Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

Distribusi Kambing Hutan Sumatera[CapricornrS sumatraensis sumatraensis (Bechstein, 1799)] di Sipurak, Taman Nasional Kerinci Seblat, Sumatera Susanti, Neneng; Mardiastuti, Ani; Andayani, Noviar
JURNAL BIOLOGI INDONESIA Vol 4, No 2 (2006): JURNAL BIOLOGI INDONESIA
Publisher : Perhimpunan Biologi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14203/jbi.v4i2.3269

Abstract

ABSTRACTSumatran Serow Capricornis sumatraensis sumatraensis (Bechstein, 1799))Distribution at Sipurak-Kerinci Seblat National Park. Sumatran serow [Capricornissumatraensis sumatraensis (Bechstein, 1799)J is one of endangered species in KerinciSeblat National Park (KSNP). Few data are available about Sumatran serow in KSNP.The research was designed to analize the distribution of Sumatran serow in Sipurak.Fieldstudy was conducted from September 2005 to February 2006 in Sipurak, KSNP.The detection-non detection survey method was applied for observation. There were 44cells sampling, the number of cells determined by purposive sampling base on habitattypes and accessibility to reach the location of cell (easy or hard). The data were analyzedby Arcview 3.2 PC. The sumatran serow just indirectly detected. Sign of its existencemainly detected at ramp. Distribution of sumatran serow mainly was invented on the lowland forest type (8 1,82%) which are characterized by caves, rock-cliff, and rugged hills.Key words: Distribution; detection-non detection; sumatran serow; Sipurak
Model Spasial Terhadap Faktor yang Mempengaruhi Keberadaan Kambing Hutan Sumatera [Capricornis sumatraensis sumatraensis pechstein, 1799)l di Wilayah Sipurak, Taman Nasional Kerinci Seblat, Jambi Susanti, Neneng
JURNAL BIOLOGI INDONESIA Vol 4, No 3 (2007): JURNAL BIOLOGI INDONESIA
Publisher : Perhimpunan Biologi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5224.367 KB) | DOI: 10.14203/jbi.v4i3.3260

Abstract

ABSTRACTSpatial Modelling Impact for Sumatran Serow Occupancy [Capricornissumatmensissumatraensis (Bechsteiu, 1799)] at Sipurak-Kerinci Seblat National Park, Jambi.Existency for habitat preference of sumatran serow is very important to support the wildlifemanagement. The research was designed to study the influence of factor of spatialhabitat occupany or habitat preference of sumatran serow [Copricornis sumatraensisAbstractsumotraensis (Bechstein, 1799)l. The detection-non detection survey method was appliedfor observation. Data processed by using software Arcview 3.2, and PRESENCE PC.From the ten model selected, there was little variation in the estimates of occupancy (Y )IPA0 (ranging from 0,7283 to 0,7637) and detection probability orp (0,2407 to 0,2495).The top two ranked models are distance to forest and slope. Its mean th%t distance toforest and slope have good influence on occupancy of Sumatran serow. The factors ofspatial habitat have positive correlation to PAO. Sumatran serow occupancy was greaterin grid cells that were further from the forest edge, in grid cells that were located onsteeper slopes, and also from others spatial habitat factors.Key words: The factor of spatial habitat; sumatran serow; PAO; detection probability; Sipurak.
PENGARUH HUMAN CAPITAL, STRUCTURAL CAPITAL, DAN RELATIONAL CAPITAL TERHADAP AKREDITASI UNIVERSITAS WIDYATAMA Susanti, Neneng; Sujai, Raden Achmad Drajat Aji; Utami, Eristy Minda
BISMA: Jurnal Bisnis dan Manajemen Vol 12 No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/bisma.v12i2.7906

