Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal MediaTIK
Eki Juliana
Universitas Negeri Makassar
Computer Science & IT Education Social Sciences Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Clustering K-Means Untuk Membantu Menentukan Tingkatan Status Daerah Dampak Covid-19 Eki Juliana; Vivi Nur Aleyda; Yuliana Yuliana
Jurnal MediaTIK Volume 4 Issue 3, September (2021)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit menular yang dapat menyerang daerah pernafasan telah dideteksi masuk di Indonesia sekitar awal tahun 2020 yaitu CoronaVirus Disease-2019 atau Covid-19. Penularan virus ini cukup ringan dengan cairan yang dikeluarkan seseorang dari hidung, bersin, dan batukdari pasien yang terjangkit, maka dari itu penularannya sangat cepat. Perkembangan klaster covid-19 ini dapat diakibatkan dari faktormanusianya yang tidak mematuhi peraturan protokol kesehatan. Peristiwa ini dapat diketahui dari jumlah kasus Covid-19 tertinggi antar perprovinsinya yaitu Jakarta dengan kasus positif 9.128 jiwa perhari dengan kesembuhan 11.857 jiwa perhari, sedangkan penularan Covid-19dengan kasus yang terendah penyebarannya adalah Maluku terdapat 69 jiwa kasus positif perhari dan kesembuhannya 23 jiwa perhari.Penelitian ini menerapkan algoritma k-means clustering dengan batuan tool weka agar dapat melakukan pengklasifikasian pengelolaan kasusCovid-19 untuk menetukan pengelompokan status zona pada setiap provinsinya dengan menggunakan 3 cluster yaitu rendah, Sedang danTinggi. Sehingga diperoleh hasil data 4 provinsi zona Merah, 11 Provinsi zona Kuning, dan 19 provinsi zona hijau.
Co-Authors Vivi Nur Aleyda Yuliana Yuliana