Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Abraham Z. Wattimena
Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Energy Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
APLIKASI FUZZY PADA PERMASALAHAN PROGRAM TAK-LINIER Abraham Z. Wattimena
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 5 No 2 (2011): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (430.088 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol5iss2pp35-38

Abstract

One of the most purpose of non linear programing is to determine the optimal solution of its objective function. If the objective function of a certain non linear programing only possess a uniqe value function, it is easy to calculate its optimal solution. However, if the objective function of non linier programing possess multi functions, so there are two possibilities to determine their optimal solutions. Theses depend on whether there are conflic among them or not. In order to make them more easier, the fuzzy parameter could be applied to calculate the optimal solution.
APLIKASI ALGORITMA KRUSKAL DALAM PENGOTIMALAN PANJANG PIPA Abraham Z. Wattimena; Sandro Lawalatta
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 7 No 2 (2013): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (592.635 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol7iss2pp13-18

Abstract

Algoritma Kruskal dalam pencarian pohon merentang minimum dapat di aplikasikan pada jaringan pipa yang terpasang di lokasi jalan Ina Tuni Karang Panjang Ambon. Skripsi ini adalah penelitian yang bersifat studi kasus dan merupakan suatu aplikasi graf dalam kehidupan sehari-hari. Permasalahan yang dibahas dalam skripsi ini adalah panjang pipa yang terpasang pada jalan Ina Tuni Ambon sepanjang 1448 meter sedangkan panjang pipa dengan menggunakan algoritma Kruskal sepanjang 1026 meter. Dalam skripsi ini dititik beratkan pada pengoptimalan panjang pipa yang merupakan salah satu masalah pohon merentang minimum pada graf. Jaringan pipa akan direpresentasikan ke dalam bentuk graf terhubung, tak berarah dan berbobot.
ANALISIS PERBANDINGAN KOMULAN TERHADAP BEBERAPA JENIS DISTRIBUSI KHUSUS Abraham Z. Wattimena; Victor Lekatompessy
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 8 No 1 (2014): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (529.857 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol8iss1pp25-30

Abstract

Dalam penelitian ini adalah berbicara tentang Distribusi, khususnya distribusi Kontinu. Dimana akan dicari komulan dari distribusi kontinu khususnya distribusi normal dan distribusi uniform, kemudian setelah mendapat komulan dari masing-masing distribusi, kemudian komulan dari kedua distribusi akan dibandingkan
ANALISIS REGRESI MULTIVARIAT BERDASARKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI DERAJAT KESEHATAN DI PROVINSI MALUKU Salmon N. Aulele; Abraham Z. Wattimena; Christy Tahya
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 11 No 1 (2017): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (234.144 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol11iss1pp39-48

Abstract

Kesejahteraan merupakan tujuan utama pembangunan sebuah negara. Salah satu aspek penting untuk mengukur tingkat kesejahteraan adalah kualitas fisik penduduk, yang dapat dilihat dari derajat kesehatan penduduk. Derajat kesehatan suatu daerah dapat dipengaruhi oleh banyak variabel. Model regresi multivariat adalah model regresi dengan lebih dari satu variabel respon yang saling berkorelasi dan satu atau lebih variabel prediktor. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui gambaran kesehatan masyarakat di Provinsi Maluku serta menentukan faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi angka kematian bayi, angka harapan hidup, dan status gizi buruk di Provinsi Maluku dengan menggunakanregresi multivariat. Hasil penelitian menunjukan bahwa persentase angka kematian bayi tertinggi yaitu di kabupaten Maluku Tenggara Barat, persentase angka harapan hidup tertinggi yaitu di Kota Ambon dan untuk persentase Status Gizi Buruk tertinggi di kabupaten Kepulauan Aru. Sedangkan faktor-faktor yang mempengaruhi angka kematian bayi, angka harapan hidup, dan status gizi buruk di Provinsi Maluku dengan menggunakan regresi multivariat yaitu persentase rumah tangga yang menggunakan jamban dengan tangki septik (X1), persentase peran aktif masyarakat dalam posyandu (X3), persentase rata-rata lamanya bayi di beri ASI ekslusif (X4), persentase persalinan yang dilakukan oleh tenaga medis (X5),persentase imunisasi lengkap (X6), persentase kepadatan penduduk (X7) dan model dapat menjelaskan informasi data sebesar 99,4%.
KAJIAN STRUKTUR SUPERBIMATRIKS Henry W. M. Patty; Chevano Bill Pattipeilohy; Abraham Z. Wattimena
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 11 No 1 (2017): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (267.209 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol11iss1pp75-84

