Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamika Informatika Jurnal Penelitian Pertanian Terapan Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Jurnal Berdaya Mandiri Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Applied Science and Technology Research Journal
Tentua, Meilany Nonsi
Universitas PGRI Yogyakarta
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
PENGEMBANGAN DAN PENDAMPINGAN WEBSITE TK ABA AN-NUR Tentua, Meilany Nonsi; Saputra, Nurirwan
Jurnal Berdaya Mandiri Vol 2, No 1 (2020): Jurnal Berdaya Mandiri (JBM)
Publisher : Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (565.291 KB) | DOI: 10.31316/jbm.v2i1.343

Abstract

TK Aisyiyah Bustanul Athfal (ABA) An-Nur Sidorejo Cabang Kasihan, Bantul merupakan Taman Kanak-kanak berbasis Islam yang mengedepankan Akhlaqul Karimah kepada siswa didiknya. TK ini sudah terakreditasi A dan memiliki guru-guru yang kompeten dalam mendidik anak dari usia Dini. Promosi yang dilakukan oleh TK ABA An-Nur masih bersifat konvensional dan sangat minim sekali dalam penggunakan internet sebagai media promosi TK ABA An-Nur. Dalam pengabdian yang dilakukan, dilakukan pengembangan dan pendampingan website di TK ABA An-Nur sebagai sarana promosi. Para guru didampingi dalam penggunaan website tersebut, dari mulai login, menambah user, menambah informasi, menyunting informasi, menghapus informasi, dan sharing informasi di media social. Dengan menggunakan website sebagai media promosi TK ABA An-Nur, diharapkan dapat memberikan informasi yang lebih luas kepada para orang tua calon siswa TK ABA An-Nur, sehingga lebih yakin dan mantab dalam menitipkan anaknya untuk dididik di TK ABA An-Nur. Selain itu dapat membantu dalam mempromosikan TK ABA An-Nur secara luas kepada masyarakat dengan bantuan media informasi berupa Website.  
APLIKASI ANALISIS TINGKAT AKURASI PENYELESAIAN PERSAMAAN NON LINIER DENGAN METODE BISEKSIDAN METODE NEWTON RAPHSON Tentua, Meilany Nonsi
Dinamika Informatika Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Dinamika Informatika Volume 6 No 2
Publisher : Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Persamaan nonlinier adalah suatu persamaan untuk mencari akar x sehingga F(x) = 0, fungsi ini tidak memiliki rumus tertentu sehingga untuk mendapatkan nilai akarnya.  Beberapa metode yang telah digunakan hanya dapat di gunakan untuk derajat tertentu dengan tingkat akurasi yang belum memadai.. Metode biseksi yaitu metode mencari nilai akar dengan membagi dua dari panjang batas awal dan akhir untuk menentukan baru dan menganti nilai batas awal atau akhir yang tidak mendekati nilai akar dengan nilai batas baru.sehingga disini batas pencarian akan semakin kecil dan nilai akar akan ditemukan. Sedangkan pada metode Newton Raphson adalah metode pencarian akar suatu fungsi f(x) dengan pendekatan satu titik, dimana fungsi f(x) mempunyai turunan. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literature. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan metode biseksi dalam perhitungan nya memerlukan jumlah iterasi yang lebih banyak dibandingkan metode newton raphson. Untuk nilai error yang ditimbulkan pada perhitungan dengan menggunakan metode biseksi ternyata lebih besar nilai error yang ditimbulkan dibandingkan dengan metode newton raphson.Waktu yang diperlukan untuk menyelesaiakan persamaan dengan menggunakan metode biseksi lebih lama dibandingkan dengan metode newton raphson.
PERFORMANSI METODE TRAPESIUM DAN METODE GAUSS-LEGENDRE DALAM PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN METODE NUMERIK MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN MATLAB Tentua, Meilany Nonsi
Dinamika Informatika Vol 5, No 2 (2016): Jurnal Dinamika Informatika Volume 5 Nomor 2
