Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.084
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technologia: Jurnal Ilmiah SisInfo : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Technologia Journal Jurnal Sains, Teknologi dan Kesehatan Journal of Social Science Utilizing Technology
Agung Rachmat Raharja
Universitas Bandung
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Education Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Penerapan Algoritma Decision Tree dalam Klasifikasi Data “Framingham” Untuk Menunjukkan Risiko Seseorang Terkena Penyakit Jantung dalam 10 Tahun Mendatang Agung Rachmat Raharja; Jayadi; Angga Pramudianto; Yoki Muchsam
Technologia Journal Vol. 1 No. 1 (2024): Tecnologia Journal-February
Publisher : Pt. Anagata Sembagi Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62872/cwgzp962

Abstract

Heart disease is one of the deadliest diseases in Indonesia and in the world, many of the sufferers do not know the risk of heart disease. This research will analyze and identify factors that will affect the risk of heart disease. With the decision tree algorithm approach which is one of the methods of machine learning that can produce predictive models based on a series of logical decisions. The application is done by classifying framingham data to assess the risk of heart disease in the next 10 years. The result is a Decision Tree model used to predict the risk of heart disease based on the Framingham dataset. The model achieved 74% accuracy on the test data
Perbandingan Algoritma Decision Tree dan Naive Bayes dalam Klasifikasi Data Pengaruh Media Sosial dan Jam Tidur Terhadap Prestasi Akademik Siswa Al - Husaini; Ifani Hariyanti; Agung Rachmat Raharja
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 2 (2024): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i2.14381

Abstract

Masalah : Penerapan dan perbandingan algoritma Decision Tree dan naïve bayes berkaitan dengan studi kasus mengenai dampak penggunaan media sosial dan pola tidur terhadap kinerja akademik mahasiswa.Tujuan: Kontribusi yang signifikan terhadap pemahaman tentang bagaimana media sosial dan kebiasaan tidur bersama-sama mempengaruhi kinerja akademik mahasiswa dengan penerapan algoritma Decision Tree dan Naïve BayesMetode: Pada penelitian ini perbandingan algoritma Decision Tree dan algoritma Naive Bayes digunakan untuk klasifikasi data pengaruh media sosial dan jam tidur terhadap prestasi akademik siswa.Hasil: Model interpretasi yang dibuat menghasilkan akurasi yang lebih tinggi untuk algoritma Decision Tree dibandingkan dengan Naive Bayes dengan akurasi sebesar 86,67% sedangkan Naive Bayes yaitu 70,00%, hal ini mengidikasikan kedua algoritma tersebut dapat mengklasifikasikan data terkait pengaruh media sosial dan jam tidur terhadap kinerja akademik siswa dengan menyesuaikan fitur dan penerapan algoritma yang digunakan.Kesimpulan: Algoritma Decision Tree mendapatkan hasil dengan interpretasi intuitif melalui representasi Decision Tree yang sesuai untuk data terstruktur, sedangkan  penggunaan algoritma Naive Bayes lebih efisien dalam menangani data dengan fitur yang indepedensi atau tidak adanya hubungan yang signifikan dari fitur fitur yang ada.Kata kunci: akademisi, media sosial, jam tidur, Decision Tree, Naive Bayes
Penggunaan Computer Vision untuk Menghitung Jumlah Kendaraan dengan Menggunakan Metode SSD (Single Shoot Detector) Tori Sutisna; Agung Rachmat Raharja; Solihin Solihin; Eko Hariyadi; Vito Hafizh Cahaya Putra
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 2 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i2.10071

