Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal CoreIT

Aplikasi Android untuk Alih Aksara Latin ke Arab Melayu dengan Pendekatan Berbasis Aturan Yusra, Yusra; Fikry, Muhammad; Yani, Susmi Syahfrida; Irsyad, Muhammad; Sanjaya, Suwanto
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (478.821 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v6i2.11645

Abstract

Bahasa Indonesia didasarkan dari bahasa Melayu yang dapat dituliskan dengan menggunakan aksara Latin dan aksara Arab Melayu. Saat ini, generasi muda di Riau lebih memahami penggunaan aksara Latin daripada aksara Arab Melayu. Meskipun mereka mendapatkan pelajaran baca tulis Arab Melayu di sekolah, ketidaktahuan dan kurang pahamnya aturan dalam menulis Arab Melayu akan menyebabkan kesalahan penulisan. Untuk mencegah terjadinya kesalahan penulisan, dipergunakan aplikasi transliterasi (alih aksara). Transliterasi melakukan penyalinan dengan penggantian huruf dari abjad yang satu ke abjad yang lain. Aplikasi alih aksara dirancang berdasarkan aturan-aturan yang ada di buku Pedoman Umum Tulisan Arab Melayu, dan dibangun menggunakan bahasa pemrograman Java (Android). Pengujian dilakukan dengan membandingkan keluaran dari aplikasi terhadap hasil alih aksara oleh pakar aksara Arab Melayu. Akurasi dari hasil pengujian sebesar 95,5%. Persentase akurasi menunjukkan bahwa hasil validitasnya pada kriteria Sangat Valid.
Pembangkitan Formulir Web Berdasarkan Metadata SQL dan Spesifikasi W3C Fikry, Muhammad; Yusra, Yusra; Hidayat, Taufik
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2017): Desember 2017
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (623.053 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v3i2.4417

Abstract

Dalam membangun sistem informasi berbasis web, terdapat di dalamnya sebuah tahapan membangun formulir data isian sebagai representasi basis data didalam sistem informasi. Formulir menjadi jalan utama untuk memasukkan data kedalam basis data melalui sistem informasi. Dalam membangun formulir sistem informasi berbasis web, seorang user interface programmer akan merancang formulir dengan elemen-elemen HTML yang sesuai dengan struktur basis data. Penelitian ini membahas tentang bagaimana membangun aturan-aturan pembangkitan formulir dan mengimplementasikan aturan-aturan tersebut kedalam aplikasi pembangkit formulir. penelitian dilakukan terhadap standar bahasa SQL dan standar penulisan tag HTML, kemudian dilakukan pemetaan elemen SQL menjadi elemen formulir HTML sebagai acuan dalam membangun aturan-aturan membangkitkan formulir. Setelah itu dilakukan analisa terhadap model hubungan data pada RDBMS serta menganalisa dampaknya terhadap formulir. Hasil analisa aturan-aturan pembangkitan formulir akan diimplementasikan kedalam aplikasi pembangkit formulir berbasis web berdasarkan metadata SQL. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan menggunakan Black Box dan User Acceptance Test, aplikasi pembangkit dapat dibangun dan berjalan dengan baik dalam membangkitkan formulir HTML.Kata kunci - Basis Data, HTML, Pembangkit Formulir Web, SQL, iraise, keluhan, klasifikasi, rapidminer, support vector machine 
Klasifikasi Tweet E-Commerce dengan Menggunakan Metode Support Vector Machine Yusra, Yusra; Fikry, Muhammad
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2018): Desember 2018
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (416.116 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v4i2.5205

Abstract

Aktifitas belanja online telah menjadi kebutuhan masyarakat. Online shop di media sosial merupakan pilihan tempat berbelanja karena pembeli dapat berinteraksi dan berkonsultasi langsung dengan penjual. Tantangan dalam mengumpulkan informasi transaksi e‑commerce di media sosial adalah banyaknya pemilik online shop dan kerahasiaan data. Namun demikian, informasi transaksi e‑commerce di Twitter dapat ditemukan pada tweet yang dapat diakses publik. Tweet biasanya berisikan aktifitas sebelum pembelian, aktifitas pembelian, aktifitas pengiriman oleh penjual, atau aktifitas penerimaan oleh pembeli. Hal ini menjadi indikator adanya transaksi. Tantangan lainnya adalah teks di media sosial menggunakan bahasa alami manusia yang seringkali dituliskan secara tidak terstruktur. Dalam penelitian ini, diklasifikasikan apakah suatu tweet berkaitan dengan transaksi e‑commerce atau tidak. Oleh karena itu, tweet yang telah dikumpulkan dan diberi label perlu dipraproses, meliputi case folding, cleaning, tokenisasi, normalisasi kata, stopword removal dan stemming. Selanjutnya, dilakukan ekstraksi fitur berdasarkan nilai document frequency dan threshold minimum bagi kata untuk dipilih sebagai fitur. Untuk setiap tweet, ditentukan nilai fitur dengan term frequency-inverse document frequency. Setelah dilakukan cross-validation dengan menggunakan kernel RBF, diketahui parameter terbaik adalah pasangan parameter C=0,9 dan γ=0,8 dengan rataan akurasi sebesar 96,1%. Model terbaik merupakan model yang menghasilkan nilai akurasi tertinggi. Akhirnya dilakukan pengujian dengan hasil akurasi sebesar 94%.