Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering
Widyastuti, Mulyana Widyastuti
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Application of the Fp-Growth Algorithm in Determining Consumer Purchase Patterns 212 Mart Pekanbaru: Penerapan Algoritma Fp-Growth Dalam Penentuan Pola Pembelian Konsumen 212 Mart Pekanbaru Soleha, Ummi; Widyastuti, Mulyana Widyastuti; Khairani, Luthfia; Maghfirah , Raudyah; Fauzan, Ahmad
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 2 No. 2 (2022): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (803.358 KB) | DOI: 10.57152/ijirse.v2i2.445

Abstract

Seiring berkembangnya perekonomian di Indonesia pada era globalisasi baik itu kehidupan masyarakat diperkotaan atau di perdesaan semakin meningkat, sehingga menimbulkan berbagai macam alternatif dalam melangsungkan kegiatan ekonomi. 212 Mart Pekanbaru memiliki aktivitas transaksi penjualan dan pelayanan konsumen yang meningkat dari tahun ke tahun sehingga menghasilkan tumpukan data pembelian yang semakin meningkat. Tumpukan data tersebut dapat diolah untuk menentukan produk yang banyak diminati oleh pelanggan serta produk yang dibeli secara bersamaan dalam satu transaksi menggunakan Data mining. Metode teknologi data mining yang dapat digunakan pada penelitian ini adalah Association Rule. Analisis asosiasi sering dikenal dengan nama Market Basket Analysis. Salah satu algoritma pada assosiasi yaitu algoritma FP-Growth. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa pola hubungan yang di dapat dari data transaksi penjualan pada 212 Mart Cabang Panam, Pekanbaru menghasilkan 6 rute menggunakan minimun support 30%, dengan minimum confidence 50% terdapat 5 item yang saling berhubungan yaitu : Snack (SK), Mie (MI), Minyak Goreng (MG), Gula Pasir (GP), Susu (SS) dan rules yang didapatkan sangat bermanfaat bagi perusahaan,karena dengan mengetahui item/produk yang sering dibeli oleh pelanggan bisa menjadi rekomendasi perusahaan dalam meletakkan item/produk pada rak secara berdekatan.    
Co-Authors Ahmad Fauzan Khairani, Luthfia Maghfirah , Raudyah Soleha, Ummi