Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

IMPLEMENTASI RASPBERRY PI UNTUK RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN PINTU RUANG SERVER DENGAN PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE TRIANGLE FACE Indra Dharma Wijaya; Usman Nurhasan; Mula Agung Barata
Jurnal Informatika Polinema Vol. 4 No. 1 (2017): Vol 4 No 1 (2017)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v4i1.138

Abstract

Minicomputer raspberry pi merupakan sebuah alat yang praktis dalam segi dimensi dan memiliki fungsi yang kompleks untuk berbagai kebutuhan fungsi yang akan digunakan oleh manusia sebagai microcontroller, server sampai dengan pengolahan citra digital. Penelitian dilakukan bertujuan untuk membantu memenuhi kebutuhan sistem keamanan ruang server yang mudah untuk diaplikasikan dan murah dalam segi biaya pembuatan dan perawatan serta berteknologi, mengingat pentingnya keamanan data dan informasi yang tersimpan dalam server sehingga perlu pengamanan dalam mengakses ruang server pada suatu perusahaan. Dengan memanfaatkan minicomputer raspberry pi sebagai pemroses dan usb webcam sebagai alat pendeteksi wajah yang kemudian akan diproses oleh raspberry pi dengan menggunakan OpenCV untuk menentukan wajah manusia atau bukan, lalu wajah tersebut akan masuk pada proses pengenalan wajah dengan metode triangle face yang memanfaatkan perhitungan jarak antar fitur wajah seperti mata, hidung dan mulut. Setelah wajah dikenali maka raspberry pi akan melakukan perintah pada servo untuk membuka pintu ruang agar dapat diakses oleh admin server pada suatu perusahaan. Berdasarkan pengujian sistem yang telah dilakukan, ternyata sistem pengenalan wajah menggunakan metode Triangle Face ini memiliki tingkat keakuratan 75%, kesalahan posistif 25% dan kesalahan negatif 0% sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem ini cukup aman untuk diaplikasikan dalam sistem keamanan pintu ruang server.
FORECASTING METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MERAMALKAN PENJUALAN BARANG Deni Reskianto Deni; Mula Agung Barata; Sahri
Jurnal Informatika Polinema Vol. 9 No. 4 (2023): Vol. 9 No. 4 (2023)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v9i4.1405

Abstract

Toko persediaan barang merupakan salah satu usaha yang bergerak di persediaan barang rumah tangga dan perkantoran yang ada di bojonegoro. Saat ini permasalahan yang terjadi pada perusahaan tersebut peramalan penjualan barang masih dilakukan secara manual. Pada umunya pula perusahaan hanya menyediakan barang sesuai kebutuhan saja dan barang yang lebih digudang sebagai penyimpanan stock. Hal ini menjadikan perusahaan tidak bisa memenuhi kebutuhan konsumen secara mendadak, kasus ini sangat memengaruhi dengan barang yang ada dijual pada periode berikutnya. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah meramalkan penjualan barang. Dalam melakukan peramalan tersebut, data penjualan yang digunakan bulan januari 2019 sampai bulan januari 2023. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk melakukan peramalan adalah single exponential smoothing. Single exponential smoothing adalah metode yang memfokuskan mencari nilai stabilitas yang mengambil data yang sudah ada untuk diberi fungsi exponential. Dalam menggunakan metode ini harus memberikan parameter alpha. Untuk mencari nilai akurasi terbaik pada metode tersebut, metode MAPE digunakan untuk mengukur nilai error. MAPE ini nantinya akan berguna untuk menentukan jumlah barang yang akan dijual pada periode berikunya. Berdasarkan hasil kesimpulan yang dapat diambil pada penelitian ini adalah metode ini dapat diterapkan dengan baik. Hasil dari perhitungan metode single exponential smoothing dalam meramalkan penjualan barang untuk periode berikutnya pada penjualan kasur nilai alpha 0,3 sebesar 23,65 dengan MAD 3,18 MSE 18,97 MAPE 14,68%, lemari nilai alpha 0,2 sebesar 18,35 dengan MAD 2,90 MSE 12,35 MAPE 16,60%, meja nilai alpha 0,3 sebesar 25,80 dengan MAD 3,04 MSE 14,20 MAPE 17,44%, Kursi nilai.