Abstract

Pengguna kendaraan di Indonesia semakin meningkat setiap tahunnya, hal ini menjadikan setiap ruas jalan raya macet karena tidak adanya sistem cerdas yang menghitung jumah kendaraan, baik yang masuk ataupun keluar jalan. Dengan adanya sistem cerdas ini memudahkan untuk menghitung kendaraan yang lewat dan dengan adanya sistem ini memudahkan para petugas di jalan raya untuk memantau kendaraan dan dapat di hitung sampai dengan ambang batas kendaraan sesuai dengan yang sudah melewati salah satu jalan. Hal ini memudahkan petugas di jalan raya untuk mengatur lalu lintas atau bisa mengurai kendaraan, sehingga pada satu titik jalan tersebut tidak akan macet dan bisa memakan waktu hingga lama.
ANALISIS ALUR PENDAFTARAN PASIEN RAWAT JALAN PADA MASA PANDEMI COVID-19 DI PUSKESMAS SARIJADI Maulinnisaa Tiur R.N; Agung Rachmat Raharja
EMPIRIS : Jurnal Sains, Teknologi dan Kesehatan Vol. 1 No. 1 (2024): EMPIRIS : Jurnal Sains, Teknologi dan Kesehatan, Maret 2024
Publisher : Lembaga Pendidikan dan Penelitian Manggala Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62335/jnm6t350

Abstract

Pelayanan puskesmas telah banyak melakukan perubahan untuk mengantisipasi potensi peningkatan kasus Covid-19. Selain pelayanan dalam bentuk virtual, pelayanan langsung kepada masyarakat juga dilaksanakan dengan memenuhi protokol kesehatan yang telah ditetapkan. Pendaftaran Rawat Jalan merupakan unit fungsional yang menangani penerimaan pasien yang berobat rawat jalan di puskesmas. Permasalahan yang timbul berkaitan dengan proses alur pendaftaran pasien rawat jalan ialah kurangnya pengetahuan masyarakat dengan adanya pembaharuan alur pendaftaran pada masa covid-19 menggunakan hotline atau pemeriksaan secara online dan pengambilan obat langsung ke puskesmas dengan waktu yang telah ditentukan dokter. Tujuan penelitian ini untuk mengidentifikasi alur pendaftaran rawat jalan sebelum, saat dan perbedaan alur saat pandemi covid-19. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dalam bentuk kata dengan penelitian deskriptif. Subjek dalam penelitian ini diambil dengan menggunakan metode purposive sampling dengan informan utama ialah Kepala Puskesmas dan Ka Subbag TU. Berdasarkan penelitian ini terdapat perbedaan pada alur pendaftaran rawat jalan sebelum dan saat pandemi dimana sebelum pandemi pasien melakukan pemeriksaan langsung di puskesmas, saat pandemi alur yang digunakan ialah hotline atau konsultasi melakukan konsultasi secara online
Penerapan Algoritma K-Means Clustering pada Data Nilai Siswa untuk Menentukan Kelompok Penerima Beasiswa Sindrawati Sindrawati; Dodi Syaripudin; Agung Rachmat Raharja
SisInfo Vol 6 No 2 (2024): SisInfo
Publisher : Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/sisinfo.v6i2.900

Abstract

Untuk menghindari kesalahan yang dibuat oleh sekolah dalam menentukan siswa yang masuk ke kelas XII yang berhak menerima beasiswa Karena itu, teknik data mining dapat membantu sekolah membuat keputusan cepat dan tepat. Salah satu metode pengolahan data yang dikenal sebagai "clustering" melibatkan pengelompokan sejumlah objek atau data ke dalam kelompok, atau kelompok, sehingga setiap kelompok berisi data yang seminimal mungkin mirip dan objek yang berbeda dari kelompok lainnya. Metode yang digunakan adalah CRISP-DM, melalui proses pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, modeling, analisis, dan penerapan. K-Means adalah salah satu metode mengelompokkan data non-hierarchical yang dapat mengelompokkan data siswa ke dalam berbagai cluster berdasarkan kemiripan. Algoritma ini digunakan untuk pembentukan cluster. 109 data digunakan, dengan atribut jurusan dan nilai matematika, B. Indonesia, dan B. Inggris. Tiga cluster terbentuk; cluster pertama memiliki 26 siswa, cluster kedua berjumlah 46 siswa, dan cluster ketiga berjumlah 37 siswa. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan sebagai salah satu dasar pengambilan keputusan untuk menentukan kelompok penerima beasiswa berdasarkan cluster yang terbentuk.
Use of Augmented Reality (AR) in Mobile Learning for Natural Science Lessons Fauzi Erwis; Cai Jixiong; Novi Rahayu; Agung Rachmat Raharja; Rony Sandra Yofa Zebua
Journal of Social Science Utilizing Technology Vol. 2 No. 1 (2024)
Publisher : Yayasan Pendidikan Islam Daarut Thufulah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70177/jssut.v2i1.784

