Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Mahasiswa TEUB ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Faktor Exacta Journal of Informatics and Communication Technology (JICT)
Aisyah Novfitri
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Implementation of double-layer loaded on octagon microstrip yagi antenna Kamelia Quzwain; Alyani Ismail; Yudiansyah Yudiansyah; Nadia Media Rizka; Aisyah Novfitri; Lia Hafiza
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 10, No 6: December 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v10i6.3193

Abstract

A double-layer loaded on the octagon microstrip yagi antenna (OMYA) at 5.8 GHz industrial, scientific and medical (ISM) Band is investigated in this paper. The double-layer consist of two double positive (DPS) substrates. The OMYA is overlaid with a double-layer configuration were simulated, fabricated and measured. A good agreement was observed between the computed and measured results of the gain for this antenna. According to comparison results, it shows that 2.5 dB improvement of the OMYA gain can be obtained by applying the double-layer on the top of the OMYA. Meanwhile, the bandwidth of the measured OMYA with the double-layer is 14.6%. It indicates that the double-layer can be used to increase the OMYA performance in term of gain and bandwidth.
PERFORMANSI LAYANAN VIDEO ON DEMAND (VOD) PADA JARINGAN TOPOLOGI STAR DAN TOPOLOGI TREE DENGAN MEDIA TRANSMISI SERAT OPTIK Aisyah Novfitri; Sholeh Hadi Pramono; Muhammad Fauzan Edy Purnomo
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 3, No 4 (2015)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (81.093 KB)

Abstract

Layanan Video on Demand (VoD) adalah layanan multimedia dengan proses streaming yang saat ini menunjang layanan teknologi TV Digital. Video streaming pada VoD membutuhkan bandwidth yang lebar agar kecepatan data yang ditransmisikan maksimal. Serat optik merupakan salah satu media transmisi yang dapat memberikan bandwidth tinggi untuk kebutuhan layanan VoD. Penggunaan jaringan topologi untuk serat optik pada FTTH harus diperhatikan, topologi star merupakan topologi jaringan fisik yang menggunakan sistem terpusat. topologi tree merupakan pengembangan dari topologis star yang memiliki beberapa subsistem terpusat dan percabangan untuk client. Pada penelitian ini, menganalisis performansi layanan VoD berupa Quality of Service (QoS) pada Jaringan topologi star dan topologi tree dengan media transmisi serat optik. Pengujian menggunakan resolusi video 360p, 720p, dan 1080p. QoS yang diamati adalah throughput, delay, dan packet loss. Hasil penelitian menunjukkan penggunaan jaringan topologi star dan topologi tree untuk layanan VoD tidak memiliki perubahan yang signifikan terhadap parameter QoS. Nilai throughput pada kedua jaringan topologi dengan resolusi 360p, 720p, dan 1080p secara berurutan adalah 0.41 Mbps, 1.33 Mbps dan 2.06 Mbps. Nilai delay yang diperoleh pada jaringan topologi star dan topologi tree pada saat resolusi 360p, 720p, dan 1080p secara berurutan adalah 19.5 ms, 7.4 ms, dan 4.9 ms. Nilai Packet Loss Ratio (PLR) yang diperoleh untuk jaringan topologi star dan topologi tree dengan kondisi 4 client dan 5 client pada resolusi 360p, 720p, dan 1080p memiliki PLR tertinggi adalah 0.282%.Kata Kunci – VoD, Topologi Star, Topologi Tree, QoS, ITU-T
Prediksi Channel Gain Threshold untuk Modulasi Adaptif V2V menggunakan Algoritma Random Forest Regression NAZMIA KURNIAWATI; AISYAH NOVFITRI; YULI KURNIA NINGSIH
Jurnal Elkomika Vol 10, No 3 (2022): ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektr
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v10i3.544

