Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

2.996

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Syntax Jurnal Informatika Perfecting a Video Game with Game Metrics Jurnal Sistem dan Informatika JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Informatika Pertanian Jurnal Sains dan Informatika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Teknologi dan Informasi EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Informatika Polinema (JIP)

Budi Arif Dermawan

Universitas Singaperbangsa Karawang

Author-ID : 647789

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PRODUKTIVITAS TANAMAN PADI DI KARAWANG Defiyanti, Sofi; Syafi'i, Muhammad; Dermawan, Budi Arif
Informatika Pertanian Vol 28, No 2 (2019): DESEMBER 2019
Publisher : Sekretariat Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21082/ip.v28n2.2019.p103-110

Karawang merupakan salah satu daerah penghasil padi terbesar di provinsi Jawa Barat, maka tak salah Karawang dijuluki sebagai kota lumbung padi. Tetapi semakin kesini Karawang lebih dikenal dengan daerah industri. Ini berefek kepada hasil pertanian yang ada di Karawang. Data dari tahun 2010-2015 didapat hasil bahwa sebesar 67% produktivitas padi di Karawang berada dalam kategori rendah sisanya berada dalam kategori sedang dan tinggi, terlihat bahwa banyak lahan pertanian diKarawang yang sudah beralih fungsi yang dari awalnya persawahan menjadi penggunaan lahan lain. Hal ini harusnya dapat pendorong pemerintah Kabupaten Karawang untuk lebih perhatian terhadap masalah ini. Prediksi yang dilakukan dengan menggunakan teknik data mining dengan algoritma C4.5 telah dilakukan dengan akurasi sebesar 67,8%. Penelitian ini terlihat bahwa selain nilai produksi dan luas tanam untuk menentukan nilai produktivitas tanaman padi, ternyata produktivitas tanaman padi juga dipengaruhi oleh angka pengairanÂ yang ada.

Klasifikasi Ulasan Pengguna Zoom Cloud Meetings Menggunakan Metode Information Gain dan NaÃ¯ve Bayes Classifier Rohanah, Aan; Dermawan, Budi Arif; Purnamasari, Intan
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 6, No 2 (2021): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v6i2.10728

During the Covid-19 pandemic, ZOOM Cloud Meetings video conference application was felt to be of benefit. This is due to limited direct physical contact and all activities are carried out virtually from home. So that during the pandemic the ZOOM Cloud Meetings application was widely downloaded by various groups of people, and reaped various responses from users who complained on the Google Play Store. Complaints from user reviews can contain valuable information for application development. To obtain this information, user reviews of applications are classified based on the ISO 9126 category. ISO 9126 is one of the standards for evaluating software based on user satisfaction. The ISO standards used are functionality, efficiency, reliability, maintainability, portability, and usability. This study uses the CRISP-DM research methodology and for modeling in the classification applies the NaÃ¯ve Bayes Classifier and Information Gain. Information Gain is used for word conversion and data transformation from categorical to numeric and to reduce data dimensions. NaÃ¯ve Bayes is able to predict data to enter the classification class. Testing of the model applies manual and automatic k-fold cross validation testing. The results of the classification of the model in manual testing produce the best accuracy of 79% and the k-fold cross validation test is 80.51%. The existence of this accuracy value is expected to be a reference for developing the ZOOM Cloud Meetings application.

Sentimen Analisis Customer Review Produk Shopee Indonesia Menggunakan Algortima Naïve Bayes Classifier Loemongga Oktaria Sihombing; Hannie Hannie; Budi Arif Dermawan
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 5, No 2 (2021): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v5i2.4089

Gaining customer satisfaction and trust has become the main challenge in achieving success in the business world. Business people need to identify problems that arise from reviews given by customers. However, reading and classifying each review takes a long time and is considered ineffective. To overcome this, this study aims to analyze the customer sentiment of shopee products using the nave Bayes classifier algorithm. The data used in this study is a customer review of the Xiaomi Redmi Note 9 products which are sold on the Shopee Indonesia website. Customer review data is collected by applying the Web Scraping technique. The algorithm used in this study is the Naïve Bayes Classifier which is known to be popular and effective in classifying data. This study also applies the Knowledge Discovery in Text (KDT) methodology to extract information from text data. The results of the classification using the Naïve Bayes algorithm found an accuracy value of 85%. This study proves that by applying sentiment analysis techniques, business people are able to find out the opinions of customers as an evaluation material that needs to be done to optimize the products and services provided.