Abstract

Background. The development of information technology continues to change from time to time, especially Augmented Reality (AR), which has opened up new opportunities in education by introducing more interactive and interesting learning concepts. In the context of Natural Science (Science) lessons, the use of Augmented Reality in Mobile Learning offers the potential to increase students’ understanding of complex concepts through visual and practical-based learning experiences. Purpose. This research aims to determine the use of Augmented Reality in Mobile Learning for learning Natural Sciences. The focus is to assess the impact of using Augmented Reality on understanding Natural Science concepts, learning motivation, and student engagement. Method. The research method used in this research is a quantitative method using a random control experiment where two groups of students are divided randomly, one group uses conventional learning methods while the other group uses the Mobile Learning application with Augmented Reality features. Data was collected through a learning motivation questionnaire. Results. The research results showed that the group that used Augmented Reality in Mobile Learning showed an increase in understanding of Natural Science concepts compared to the control group that used conventional methods. In addition, they also show higher levels of learning motivation and more active involvement in the learning process.   Conclusion. The conclusion of this research is that the use of Augmented Reality in Mobile Learning for learning Natural Sciences has the potential to increase learning effectiveness by providing a more interactive, visual and practical learning experience. The results of this research show that Augmented Reality can be a valuable tool in increasing students’ understanding of Natural Science concepts, as well as motivating them to learn better. Therefore, the integration of Augmented Reality in Mobile Learning can be an effective strategy in improving the quality of Natural Sciences education in this digital era.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BANTUAN RENOVASI RUMAH MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Dola Ramalinda; Agung Rachmat Raharja
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 1 No. 3 (2024): JUNI - JULI 2024
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pada saat ini banyak terjadi perubahan disegala bidang, misalnya pada dunia pemerintahan dalam mengambil suatu keputusan. Sebagai lembaga pemerintahan yang berfungsi meningkatkan pelayanan untuk mencapai kesejahteraan masyarakat. Terutama dalam proses pengambilan keputusan agar tepat sasaran dan mampu memecahkan masalah agar kinerjanya dapat lebih efisien dan terkomputerisasi. Kota Bandung merupakan daerah yang memiliki penduduk cukup besar permasalahan penentuan penerima bantuan renovasi rumah pada Dinas Sosial dan Penanggulangan Kemiskinan Kota Bandung masih terkendala dengan banyaknya data pengusulan yang masuk dan masih dilakukan secara manual dengan menggunakan lembar kertas dan memberikan penilaian secara tertulis. Untuk menyelesaikan permasalahan pada tersebut diusulkan sebuah sistem untuk menyelesaikan permasalahan pada Dinas Sosial dan Penanggulangan Kemiskinan Kota Bandung suatu sistem penunjang keputusan untuk membantu di dalam proses pengambilan keputusan dalam situasi yang semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur
Co-Authors Al - Husaini Angga Pramudianto Cai Jixiong Dodi Syaripudin Dola Ramalinda Eko Hariyadi Fauzi Erwis Hariyanti, Ifani Jayadi Maulinnisaa Tiur R.N Muchsam, Yoki Novi Rahayu Rony Sandra Yofa Zebua Sindrawati Sindrawati Solihin Solihin Tori Sutisna Vito Hafizh Cahaya Putra