Jurnal MediaTIK
Volume 4 Issue 3, September (2021)

Penerapan Metode Clustering K-Means Untuk Membantu Menentukan Tingkatan Status Daerah Dampak Covid-19

Eki Juliana (Universitas Negeri Makassar)
Vivi Nur Aleyda (Universitas Negeri Makassar)
Yuliana Yuliana (Universitas Negeri Makassar)



Article Info

Publish Date
06 Aug 2024

Abstract

Penyakit menular yang dapat menyerang daerah pernafasan telah dideteksi masuk di Indonesia sekitar awal tahun 2020 yaitu CoronaVirus Disease-2019 atau Covid-19. Penularan virus ini cukup ringan dengan cairan yang dikeluarkan seseorang dari hidung, bersin, dan batukdari pasien yang terjangkit, maka dari itu penularannya sangat cepat. Perkembangan klaster covid-19 ini dapat diakibatkan dari faktormanusianya yang tidak mematuhi peraturan protokol kesehatan. Peristiwa ini dapat diketahui dari jumlah kasus Covid-19 tertinggi antar perprovinsinya yaitu Jakarta dengan kasus positif 9.128 jiwa perhari dengan kesembuhan 11.857 jiwa perhari, sedangkan penularan Covid-19dengan kasus yang terendah penyebarannya adalah Maluku terdapat 69 jiwa kasus positif perhari dan kesembuhannya 23 jiwa perhari.Penelitian ini menerapkan algoritma k-means clustering dengan batuan tool weka agar dapat melakukan pengklasifikasian pengelolaan kasusCovid-19 untuk menetukan pengelompokan status zona pada setiap provinsinya dengan menggunakan 3 cluster yaitu rendah, Sedang danTinggi. Sehingga diperoleh hasil data 4 provinsi zona Merah, 11 Provinsi zona Kuning, dan 19 provinsi zona hijau.

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

MediaTIK

Publisher

Subject

Computer Science & IT Education Social Sciences Other

Description

Jurnal MediaTIK is published by the Informatics and Computer Engineering Education Study Programme of Makassar State University in collaboration with Phinisi Skyline Indonesia. The Media TIK journal is published periodically three times a year, containing articles on research results and / or ...