Predicting the Spread of Acacia Nilotica Using Maximum Entropy Modeling Budi Arif Dermawan; Yeni Herdiyeni; Lilik Budi Prasetyo; Agung Siswoyo
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 16, No 2: April 2018
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v16i2.6894

Acacia nilotica planted in Baluran National Park aims to prevent the spread of fire from savanna to teak forest became developed into invasive and led to a decrease in the quality and quantity of savannas. Therefore, it is required to predict the spread of A. nilotica to minimize the impacts of invasion on savanna area. The study aims to identify environmental factors which affect spread of A. nilotica. Furthermore, the spread of A. nilotica is predicted using Maximum Entropy. Maximum Entropy is efficient model since it uses presence-only data while the most of other models use presence and absence data. The experimental results reveal six environmental factors, including elevation, slope, NDMI, NDVI, distance from the river, and temperature were identified affecting the spread of A. nilotica. The most dominant environmental factors were elevation and temperature with 40% and 39.6% contributions. Maximum Entropy performed well in predicting the spread of A. nilotica, it was indicated by AUC value of 0.938.

Optimasi Fuzzy C-Means Clustering Untuk Data Besar dengan Pemrograman R Budi Arif Dermawan; Taufik Djatna
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 5 No 2: SYNTAX Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Penangkapan Abalone secara terus menerus untuk tujuan konsumsidapat menyebabkan kepunahan dari spesies ini tanpa diiringi denganpembudidayaan kembali. Maka dari itu dinilai penting untuk mengelompokanAbalone ke dalam kategori muda/benih, dewasa, dan indukan untuk tujuankonservasi. Analisis cluster diperlukan agar dapat mengelompokan data denganbaik. Analisis cluster merupakan sebuah alat yang bertujuan untuk memisahkandataset kedalam subset menurut persamaan dan dissimilarities data. Penelitianini menggunakan Relief untuk melakukan reduksi terhadap variabel denganfungsi attrEval dan FCM yang bertujuan untuk mengelompokan data kedalambeberapa cluster dengan fungsi cmeans. Hasil dari penelitian ini menunjukkancluster yang terbentuk dengan menggunakan algoritma Relief dan FCMmenunjukkan hasil cluster yang lebih optimal dibandingkan hanya menggunakanalgoritma K-Means. Cluster pada data Abalone dapat memberikan pengetahuankepada nelayan pencari Abalone untuk memperhatikan keberlangsungan sikluskehidupan untuk spesies ini dengan tidak menangkap Abalone secarasembarangan.

Penerapan K-Means Clustering pada Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) di Kabupaten Karawang Isy Karima Fauzia; Budi Arif Dermawan; Tesa Nur Padilah
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 15 No 1 (2020): Jurnal Sistem dan Informatika (JSI)
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/jsi.v15i1.350

Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) adalah penyakit yang menyerang pernapasan bawah dan pernapasan atas dapat mengakibatkan kematian. Menurut Badan Pusat Statistik Kabupaten Karawang pada tahun 2017 melaporkan 173.953 kasus ISPA dan meningkat menjadi 175.891 pada tahun 2018. Belum adanya perhatian khusus pada daerah tersebut yang menjadikan penyakit ini terus meningkat. Pada penelitian ini adalah clustering penyakit ISPA menggunakan algoritma K-Means dengan Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Di mana pada penelitian sebelumnya menyimpulkan bahwa teknik clustering yang paling optimal adalah metode K-Means karena hasilnya lebih akurat dalam pengelompokan data dan tidak menggunakan tahap CRISP-DM. Untuk itu diperlukannya clustering daerah penyebaran ISPA yang terbagi menjadi tiga cluster yaitu rendah, sedang, dan tinggi sehingga dapat membantu dalam pengambilan kebijakan terhadap penyakit ISPA oleh pemerintah Kabupaten Karawang. Hasilnya adalah tahun 2017 terdapat 30 anggota cluster rendah, 9 anggota cluster sedang, dan 11 anggota cluster tinggi. Tahun 2018 terdapat 33 anggota cluster rendah, 5 anggota cluster sedang, dan 12 anggota cluster tinggi. Tahun 2019 terdapat 20 anggota cluster rendah, 25 anggota cluster sedang, dan 5 anggota cluster tinggi. Evaluasi algoritma K-Means menggunakan SSE pada tahun 2017 yaitu 232.6133, 2018 yaitu 207.8584, dan tahun 2019 yaitu 260.3935.

