Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Statistika Industri dan Komputasi
Maria Titah Jatipaningrum
Jurusan Statistika, FST, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta
Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PREDIKSI BENCANA ALAM DI WILAYAH KABUPATEN WONOGIRI DENGAN KONSEP MARKOV CHAINS Petronella Mira Melati; Maria Titah Jatipaningrum
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 3 No. 01 (2018)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v3i01.1081

Abstract

Abstrak: Rantai Markov sebenarnya merupakan bentuk khusus dari model probabilitas yang melibatkan waktu dan keadaan lebih dikenal sebagai proses Stokastik. Peneliti menggunakan konsep Markov Chains mengolah data-data yang sudah ada untuk menghasilkan sebuah prediksi bencana alam. Bencana alam yang di prediksi yaitu Kabupaten Wonogiri. Data yang akan diolah dengan konsep Markov Chains diambil dari database bencana tahun-tahun sebelumnya. Bencana alam yang akan diprediksi meliputi banjir, kebakaran hutan dan lahan, kekeringan, putting beliung dan tanah longsor. Diperoleh kesimpulan bahwa bencana banjir akan mengalami penurunan sebesar 11% dari tahun 2016 sampai dengan 2019. Banjir dan tanah longsor, kebakaran hutan dan lahan, kekeringan akan meningkat menjadi masing-masing 2% pada tahun 2019. Untuk bencana angin putting beliung, mengalami sedikit penurunan sebesar 1% dari tahun 2016 sampai dengan 2019, sedangkan untuk bencana tanah longsor mengalami peningkatan sebesar 1% menjadi 57% pada tahun 2019.
PELATIHAN JARIMATIKA UNTUK INOVASI PEMBELAJARAN MATEMATIKA BAGI JAMAAH MUSHOLA AL-HIDAYAH DESA SUKOHARJO, KEC. NGAGLIK , SLEMAN, YOGYAKARTA Kris Suryowati; Yudi Setyawan; Maria Titah Jatipaningrum
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 1 No. 01 (2016)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v1i01.1251

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat di laksanakan oleh tim pengabdian masyarakat Jurusan Statistika, Fakultas Sains Terapan, IST AKPRIND Yogyakarta pada bulan Desember 2016 bertempat di Mushola Al-Hidayah, Dusun Tanjungsari, Desa Sukoharjo, Kec. Ngaglik, Kab. Sleman. Peserta pelatihan dan takmir Mushola memberikan apresiasi sambutan yang sangat baik dan antusiasme yang tinggi. Pelatihan Jarimatika memberikan metode perhitungan matematika dengan cepat, tepat dan menyenangkan melalui perhitungan menggunakan jari tangan. Dengan metode jarimatika dapat memberikan inovasi untuk belajar matematika tanpa menggunakan alat hitung. Beberapa faktor pendukung pelatihan ini adalah peserta pelatihan memiliki keinginan dan kemauan yang besar untuk mendapatkan informasi dan pengetahuan mengenai teknik perhitungan jarimatika meliputi cara atau metode jarimatika untuk menghitung penjumlahan, pengurangan, pekalian dan pembagian. Serta cara cepat untuk melakukan perhitungan tanpa menggunakan alat hitung elektronik. Beberapa kendala pada saat pelatihan diantaranya peserta cukup banyak mencapai 47 dari pendidikan yang beragam yaitu mulai kelas SD kelas 1, sampai kelas 6, dan siswa SMP kelas 1,2, dan 3, sementara timnya terbatas dan ruang untuk pelatihan juga terbatas. Pelaksanaan pelatihan direncanakan dua hari tetapi karena waktu sekolah sampai sore sehingga terlaksana satu hari dan selebihnya latihan sendiri dengan diberikan buku praktis untuk belajar dan latihan. Hasil dari pelatihan ini diantaranya terlihat peserta antusias sekali dan hasil dari evaluasi menunjukkan peningkatan kemampuan dalam melakukan perhitungan dengan cepat, tepat dan benar menggunakan jari. Melalui pelatihan ini dapat merubah paradigma bahwa matematika tidak sulit tetapi mudah dan meyenangkan.
PERBANDINGAN METODE FTS-CHEN DAN FTS-MARKOV CHAIN UNTUK MEMPREDIKSI CURAH HUJAN DI NUSA TENGGARA TIMUR Libertania Maria Melania Esti Un; Maria Titah Jatipaningrum
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 4 No. 2 (2019): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v4i2.1916

Abstract

Curah hujan merupakan hal penting yang perlu dipelajari di suatu daerah karena dapat menentukan rangkaian aktifitas manusia, salah satunya adalah curah hujan di Provinsi Nusa Tenggara Timur. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi data curah hujan dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series-Chen (FTS-Chen) dan Fuzzy Time Series-Markov Chain (FTS-MC). Hasil prediksi tersebut dibandingkan dengan menggunakan Root Mean Square Error (RMSE) dan Koefisien Determinasi (). Metode FTS-Chen digunakan untuk memprediksi data curah hujan dengan menggunakan Fuzzy Logical Relationship Group (FLRG). Sedangkan, untuk metode FTS-MC digunakan untuk memprediksi data curah hujan dengan menggunakan FLRG dan matriks probabilitas transisi. Hasil prediksi dari metode yang terbaik dipilih untuk melakukan pengujian dependensi spasial menggunakan uji Moran’s I. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode FTS-MC merupakan metode yang lebih baik untuk prediksi data curah hujan yaitu untuk bulan Desember 2018, Januari 2019, dan Februari 2019 berturut-turut di Kabupaten Belu sebesar 261,4 mm ; 339 mm ; 258,167 mm, Kabupaten TTU 123,5 mm ; 77,35 mm ; 57,57 mm, Kabupaten TTS 379,5 mm ; 381,95 mm ; 380,07 mm, Kabupaten Kupang 56,91 mm ; 82,11 mm ; 101,83 mm dan Kota Kupang sebesar 309,7 mm ; 326,7 mm ; 329,13 mm. Pada uji dependensi spasial, data curah hujan untuk periode Desember 2018, Januari 2019, dan Februari 2019 tidak terdapat dependensi spasial artinya tidak ada keterkaitan antar kabupaten/kota di pulau Timor provinsi Nusa Tenggara Timur sehingga dilakukan pemetaan berdasarkan tinggi rendahnya curah hujan di masing-masing kabupaten/kota.
Co-Authors Kris Suryowati Libertania Maria Melania Esti Un Petronella Mira Melati Yudi Setyawan