Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Media Pembelajaran Pengenalan Buah (Fruits Zone) untuk Anak KB Menggunakan Deep Learning KOMARIAH, SITI INGEFATUL; PUTRI, DESTI FITRI AISYAH; PERMATASARI, INTAN; FITRI, ZILVANHISNA EMKA; ATMADJI, ERY SETIYAWAN JULLEV; WIDIASTUTI, RESKI YULINA; IMRON, ARIZAL MUJIBTAMALA NANDA
MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Vol 9, No 1 (2024): MIND Journal
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/mindjournal.v9i1.13-24

Abstract

ABSTRAK Keterbatasan media pembelajaran dan metode pembelajaran yang masih terpusat pada kemampuan guru menjadi kendala bagi Pos Alamanda 105 Jumerto, Jember. Dibutuhkan sebuah media pembelajaran yang interaktif dan dapat diakses dimanapun untuk meningkatkan kemampuan siswa khususnya dalam pengenalan buah. Solusinya, peneliti mengembangkan media pembelajaran interaktif pengenalan buah pada anak usia dini. Metode yang digunakan adalah Deep Learning (CNN) dengan arsitektur yaitu Resnet18. Arsitektur Resnet-18 dipilih karena tidak menghilangkan gradien dan fitur citra meski layer yang digunakan semakin dalam, sehingga connected layer dapat mengenali objek dengan akurat. Penelitian ini menggunakan 21 jenis buah populer dan buah unik yang dilengkapi fitur suara berbahasa Indonesia dan Bahasa Inggris. Jumlah data sebanyak 2100 citra buah dengan learning rate sebesar 0.0002 dan maksimal epoch sebesar 100 mampu mengklasifikasikan buah dengan tingkat akurasi sebesar 96% (pelatihan sistem) dan 95% (pengujian sistem). Kata Kunci: Media Pembelajaran, Fruits Zone , Deep Learning, ResNet18 ABSTRACT Limitations in learning media and teaching methods that are still centered on teachers' abilities pose challenges for Pos Alamanda 105 in Jumerto, Jember. An interactive learning media accessible anywhere is needed to enhance students' abilities, especially in fruit recognition. The solution is researchers developing an interactive early childhood fruit recognition learning media. The method used is Deep Learning (CNN) with the Resnet18 architecture. Resnet-18 architecture is chosen because it preserves gradients and image features even as the layers go deeper, allowing the connected layer to accurately recognize objects. This study covers 21 popular and unique fruits with voice features in Indonesian and English. With 2100 fruit images, a learning rate of 0.0002, and a maximum epoch of 100, the system achieves a classification accuracy of 96% (training) and 95% (testing).Keywords: Learning Media, Fruits Zone , Deep Learning, ResNet18
Peningkatan Kemampuan Berbahasa Inggris pada Anak Usia Dini Melalui Media Pembelajaran Fruits Zone di Pos Paud Alamanda 105 Kabupaten Jember Putri, Desti Fitri Aisyah; Komariah, Siti Ingefatul; Permatasari, Intan; Fitri, Zilvanhisna Emka; Imron, Arizal Mujibtamala Nanda
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 1 No. 10 (2023): Desember
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v1i10.572

Abstract

Pentingnya pemanfaatan media pembelajaran untuk mendukung aktivitas belajar pada anak usia dini merupakan aspek yang tidak dapat diabaikan. Pemasalahan yang terjadi adalah terbatasnya staf pengajar, kemampuan berbahasa asing pada anak serta kurangnya pemanfaatan teknologi tepat guna pada media pembelajaran yang belum diterapkan di Pos PAUD Alamanda 105, Kelurahan Jumerto, Kecamatan Patrang, Kabupaten Jember. Umumnya media pembelajaran yang digunakan menggunakan media buku, flashcard, serta benda-benda yang ditemukan di sekitar sekolah sebagai media pembelajaran utamanya pada materi pengenalan buah, sayuran, hewan dan menghitung benda. Sebagai inovasi pada media pembelajaran kami memanfaatkan teknologi berupa computer vision berbasis website bernama Fruit Zone. Fruit Zone sendiri merupakan media pembelajaran pengenalan 21 jenis buah baik dalam bahasa Indonesia maupun bahasa Inggris yang juga merupakan produk dari Program Kreatifitas Mahasiswa (PKM) Karya Inovasi pada tahun 2023. Tahapan kegiatan ini terdiri dari observasi dan survey mitra, analisis kebutuhan mitra, perancangan dan pembuatan  media pembelajaran Fruit Zone, pengujian media pembelajaran di mitra dan analisa hasil pembelajaran. Pada proses pengujian aplikasi ini, kami melibatkan 11 orang siswa dan 2 orang guru. Berdasarkan hasil observasi yang telah dilakukan terjadi peningkatan kemampuan siswa dalam mengenali nama buah baik bahasa inggris dan bahasa indonesia sebesar 80.82% hingga 90.91%. Hal ini menunjukkan bahwa media pembelajaran Fruit Zone efektif dalam meningkatkan kemampuan siswa Pos PAUD Alamanda 105.