SOSIALISASI INOVASI TEKNOLOGI BIDANG PERTANIAN DI KAMPUNG PONDOK BALES DESA LEMAH SUBUR Susilawati Susilawati; Budi Arif Dermawan; Haerudin Haerudin
SELAPARANG Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 4, No 2 (2021): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

ABSTRAKPengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mensosialisasikan dan mengaplikasikan inovasi teknologi dalam bidang pertanian, yaitu alat deteksi kesuburan tanah. Peserta yang dilibatkan dalam kegiatan pengabdian ini yaitu perwakilan aparat desa, petani dan para pemuda Karang Taruna. Rangkaian kegiatan ini meliputi 3 tahapan yaitu: Tahap persiapan, tahap pelaksanaaan dan tahap evaluasi. Tahap persiapan meliputi perizinan dan persiapan peserta serta persiapan pemateri. Tahap pelaksanaan meliputi pembukaan, pemaparan mengenai alat deteksi kesuburan tanah dilanjutkan dengan diskusi dan tanya jawab peserta yang hadir, kemudian mempraktekan cara menggunakan alat deteksi tersebut, serah terima benih beserta tanaman dan alat deteksi untuk dimanfaatkan dan diaplikasikan dimasyarakat. Pada tahap evaluasi, peserta mengisi kuesioner yang telah disediakan, hasil kuesioner yaitu meliputi: aspek presentasi yang disampaikan pemateri memiliki nilai 73%, aspek atensi yang disampaikan oleh pemateri bernilai 76%, aspek komprehensif bernilai 86%, dan aspek hasil dengan nilai 84%. Serta aspek kognitif bernilai 80%, aspek afektif 87% dan aspek konatif 84%. Maka rata-rata semua aspek yaitu bernilai 82%. Kata kunci: pertanian; kesuburan tanah. ABSTRACTCommunity service aims to socialize and apply technological innovations in agriculture, that is a soil fertility detection tool. Participants involved in this service activity were representatives of village officials, farmers and youth from the Youth Organization. This series of activities includes 3 stages, namely: the preparation stage, the implementation stage and the evaluation stage. The preparation stage includes licensing and preparation of participants as well as the preparation of the presenters. The implementation stage includes opening, explaining about soil fertility detection tools, followed by discussion and questions and answers from the participants who attended. Then practice how to use the detection tool, hand over the seeds and plants and the detection tool to be used and applied in the community. For activity evaluation materials, the results obtained from the questionnaires that have been filled in by the activity participants are: the presentation aspect explained by the speaker has a value of 73%. the attention aspect is delivered by the speaker was 76%. comprehensive aspect has a value 86%, and the results aspect with a value of 84%. And the cognitive aspect has a value of 80%. 87% affective aspects and 84% conative aspects. Then the average of all aspects is worth 82%. Keywords: agriculture; soil fertility.

Sistem Pakar Penentuan Jenis Budidaya Ikan Air Tawar Berdasarkan Lokasi dan Kualitas Air A Rohmat; B A Dermawan; A Voutama; B Gunadi
Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 11 No 2 (2021): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jati.v11i2.3490

