Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Sosialisasi Dan Pendampingan Teknis Pembangunan Tempat Penampungan Sampah Sementara (Tps) Di Desa Wonobodro Muhammad Rezki Ian; Chorunissa; Muhammad Achsin Samas
JURNAL INOVASI HASIL PENGABDIAN (JIHAN) Vol. 2 No. 1 (2024): JURNAL INOVASI HASIL PENGABDIAN (JIHAN)
Publisher : 3026-1791

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.45671/jihan.v2i1.27

Abstract

Desa Wonobodro merupakan desa wisata religius bagi masyarakat Kabupaten Batang maupun dari luar kota., Banyaknya peziarah yang datang di desa Wonobodro memberikan dampak kepada masyarakat sekitar. Salah satu dampaknya yaitu meningkatnya jumlah sampah. Tidak adanya Tempat penampungan sampah sementara yang menampung sampah-sampah dari sekitar makam dan perumahan warga menjadi fokus pada tim Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Selamat Sri. Dalam mengatasi masalah tersebut, tim PkM memberikan suatu solusi dengan melakukan pembangunan TPS di desa Wonobodro. Pada pembangunan TPS ini, tim PkM menggunakan metode sosialisasi dan pendampingan teknis kepada karangtaruna desa Wonobodro. Hasil dari sosialisasi dan pendampingan tersebut adalah menambah wawasan melalui praktek secara langsung dan membangun prasarana kebersihan yaitu Tempat Penampungan Sementara (TPS) yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah sampah di desa Wonobodro.
Pengenalan Machine Learning Untuk Mahasiswa Menggunakan Metode Service Learning Mursalim Mursalim; Tresi Aprilia; Muhammad Achsin Samas; Anik Rahmawati; Imtiyaz Farras Mufidah
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 7, No 2 (2024): MEI 2024
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/ja.v7i2.1959

Abstract

Teknologi informasi terus mengalami perubahan seiring perkembangan industri begitu juga dengan peningkatan data yang dihasilkan dari berbagai bidang seperti bidang pendidikan, kesehatan, astronomi, pertanian, ekonomi, sosial budaya dan lainnya. Tahun 2023, data pengguna internet mencapa 4.95 miliar pengguna. Tentu, pengguna internet tersebut berdampak pada data yang dihasilkan baik berupa teks, gambar, audio, video yang terus meningkat. Data tersebut dapat proses menggunakan metode Machine learning untuk menghasilkan sebuah pengetahuan hingga dapat digunakan sebagai dasar kebijakan. Namun, masih banyak mahasiswa yang belum memahami tentang metode tersebut dikarenakan kesulitan dalam memahami formula metode Machine Learning yang berkaitan dengan ilmu matematika. Oleh karena itu, diperlukan sebuah pendekatan khusus agar pemahaman terhadap model tersebut mudah dipahami yakni salah satunya adalah pendekatan Learning Service yang fokus pada konsep aspek praktis dan konsep ekperiental didasari pada sebuah studi kasus untuk memberikan pemahaman praktis dan metode tersebut dapat dilakukan oleh mahasiswa terhadap masalah penelitian di bidang Machine Learning. Hasil kegiatan tersebut menunjukkan bahwa ada sekitar 65,5% menyatakan sangat setuju dan setuju sebesar 26,5% Mahasiswa mampu memahami Machine Learning melalui studi kasus yang telah disimulasikan. Sedangkan ada 8% masih menyatakan kesulitan dalam memahami formula sebuah metode Machine Learning