Abstract

dimana 𝐴1 ≠ 𝐴2 maka 𝐴1 ∪ 𝐴2 merupakan superbimatriks. Dengan kata lain perpaduan antara dua himpunan supermatriks disebut sebagai superbimatriks. Diberikan beberapa definisi superbimatriks antara lain yaitu superbimatriks baris dan kolom, superbimatriks persegi dan persegi panjang, semi superbimatriks, quasi superbimatriks, transpose superbimatriks, serta superbimatriks simetri dan diperoleh suatu sifat bahwa jika A = A1 ∪ A2 yang merupakan superbivektor kolom maka AAT merupakan superbimatriks simetri.
PEMODELAN TINGKAT KEPUASAN MASYARAKAT TERHADAP PROSES PELAYANAN PEMBUATAN SURAT IZIN MENGEMUDI DI SATLANTAS POLRES AMBON MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL Abraham Z. Wattimena; Mozart W. Talakua; Vanbasten Temartenan
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 11 No 2 (2017): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (244.763 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol11iss2pp85-94

Abstract

menggunakan analisis regresi logistik ordinal. Tujuan penelitian ini adalah menentukan model yang dapat digunakan untuk menganalisa faktor-faktor yang signifikan berpengaruh terhadap tingkat kepuasan masyarakat dalam proses pelayanan pembuatan SIM di Satlantas Polres Ambon. Sebanyak 102 responden disurvei terhadap empat variabel yang diamati yakni: cara pelayanan, jalur birokrasi, biaya pengurusan, dan informasi pengurusan. Hasil persamaan regresi logistik ordinal dari empat variabel yang diteliti terdapat tiga variabel bebas yang berpengaruh secara signifikan mempengaruhi tingkat kepuasan masyarakat dalam pelayanan pembuatan SIM di Satlantas Polres Ambon. Variabel tersebut adalah carapelayanan (𝑋1), biaya pengurusan (𝑋3), dan informasi pengurusan (𝑋4). Sehingga model regresi logistik ordinal yang terbentuk untuk tingkat kepuasan masyarakat adalah:𝐿𝑜𝑔𝑖𝑡 ( 𝑌0 ) = 12,932 + 0,477 X1 + 0,327 X3 + 0,562 X4𝐿𝑜𝑔𝑖𝑡 ( 𝑌1 ) = 14,968 + 0,477 X1 + 0,327 X3 + 0,562 X4𝐿𝑜𝑔𝑖𝑡 ( 𝑌2 ) = 17,031 + 0,477 X1 + 0,327 X3 + 0,562 X4Penelitian ini selain menganalisa kepuasan masyarakat akan tetapi sebagai bahan masukan bagi kantor Satlantas Polres Ambon dalam mengevaluasi kinerja dan mengambil kebijakan untuk dapat terus mengutamakan kepuasan masyarakat.
PENGGUNAAN METODE ANALISIS KOMPONEN UTAMA UNTUK MEREDUKSI FAKTOR-FAKTOR INFLASI DI KOTA AMBON Marlon S. Noya van Delsen; Abraham Z. Wattimena; Susantri Saputri
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 11 No 2 (2017): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (259.155 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol11iss2pp109-118

Abstract

Principal Component Analysis (PCA) merupakan suatu teknik statistik untuk mengubah dari sebagian besar variabel asli yang digunakan dan saling berkorelasi satu dengan yang lainnya, menjadi satu set variabel baru yang lebih kecil dan saling bebas (tidak berkorelasi lagi). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi inflasi di Kota Ambon dengan mernggunakan analisis komponen utama. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini ada 10 variabel, yaitu Bahan makanan (𝑋1), Makanana jadi, minuman, tembakau, rokok (𝑋2), Perumahan, air, listrik, gas, bahan bakar (𝑋3), Sandang (X4), Kesehatan (𝑋5), Pendidikan, rekreasi, olahraga (𝑋6), Transportasi, komunikasi, dan jasa keuangan (𝑋7), Nilai Tukar (𝑋8), Ekspor (𝑋9) dan Impor (𝑋10). Berdasarkan hasil penelitian terlihat dari 10 (sepuluh) variabel, yang terbentuk menjadi satu faktor utama yang mempengaruhi Inflasi di Kota Ambon, yaitu faktor Kebutuhan Ekonomi dengan total varian (comulative percent of variance) sebesar 77, 778%.
Co-Authors Chevano Bill Pattipeilohy Christy Tahya H. W. M. Patty Marlon S. Noya van Delsen Mozart W. Talakua Salmon N. Aulele Sandro Lawalatta Susantri Saputri Vanbasten Temartenan Victor Lekatompessy