Publisher : Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan integral ganda dua yang demikian telah digambarkan secara luas, sekarang terdapat penerapan lain yaitu massa, pusat massa, momen Inersia dari radius kitaran. Menurut definisi kamus, mengintegrasi berarti “memadukan bersama, sebagian kedalam suatu keseluruhan, menyatukan, menunjukkan jumlah total“, secara matematis integrasi dapat dinyatakan oleh:   Pada saat ini ada dua metode yang digunakan untuk menyelesaikan integral dan metode tersebut merupakan metode yang terbaik diantara metode yang lain. Metode tersebut adalah metode Trapesium dan metode kuadratur Gauss Legendre. Kedua metode tersebut digunakan pada penyelesaian masalah integral yang sama sebagai contoh kasus. Algoritma kedua metode diselesaikan dengan bahasa pemrograman MATLAB
SIMULASI DETEKSI BIT ERROR MENGGUNAKAN METODE HAMMING CODE BERBASIS WEB Mahendra, Rizqa Gardha; Sari, Marti Widya; Tentua, Meilany Nonsi
Dinamika Informatika Vol 5, No 2 (2016): Jurnal Dinamika Informatika Volume 5 Nomor 2
Publisher : Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian ini yaitu membangun aplikasi Simulasi Deteksi Bit Error Menggunakan Metode Hamming Code Berbasis Web. Menguji validasi dan kehandalan aplikasi Simulasi Deteksi Bit Error Menggunakan Metode Hamming Code Berbasis Web. Pada penelitian ini dirancang sebuah aplikasi simulasi yang bertujuan untuk mengambarkan bagaimana proses pengkoreksian error pada proses pengiriman data yang berupa angka dalam bilangan biner. Metode yang digunakan dalam perancangan simulasi ini adalah menggunakan Hamming Code. Berdasarkan hasil pengujian, data yang dikirimkan akan di deteksi jika terjadi kesalahan, kemudian aplikasi akan mengkoreksi kesalahan yang telah terdeteksi. Hasil pengamatan menunjukan bahawa error terjadi pada saat pengiriman data di karenakan kesalahan pada bit-bit yang dikirimkan, maka terjadilah error. Dan juga diharapkan dengan simulasi yang dibuat ini dapat  membantu dalam memahami tentang proses pengiriman data dan bagaimana pengkoreksian error tersebut.
RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI DEBU BERBASIS ARDUINO Wisnulaksito, Febri Aji; Sari, Marti Widya; Tentua, Meilany Nonsi
Dinamika Informatika Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Dinamika Informatika Volume 6 No 2
Publisher : Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang monitoring sistem pendeteksian kadar debu yang berada di dalam ruang. Sistem ini terdiri dari perangkat keras dan perangkat lunak. Perangkat keras terdiri atas Mikrokontroler At Mega 328, sensor GP2Y1010AU0F, buzzer, lampu LED dan kabel USB. Perangkat lunak mikrokontroler dalam penelitian ini dibuat dengan menggunakan Visual Basic. Pembuatan Rancang Bangun Pendeteksi Debu Dengan Display Visual Basic Berbasis Arduino UNO Dan Sensor GP2Y1010AU0F melalui beberapa tahapan. 1) Identifikasi kebutuhan; 2) Analisa kebutuhan; 3)Perancangan hardware dan software; 4) Realisasi sistem; 5) Pengujian alat ; dan 6) Sistem kerja secara keseluruhan. Rancang bangun pendeteksi debu dengan display visual basic berbasis arduino uno dan sensor GP2Y1010AU0F dapat digunakan oleh user untuk mendeteksi kadar debu. Sehingga user dapat mengetahui kadar debu yang terdeteksi. Hasil pengujian sistem menunjukan alat ini bekerja dengan baik dilihat dari nilai terbanyak hasil uji coba menunjukan 62% baik, 30% cukup, 8% kurang.
PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN DATA MINING BERBASIS WEB (Studi Kasus: Toko Mulia Godean) Picky Nanda Ardiansa; Meilany Nonsi Tentua; Muhammad Fairuzabadi
Jurnal Dinamika Informatika Vol 7 No 2 (2018): Jurnal Dinamika Informatika
Publisher : Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (222.244 KB)