Abstract

The purpose of this research is to analyze the influence of human capital, structure capital, and relational capital on the accreditation of Widyatama University. This is an exploratory research applying associative research method. The data used is primary data. Data were analyzed using Structural Equation Modeling (SEM) with AMOS statistical software package. The results of this study show that human capital is the most dominant factor affecting accreditation, which is 15.35%, even though statistically it has no significant influence. Overall, intellectual capital factor has no effect on accreditation. Relational and structural capitals have negative effects on accreditation and statistically have insignificant influence. Keywords: Human Capital, Structure Capital, Relational Capital, Accreditation, and Widyatama University.
Perbandingan 3 Faktor dan 5 Faktor Asset Pricing Model Sambas Putra, Ivan Gumilar; Susanti, Neneng
JURNAL PENDIDIKAN AKUNTANSI & KEUANGAN Vol 7, No 1 (2019): JURNAL PENDIDIKAN AKUNTANSI DAN KEUANGAN 2019
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jpak.v7i1.15799

Abstract

AbstractIn the period 1993-2014 Fama and French elicited two models that can be used to calculate asset pricing, the two models are three factors and five factors asset pricing models. The purpose of this study is to compare the best models in predicting excess returns in LQ 45 companies for the period 2012-2016. The population used in this study is the company contained in the LQ 45 category during the period 2012-2016. Based on the sampling method used in this study was purposive sampling with the research criteria set by the researchers, the sample in this study amounted to as many as 20 companies. The research method used in this study is explanatory research methods. Based on tests conducted using statistical data processing applications, namely SPSS Version 24, it is known that five factors are better at explaining excess return compared to three factors when viewed from the simultaneous test and paired samples test that has been done.AbstrakDalam periode 1993-2014, Fama dan French memunculkan dua model yang dapat digunakan untuk menghitung harga aset, dua model tersebut adalah tiga faktor dan lima faktor model penetapan harga aset. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan model terbaik dalam memprediksi kelebihan pengembalian di perusahaan LQ 45 untuk periode 2012-2016. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan yang terdapat dalam kategori LQ 45 selama periode 2012-2016. Berdasarkan metode pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah purposive sampling dengan kriteria penelitian yang ditetapkan oleh peneliti, sampel dalam penelitian ini berjumlah sebanyak 20 perusahaan. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian eksplanatori. Berdasarkan tes yang dilakukan menggunakan aplikasi pengolahan data statistik, yaitu SPSS Versi 24, diketahui bahwa lima faktor lebih baik dalam menjelaskan kelebihan pengembalian dibandingkan dengan tiga faktor jika dilihat dari uji simultan dan uji sampel berpasangan yang telah dilakukanKeywords: excess return; five factors; three factors. 
PENGARUH PERINGKAT, LIKUIDITAS, KUPON DAN MATURITAS TERHADAP YIELD OBLIGASI PADA BURSA EFEK INDONESIA (BEI) PERIODE 2013-2014 Susanti, Neneng; Permana, Muhamad Ruri
Jurnal Muara Ilmu Ekonomi dan Bisnis Vol 1, No 1 (2017): Jurnal Muara Ilmu Ekonomi dan Bisnis
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jmieb.v1i1.400

