditya Anggri, Anggri Apriade Voutama aqillah Aqillah Fadia Haya Ato Sugiharto Bayu Adhi Pamungkas Budi Arif Dermawan Delpidat, Derrenz Dinda Fitriani Fida Nafisah Giustin Hannie, Hannie Ibnu Alfitra Salam Ilham, Septian Ivan Jovian Katon Wahyudi Putra Khusaeri, Ahmad Khusaeri, Ahmad Muhamad Khandava Mulyadien Nurhasanah, Desi Nurhusaeni, Muhamad Padilah, Tesa Nur Rahmat Alfanza Ratna Mufidah Reynaldi Azhar Rini Mayasari Rini Mayasari Sani Shalihamidiq Silvana Fitria Mandang Sisca Yuliantina Sisca Yuliatina Susilawati Susilawati Syafrida Nabila Salsabila Tesa Nur Padilah Tesa Nur Padilah Tia Adha Mariam Putri Ultach Enri Wira Buana Yunita Nurohmah