Proses perikanan budidaya tentunya memerlukan kesiapan air dan lahan yang merupakan sarana hidup ikan. Salah satu faktor dalam proses perikanan budidaya adalah kondisi lokasi dan parameter kimia dan fisika. Pada penelitian ini parameter yang digunakan yaitu lokasi dan syarat kualitas air. Sistem pakar merupakan pelaksanaan terkomputerisasi yang dapat memecahkan persoalan tertentu dengan menyerupai kerja dari para ahli. Penelitian ini mengembangkan sistem yang dirancang untuk mengidentifikasi penentuan jenis budidaya ikan air tawar berdasarkan lokasi dan kualitas air serta menjadi media penunjang bagi para pembudidaya ketika ingin berkonsultasi secara akurat. Metode forward chaining pada sistem ini yaitu dengan menjawab 26 pernyataan fakta budidaya ikan air tawar, kemudian mencari aturan yang sesuai dengan hipotesis yang ada sehingga dapat diambil kesimpulan berdasarkan pernyataan yang telah dipilih. Sistem akan mengidentifikasi 3 ikan yaitu nila (Oreochromis niloticus), mas (Cyprinus carpio), dan gurami (Osphronemus goramy). Hasilnya muncul nama ikan yang teridentifikasi sesuai dengan fakta atau pernyataan yang telah dipilih serta memberikan solusi dalam penanganan atau pemeliharaan budidaya ikan air tawar. Pembangunan sistem menggunakan metodologi ESDLC terdiri dari tahap penilaian, akuisisi pengetahuan, desain, pengujian dan dokumentasi. Pada tahap pengujian pengguna mendapatkan total 1263 dari 40 responden apabila di interpretasi menjadi 78,9% yang termasuk kedalam interval baik.

Pelatihan Google Apps for Education untuk Guru MTsN di Kabupaten Karawang Budi Arif Dermawan; Betha Nurina Sari; Tesa Nur Padilah
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 2, No 1 (2019): Januari 2019
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Dua MTsN yang jadi mitra pengabdian masayarakat ini belum terdaftar sebagai pengguna Google Application for Education (GAfE), sehingga belum maksimal menggunakan fasilitas Google Applications untuk kepentingan kegiatan sekolah, baik untuk administrasi sekolah, proses belajar mengajar di kelas, tugas sekolah, maupun kegiatan administrasi guru dan siswa. Pemanfaatan Google Applications walaupun bersifat gratis dan memiliki fasilitas yang sama dengan perangkat lunak berlisensi, bagi para guru merupakan hal baru yang masih asing dan sulit dimanfaatkan. Solusi yang ditawarkan berupa pelatihan Google Applications for Education di dua MTsN Karawang bagi para guru sehingga fasilitas gratis ini dapat dimanfaatkan secara maksimal.

Implementasi Modified Enhanced Confix Stripping Stemmer pada Klasifikasi Fake News Covid-19 Dyas Rahma Putri; Budi Arif Dermawan; Intan Purnamasari
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 5, No 2 (2021): EDISI SEPTEMBER
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Today's advances in technology and information make communication easier, so that the flow of information can quickly spread. The ease also allows anyone to upload anything on online platforms such as blogs, comments to news articles, social media, etc. that could lead to ambiguity of information or even lead to misleading information. Fake news is information that contains things that are uncertain or not a fact that actually happened. One of the popular news topics nowadays is about the covid-19 virus. This research evaluates the performance of Multinomial Naïve Bayes and Bernoulli Naïve Bayes in conducting fake news classifications related to covid-19. Beside that, we used Modified Enhanced Confix Stripping Stemmer in performing indonesian word standardization that has a variety of shapes and structures. The evaluation showed that Bernoulli Naïve Bayes model had the best performance than Multinomial Naïve Bayes, with the accuracy value of 91%, precision 0.93, recall 0.92, and f-1 score 0.92. In addition, the performance of Modified Enhanced Confix Stripping Stemmer (Modified ECS) algorithm is also perform very well in standardizing words (stemming) Indonesian language.

Co-Authors A Rohmat A Voutama Abd. Rasyid Syamsuri Adhi Rizal Agung Siswoyo Alfafisabil, Wahyu Alfanda Novebrian Maharadja Aliffia Kulsumarwati Anis Fitri Nur Masruriyah Apriade Voutama B Gunadi Carudin Cika Oktavia Daffa Rafif Agustian Dyas Rahma Putri Erliza Hambali Fuza Putra Arwanda Haerudin Hannie, Hannie Intan Purnamasari Iqbal Maulana Isy Karima Fauzia Lilik Budi Prasetyo Loemongga Oktaria Sihombing Muhammad Hilmi Syarif Nana Mulyana Maghfur Natcha Kwintarini Suparman Nur Padilah, Tesa Putri Dwi Rahayu Renaldy Permana Sidiq Rijal Abdulhakim Rohanah, Aan Sofi Defiyanti Susilawati Susilawati Syafi'i, Muhammad Tesa Nur Padilah Tesa Nur Padilah Wahyu Alfafisabil Yuyun Umaidah

Title

Found 22 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 22 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 22 Documents
Search