Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) International Journal of Applied Technology Research Industrial Research Workshop and National Seminar Journal of Fuzzy Systems and Control (JFSC)
Putra, Febi Ariefka Septian
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Sistem Monitoring Daya Listrik Rumah 900VA Berbasis Arduino Uno dan Node MCU ESP32 Melalui Aplikasi Blynk Putri, Amelia Ocktriviani; Tohir, Toto; Putra, Febi Ariefka Septian
Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol 15 No 1 (2024): Prosiding 15th Industrial Research Workshop and National Seminar (IRWNS)
Publisher : Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35313/irwns.v15i1.6247

Abstract

Pengelolaan energi listrik saat ini merupakan salah satu aspek terpenting dalam kehidupan sehari-hari. Dengan memahami berapa banyak energi yang digunakan oleh peralatan Listrik di rumah, pengguna dapat mengidentifikasi perangkat yang tidak efisien dan menggantinya atau mengubah kebiasaan penggunaannya untuk menghemat biaya Listrik. Parameter Listrik yang harus diketahui pengguna diantaranya tegangan dan arus yang dapat membantu mendeteksi adanya masalah pada instalasi Listrik, seperti beban berlebih yang dapat berakibat kerusakan peralatan atau bahkan kebakaran, selain itu ada Cos Phi (faktor daya) yang memberikan informasi tentang seberapa efisien energi Listrik digunakan. Penelitian ini menghasilkan sebuah prototipe sistem monitoring energi listrik yang inovatif dan efisien untuk rumah tinggal, yang berbasis pada Arduino Uno dan aplikasi Blynk. Sistem ini dirancang untuk mengukur dan memantau parameter Listrik seperti tegangan, arus, daya, dan cos phi secara real-time melalui smartphone. Dari hasil rancang bangun ini diharapkan dapat memungkinkan pengguna untuk mengidentifikasi dan mengurangi pemborosan energi, yang berujung pada penghematan biaya dan peningkatan efisiensi energi. Selain itu, sistem ini mendukung inisiatif global untuk keberlanjutan lingkungan dengan memfasilitasi pengelolaan energi yang cerdas.
Implementasi Sistem Monitoring Penggunaan Energi pada Pengasutan Motor Induksi 3 Fasa Berbasis HMI-PowerTag Tohir, Toto; Habinuddin, Endang; Ilman, Sofyan Muhammad; Putra, Febi Ariefka Septian
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 9, No 1: June 2024
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v9.i1.2024.21-32

Abstract

Teknologi pada saat ini telah berkembang sangat pesat, hal tersebut terbukti dengan adanya sistem pemantauan jarak jauh menggunakan kabel maupun nirkabel untuk menjamin sistem yang dapat bekerja dengan optimal. Salah satunya adalah pemantauan pada sistem pengendalian motor induksi untuk berbagai aplikasi kebutuhan di industri maupun komersial. Dengan demikian maka parameter-parameter kelistrikan yang ada pada sistem kendali maupun motor penggerak dapat terpantau dengan akurat secara real time. Untuk memenuhi kebutuhan monitoring tersebut maka akan dirancang dan diimplementasikan monitoring penggunaan energi dengan menggunakan HMI- PowerTag. PowerTag sebagai pengolahan data pengukuran pada motor induksi tiga fasa dari sensor. Tujuan penelitian ini adalah merancang alat yang dapat membaca informasi energi, arus, tegangan, daya, faktor daya secara real time dan hasil pembacaan dapat termonitoring pada aplikasi HMI ecostruxture commision. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua parameter kelistrikan pada motor induksi tiga fasa dapat termonitoring dengan menampilkan nilai secara realtime dengan HMI. Selain menggunakan powerTag sebagai pengolahan data energi dan HMI sebagai fasilitas pemantauan parameter kelistrikan, power quality analyzer dapat mencuplik grafik pada pengukuran tegangan, arus, dan faktor daya dalam skema motor tanpa beban dan berbeban.
Design Of Generator Test Equipment With Microcontroller-Based Dummy Load Heating Element With Fuzzy Logic Method Tohir, Toto; Baisrum, Baisrum; Putra, Pahreza Ridwan; ilman, sofyan muhammad; Putra, Febi Ariefka Septian; Habinuddin, Endang
Jurnal Internasional Penelitian Teknologi Terapan Vol 4 No 2 (2023): October 2023
Publisher : Bandung State Polytechnic (Politeknik Negeri Bandung)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35313/ijatr.v4i2.123

Abstract

New power plants are urgently needed to support the needs of the community and industry in accordance with government regulations on the need for renewable energy sources. However, in its implementation, the construction of this new power plant is hampered by the absence of facilities and infrastructure, especially the technology that supports it, one of which is pre-operation activities. At this stage, it is necessary to test the generators that will be used in the plants. Generators are an important component in the electricity system. Meanwhile, research on generator testing is still rare, as are the tools that support the process of generator testing. This study aims to design a generator test tool so that this test can take place more effectively and efficiently. In general, the testing method uses a dummy load so that the load on the generator can be manipulated. With fuzzy logic control on dummy load control, the testing process can be done more optimally and can be monitored on a larger system. The results of this study showed current measurement with a maximum error of 1.64%, voltage measurement with a maximum error of 0.5%, frequency measurement with a maximum error of 0.4%, and a maximum control error of 5.7%. The automation system applied is still limited to monitoring electrical parameters.
Implementation of Zhang's Camera Calibration Algorithm on a Single Camera for Accurate Pose Estimation Using ArUco Markers Herdiansyah, Junardo; Putra, Febi Ariefka Septian; Septiyanto, Dwi
Journal of Fuzzy Systems and Control Vol. 2 No. 3 (2024)
Publisher : Peneliti Teknologi Teknik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59247/jfsc.v2i3.256

Abstract

Pose estimation using ArUco markers is a method to estimate the position of ArUco markers relative to the camera lens. Accurate pose estimation is crucial for autonomous systems to navigate robots effectively. This study aims to achieve an ArUco Marker pose estimation accuracy of at least 95% using a single camera. The method employed to obtain accurate ArUco pose estimation results is by calibrating the camera with the Zhang camera calibration algorithm. This calibration is necessary to obtain the camera matrix and distortion coefficients, thereby enhancing the accuracy of the pose estimation results. The results of this study include achieving a cumulative calibration error of 0.0180 pixels and pose estimation errors at a distance of 50 cm between the marker and the camera lens. The accuracy on the X-axis was 100%, the Y-axis was 100%, and the Z-axis was 99.823%. At a distance of 70 cm, the pose estimation accuracy on the X-axis was 99.349%, on the Y-axis was 99.462%, and on the Z-axis was 99.066%. At a distance of 100 cm, the pose estimation accuracy on the X-axis was 96.349%, on the Y-axis was 97.641%, and on the Z-axis was 99.344%.
Co-Authors Baisrum, Baisrum Dwi Septiyanto, Dwi Habinuddin, Endang Herdiansyah, Junardo Ilman, Sofyan Muhammad Putra, Pahreza Ridwan Putri, Amelia Ocktriviani Toto Tohir