Abstract

Pasar Modal adalah tempat transaksi jual beli saham dan obligasi yang betrujuan untuk mendapatkan return. Penelitian ini menggunakan peringkat, likuiditas, kupon, dan maturitas obligasi sebagai variabel independent dan yield obligasi sebagai variabel dependentnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari peringkat, likuiditas, kupon, dan maturitas terhadap yield obligasi dari perusahaan-perusahaan yang terdaftar pada BEI periode 2013-2014. Obligasi sendiri ialah surat hutang yang diterbitkan oleh pemerintah ataupun perusahaan swasta kepada investor, dan dimana hutang tersebut harus dibayar pada jangka waktu yang ditentukan. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan yang terdaftar pada BEI periode 2013-2014 sebanyak 525 perusahaan setelah pemilihan sampel dengan menggunakan teknik purposive sampling diperoleh sampel sebanyak 25 perusahaan dengan 46 jenis obligasi yang terdaftar pada BEI periode 2013-2014 yang diolah dengan menggunakan metode analisis regresi linear berganda dengan menggunakan SPSS versi 23. Penelitian ini memiliki hasil yang menunjukan bahwa secara simultan peringkat, likuiditas, kupon, dan maturitas berpengaruh positif secara signifikan terhadap yield obligasi sebesar 53,8% dan secara parsial kupon berpengaruh positif secara signifikan terhadap yield obligasi, sedangkan peringkat dan maturitas berpengaruh negatif secara signifikan terhadap yield obligasi lalu untuk variabel likuiditas memiliki hasil yang tidak berpengaruh dan tidak signifikan terhadap yield obligasi.Kata Kunci: Yield Obligasi, Peringkat Obligasi, Likuiditas Obligasi, Kupon Obligasi, Maturitas Obligasi.
PENERAPAN ASSET PRICING MODEL (CAPM) TERHADAP KEPUTUSAN INVESTASI PADA INDEKS LQ 45 PERIODE 2012-2016 Susanti, Neneng; Putra, Okta Eka
Jurnal Muara Ilmu Ekonomi dan Bisnis Vol 2, No 2 (2018): Jurnal Muara Ilmu Ekonomi dan Bisnis
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jmieb.v2i2.1556

Abstract

Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan penerapan CAPM (capital asset pricing model) dalam pemilihan saham yang tepat untuk dilakukan investasi. Sampel yang digunakan yaitu perusahaan-perusahaan yang termasuk dalam Indeks LQ 45, yakni perusahaan berkapitalisasi besar dan paling liquid selama periode tahun 2012-2016 yang berjumlah 45 perusahaan namun yang digunakan sebagai sampel hanya 20 perusahaan, adapun hal ini dipengaruhi oleh teknik pengambilan sampel yang dilakukan dengan cara purposive sampling. Adapun teknik-teknik pengumpulan data yang digunakan untuk mendukung pelaksanaan penelitian ini yaitu dengan cara Penelitian Kepustakaan (Library Research) dan Riset Internet (Online Research). Kriteria pemilihan saham dalam penelitian ini adalah memilih saham yang efisien, dimana tingkat pengembalian individu (Ri) lebih besar dari tingkat pengembalian yang diharapkan [E(Ri)]. Hasil dari penelitian ini adalah antara beta dengan expected return terjadi hubungan yang berbanding terbalik, dimana jika nilai beta tinggi maka tingkat pengembalian saham (return) akan rendah, begitu sebaliknya. Dari 20 perusahaan yang diteliti, 10 perusahaan berada pada kondisi efisien dan 10 perusahaan berada pada kondisi tidak efisien. Keputusan investasi yang harus diambil ketika saham dalam kondisi efisien  adalah membeli saham tersebut, namun jika kondisi tidak efisien maka tindakan yang di ambil adalah sebaliknya, yakni menjual saham tersebut.Kata kunci : Capital Asset Pricing Model ,Beta, saham efisien. ABSTRACTThe purpose of this study is to describe the application of CAPM in choosing the right stock. The sample in this study is a Go Public company incorporated in the Lq 45 Index, which is a large and most liquid capitalized company during the period of 2012-2016, which amounted to 45 companies, but only 20 companies were used as sample, which was obtained using purposive sampling. Data was obtained by conducting library research and internet research. In this study, stock selection is done by selecting efficient stocks, namely shares with (Ri)> [E (Ri)]. This researchyields that between beta and expected return there is a relationship that is inversely proportional, where if the beta value is high, the return rate will be low, and vice versa. From the total of 20 companies studied, 10 companies are in an efficient condition and 10 companies are in an inefficient condition. The investment decision that must be taken when the stock is in an efficient condition is to purchase the stock, however if the condition is inefficient then the action taken is the opposite, that is selling the stock. Keywords : Capital Asset Pricing Model, Beta, Efficient Share, Investation Decision, Expected Return