Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.084
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technologia: Jurnal Ilmiah SisInfo : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Technologia Journal Jurnal Sains, Teknologi dan Kesehatan Journal of Social Science Utilizing Technology
Agung Rachmat Raharja
Universitas Bandung
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Education Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Technologia: Jurnal Ilmiah

 1 
Perbandingan Algoritma Decision Tree dan Naive Bayes dalam Klasifikasi Data Pengaruh Media Sosial dan Jam Tidur Terhadap Prestasi Akademik Siswa Al - Husaini; Ifani Hariyanti; Agung Rachmat Raharja
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 2 (2024): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i2.14381

Abstract

Masalah : Penerapan dan perbandingan algoritma Decision Tree dan naïve bayes berkaitan dengan studi kasus mengenai dampak penggunaan media sosial dan pola tidur terhadap kinerja akademik mahasiswa.Tujuan: Kontribusi yang signifikan terhadap pemahaman tentang bagaimana media sosial dan kebiasaan tidur bersama-sama mempengaruhi kinerja akademik mahasiswa dengan penerapan algoritma Decision Tree dan Naïve BayesMetode: Pada penelitian ini perbandingan algoritma Decision Tree dan algoritma Naive Bayes digunakan untuk klasifikasi data pengaruh media sosial dan jam tidur terhadap prestasi akademik siswa.Hasil: Model interpretasi yang dibuat menghasilkan akurasi yang lebih tinggi untuk algoritma Decision Tree dibandingkan dengan Naive Bayes dengan akurasi sebesar 86,67% sedangkan Naive Bayes yaitu 70,00%, hal ini mengidikasikan kedua algoritma tersebut dapat mengklasifikasikan data terkait pengaruh media sosial dan jam tidur terhadap kinerja akademik siswa dengan menyesuaikan fitur dan penerapan algoritma yang digunakan.Kesimpulan: Algoritma Decision Tree mendapatkan hasil dengan interpretasi intuitif melalui representasi Decision Tree yang sesuai untuk data terstruktur, sedangkan  penggunaan algoritma Naive Bayes lebih efisien dalam menangani data dengan fitur yang indepedensi atau tidak adanya hubungan yang signifikan dari fitur fitur yang ada.Kata kunci: akademisi, media sosial, jam tidur, Decision Tree, Naive Bayes
Co-Authors Al - Husaini Angga Pramudianto Cai Jixiong Dodi Syaripudin Dola Ramalinda Eko Hariyadi Fauzi Erwis Hariyanti, Ifani Jayadi Maulinnisaa Tiur R.N Muchsam, Yoki Novi Rahayu Rony Sandra Yofa Zebua Sindrawati Sindrawati Solihin Solihin Tori Sutisna Vito Hafizh Cahaya Putra