Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Statistika Industri dan Komputasi
Petronella Mira Melati
Jurusan Statistika, FST, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta
Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
APLIKASI METODE COMMON EFFECT, FIXED EFFECT, DAN RANDOM EFFECT UNTUK MENGANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH DAN DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA Petronella Mira Melati; Kris Suryowati
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 3 No. 01 (2018)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v3i01.1079

Abstract

Abstrak. Tingkat kemiskinan di Jawa Tengah dan Daerah Istimewa Yogyakarta berada di atas angka kemiskinan nasional, maka diperlukan tindakan pengentasan kemiskinan. Pengentasan kemiskinan dilakukan dengan mempertimbangkan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kemiskinan. Dengan demikian, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kemiskinan kabupaten/kota di Jawa Tengah dan Daerah Istimewa Yogyakarta pada tahun 2011-2015. Data berupa data cross section dan time series, maka metode dalam menganalisis adalah analisis regresi data panel. Pengujian yang dilakukan adalah untuk memilih model terbaik, antara model common effect, fixed effect, dan random effect. Pengujian ini dibantu dengan software RStudio. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik untuk Jawa Tengah adalah model fixed effect dengan metode estimasi Least Square Dummy Variable (LSDV). Variabel independen yang signifikan untuk mengestimasi presentase penduduk miskin kabupaten/kota di Jawa Tengah, antara lain rata-rata lama sekolah, harapan lama sekolah, laju pertumbuhan ekonomi, dan angka harapan hidup. Sedangkan model terbaik untuk Daerah Istimewa Yogyakarta adalah model random effect dengan metode estimasi Generalized Least Square (GLS). Variabel independen yang signifikan untuk mengestimasi presentase penduduk miskin kabupaten/kota di Daerah Istimewa Yogyakarta harapan lama sekolah.
PREDIKSI BENCANA ALAM DI WILAYAH KABUPATEN WONOGIRI DENGAN KONSEP MARKOV CHAINS Petronella Mira Melati; Maria Titah Jatipaningrum
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 3 No. 01 (2018)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v3i01.1081

Abstract

Abstrak: Rantai Markov sebenarnya merupakan bentuk khusus dari model probabilitas yang melibatkan waktu dan keadaan lebih dikenal sebagai proses Stokastik. Peneliti menggunakan konsep Markov Chains mengolah data-data yang sudah ada untuk menghasilkan sebuah prediksi bencana alam. Bencana alam yang di prediksi yaitu Kabupaten Wonogiri. Data yang akan diolah dengan konsep Markov Chains diambil dari database bencana tahun-tahun sebelumnya. Bencana alam yang akan diprediksi meliputi banjir, kebakaran hutan dan lahan, kekeringan, putting beliung dan tanah longsor. Diperoleh kesimpulan bahwa bencana banjir akan mengalami penurunan sebesar 11% dari tahun 2016 sampai dengan 2019. Banjir dan tanah longsor, kebakaran hutan dan lahan, kekeringan akan meningkat menjadi masing-masing 2% pada tahun 2019. Untuk bencana angin putting beliung, mengalami sedikit penurunan sebesar 1% dari tahun 2016 sampai dengan 2019, sedangkan untuk bencana tanah longsor mengalami peningkatan sebesar 1% menjadi 57% pada tahun 2019.
Co-Authors Kris Suryowati Maria Titah Jatipaningrum