Abstract

ABSTRAK Toko Mulia Godean mempunyai pelanggan yang sangat banyak sehingga data transaksinya juga menumpuk. Untuk meningkatkan kepuasan konsumen dapat dilakukan dengan cara merancang strategi penjualan dengan memanfaatkan data transaksi penjualan yang ada. Dari data transaksi penjualan yang ada ini akan dicari perkiraan jumlah penjualan suatu barang menggunakan salah satu metode perhitungan yaitu metode least square. Dari sini dapat diketahui peramalan jumlah penjualan bulan tertentu sehingga perusahaan/toko dapat memperkirakan untuk persediaan suatu barangtersebut. Metode pengumpulan data yang digunakan antara lain studi pustaka, observasi, dan wawancara. Tahap pengembangan aplikasi meliputi analisis, perancangan sistem, implementasi dan pengujian. Sistem dibangun dengan menggunakan bahasa pemprograman PHP dan database MySQL. Pengujian sistem dilakukan dengan black box test dan alpha test. Metode perhitungan yang digunakan dalam sistem adalah metode LeastSquare. Penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah sistem peramalan penjualan yang dapat digunakan untuk meramalkan jumlah penjualan bulan berikutnya sehingga dapat dijadikan sebagai informasi yang sangat berharga dalam pengambilan keputusan untuk menentukan persediaan barang. Hasil dari pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem layak digunakan untuk membantu pemilik toko meramalkan jumlah penjualan yangefektif. Kata Kunci: Peramalan, Penjualan, Least Square
Komparasi Metode Naïve Bayes dan C45 pada Prediksi Pelanggan Deposito Berjangka Meilany Nonsi Tentua
Jurnal Dinamika Informatika Vol 11 No 1 (2022): Jurnal Dinamika Informatika Vol.11 No.1
Publisher : Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Determining product customers in the banking world in marketing products such as time deposit products is a problem. This study aims to compare the methods in developing a predictive model for time deposit subscriptions with direct marketing from Portuguese banking institutions. This marketing is based on phone calls, by entering contact information data made to the client to get a "yes" or "no" answer. The comparison prediction model was built using the Naïve Bayes method and the C45 method. The results showed that the model with the highest value was built using the Naive Bayes method, which was 63.77%. The model built using the Naïve Bayes method can also link between attributes to be more accurate and make the data simple and efficient.
Metode C4.5 Dan Naive Bayes Untuk Klasifikasi Kesehatan Mental Karyawan Di Tempat Kerja Meilany Nonsi Tentua; Vicky Fidiantoro; Pradana Feri Ariyanto
Jurnal Dinamika Informatika Vol 11 No 2 (2022): Jurnal Dinamika Informatika Vol.11 No.2
Publisher : Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mental health is an important thing that we must always pay attention to. Because mental health is closely related to the health condition of our bodies. Many factors can affect our mental health at work. Examples are starting from salary issues, an environment that feels uncomfortable, and work colleagues. That way, your mental health can be affected. In this study, the C4.5 and Naïve Bayes Algorithm methods were used to classify the health of employees in their work environment. Data obtained from Kaggle which consists of 1259 records with 28 fields and has been converted into 15 fields. In this study, calculations were carried out using the Microsoft Excel formula to determine the C4.5 and Naive Bayes algorithms.
ANALISIS SENTIMEN INSTAGRAM VAKSINASI MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Dwi Winarti; Fanny Aura Salsabila; Fadia Ayu Cahyani; Nurirwan Saputra; Meilany Nonsi Tentua; Ahmad Riyadi
JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi Vol. 6 No. 1 (2022): Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi
Publisher : Universitas Katolik Musi Charitas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32524/jusitik.v6i1.787

Abstract

The Covid-19 pandemic that has spread throughout the world. The government has also minimized the spread of the virus by implementing Large-Scale Social Restrictions (PSBB), implementing a lockdown, banning going home during Eid al-Fitr and so on. The government has also utilized social media as information and services for the community. The government also does not remain silent when there are many negative impacts on society, so the government takes vaccination action. The public's response to the vaccination program is quite interesting and varied on Instagram, both positive and negative. So this study aims to analyze sentiment towards the Covid-19 pandemic vaccination program using the Naïve Bayes method. Based on the results of sentiment analysis testing, the Instagram user with Quadgram tokenization obtained an accuracy value of 75.9124%.
Sentiment Analysis of the Increase in Fuel Prices Using Random Forest Classifier Method Karandi Nurbagja; Nurirwan Saputra; Ahmad Riyadi; Meilany Nonsi Tentua
Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Vol. 5 No. 1 (2023): March
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/biste.v5i1.7414

Abstract

This research focuses on examining how the economy in Indonesia is affected by the increasing fuel prices, with a particular emphasis on the impact on the lower and middle-income populations. The announcement made by President Jokowi and his ministers about the fuel price hikes has spurred public reactions on social media platforms. The rise in fuel costs has a notable impact on people's livelihoods, especially concerning the surge in prices of essential goods. Sentiment analysis measures public opinion about the increase in fuel prices. The data taken from social media needs to be more balanced. The data is labeled with two identifications, “negative”, “positive” and “neutral”. The method used in sentiment analysis is the random forest method. This research contributes to determining the number of trees used in the model formation with public opinion data. The F1-score measurement result on the model is achieved at a value of 60%.
Co-Authors Ahmad Riyadi Ahmad Riyadi Ardiansa, Picky Nanda Atika Fauziana Donny Hadi Nugroho Dwi Winarti Fadia Ayu Cahyani Fanny Aura Salsabila Fransisca Jenny Eka Lestari Hani Andrasasi Karandi Nurbagja Lintang Adhiany M. Fairuzabadi Mahendra, Rizqa Gardha Mohamed Nor Azhari Azman Muhammad Fairuzabadi Nurirwan Saputra Nurirwan Saputra, Nurirwan Okti Picky Nanda Ardiansa Pradana Feri Ariyanto Saptaningsih Sumarmi Sari, Marti Widya Turiyan Turiyan Vicky Fidiantoro Vientika Ravintan Anindyasari Wisnulaksito, Febri Aji