Abstract

ABSTRAKKondisi kendaraan yang saling bergerak pada sistem komunikasi Vehicle-to-Vehicle (V2V) menyebabkan daya sinyal yang diterima berfluktuasi. Selain itu, dengan adanya pergeseran frekuensi Doppler mengakibatkan semakin sulitnya menjaga level Bit Error Rate (BER) kurang dari 0,001. Mengubah threshold channel gain pada modulasi adaptif adalah salah satu metode yang dapat diterapkan untuk menjaga level performansi tanpa mengorbankan nilai Signal to Noise Ratio (SNR). Sayangnya threshold yang memberikan SNR optimal belum diketahui. Pada penelitian ini digunakan algoritma random forest regression untuk mencari nilai threshold channel gain demi didapatkannya nilai SNR terbaik. Dari hasil prediksi dengan jumlah estimator sebanyak 7, didapatkan threshold 0.1 dan 0.3 hanya membutuhkan SNR sebesar 25.59 dB untuk menjaga BER di level< 0.001.Kata kunci: Modulasi Adaptif, Pergeseran Doppler, Random Forest Regression ABSTRACTThe condition of the moving vehicles in the Vehicle-to-Vehicle (V2V) communication system leads to fluctuating received signal power. In addition, the Doppler shift increases the difficulty to maintain the Bit Error Rate (BER) less than 0.001. Changing the channel gain threshold in adaptive modulation is one method that can be applied to maintain the performance level without sacrificing the Signal to Noise Ratio (SNR) value. Unfortunately, the threshold that provides the optimal SNR is not yet known. In this research, a random forest regression algorithm is used to determine the channel gain threshold in order to obtain the best SNR value. Based on the prediction results the number of estimators of 7, it is obtained that the thresholds of 0.1 and 0.3 only require an SNR of 25.59 dB to keep the BER at the level < 0.001.Keywords: Adaptive Modulation, Doppler Shift, Random Forest Regression
Analisis BER dengan Modulasi QPSK dan 16-QAM pada Sistem Komunikasi Vehicle-to-Vehicle Aisyah Novfitri
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol 4 No 1 (2022)
Publisher : PPM Institut Teknologi Telkom Telkom Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/j_ict.v4i1.97

Abstract

VANET (Vehichular Ad-hoc Network) merupakan system komunikasi antar kendaraan menggunakan waveform OFDM sesuai standart IEEE.802.11p. komunikasi V2V termasuk bagian dari teknologi VANET diamana ada beberapa faktor yang mempengaruhi performansinya. Salah satu gangguan pada sekitar lingkungan vehicle dan frekuensi doppler karena perubahan kecepatan, sehingga dapat menurunkan performansi nilai BER. penelitian ini telah dilakukan analisis kinerja dari modulasi adaptif pada kanal V2V dengan adanya gangguan frekuensi doppler. Sehingga dapat mempengaruhi performansi Nilai BER pada Modulasi yang digunakan. Pada penelitian ini menganalisis kapasitas performansi nilai BER pada modulasi QPSK dan 16-QAM dengan batas tidak lebih dari 10-3 pada saat kondisi frekuensi doppler tertentu. Dari simulasi yang telah dilakukan, maka didapatkan nilai kecepatan kendaraan maksimum untuk mencapai nilai BER tidak lebih dari 10-3 sebesar 50mph, dimana untuk modulasi QPSK masih memenuhi nilai BER lebih kecil dari 10-3 sedangkan pada Modulasi QAM nilai BER mencapai sebesar 0.006134.
Penentuan Batas Gain Kanal Modulasi Adaptif V2V dengan Doppler Shift yang Bervariasi Menggunakan Machine Learning Nazmia Kurniawati; Aisyah Novfitri; Arti Suryaning Tyas
Faktor Exacta Vol 15, No 4 (2022)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v15i4.14578

Abstract

Doppler shift is a phenomenon that occurs when the vehicle is moving. The effect of Doppler shift is a degradation in performance of Vehicle to Vehicle (V2V) communication. Adaptive modulation is a technique to improve the performance. It is done by adjusting the modulation scheme used according to noise conditions while keeping the Bit Error Rate (BER) value not exceeding 10-3. In this research, three Doppler shift values are used. The shift is derived from speed limit determined by The Government of Indonesia. Then machine learning algorithm is used to predict channel gain threshold that can optimize the use of Signal to Noise Ratio (SNR) with a BER limit of 10-3. From the prediction results, it is found that by implementing the predicted channel gain threshold, the SNR required by adaptive modulation has the lowest value compared to non-adaptive modulation schemes. The lower the required SNR value, the communication is more resistant to noise interference.
Co-Authors Alyani Ismail Arti Suryaning Tyas Kamelia Quzwain Kurniawati, Nazmia Lia Hafiza Muhammad Fauzan Edy Purnomo Nadia Media Rizka Nazmia Kurniawati Yudiansyah Yudiansyah YULI KURNIA NINGSIH