Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Chaerul Mustofa
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
SIM (Sistem Informasi Manajemen) Pada Bidang Kesehatan di Rumah Sakit Umum Heru Lukas; Wahyu Afrinaldi; Chaerul Mustofa; Wanda Teofilus Martino; Samsoni; Aprinia Handayani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 12 (2024): Vol. 1 No. 12 Mei (2024): JRIIN : Jurnal Riset Informatika
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Implementasi Sistem Informasi Manajemen (SIM) dalam bidang kesehatan di rumah sakit umum memainkan peran krusial dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan pelayanan kesehatan. SIM memfasilitasi pengumpulan, penyimpanan, dan pengolahan informasi yang mendukung pengambilan keputusan di rumah sakit. Dalam konteks digital saat ini, SIM tidak hanya menjadi kebutuhan tetapi juga alat vital untuk meningkatkan efisiensi manajemen rumah sakit dengan teknologi yang mengatur data pasien, keuangan, dan administrasi secara lebih efisien. SIM juga memperbaiki interaksi antara dokter, perawat, pasien, dan staf rumah sakit, serta mendukung inovasi dalam pelayanan kesehatan. Dengan pengelolaan data yang baik, SIM membantu dalam evaluasi kinerja dan mempersiapkan rumah sakit menghadapi perubahan dalam sektor kesehatan global.
Rancang Bangun Sistem Akademik Berbasis Web Pada MIS Nurul Anshor Cirarab Dengan Metode Waterfall Chaerul Mustofa; Akbar Berwyn Kurniawan; Wahyu Afrinaldi; Saprudin
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 12 (2024): Vol. 1 No. 12 Mei (2024): JRIIN : Jurnal Riset Informatika
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

MIS Nurul Anshor Cirarab adalah sebuah madrasah ibtidaiyah swasta yang berfokus pada pendidikan agama Islam, kegiatan islami, sains, dan pengembangan ekstrakurikuler di bidang olahraga yang berada diwilayah desa cirarab kecamatan legok kabupaten tangerang. Madrasah ini memiliki peran penting dalam mengembangkan ilmu-ilmu agama Islam dan menanamkan akhlak yang baik bagi seluruh siswanya. Selain itu, mereka juga berfokus pada asesmen madrasah dan pengembangan bakat siswa sejak dini, khususnya dalam cabang olahraga. Dengan demikian, siswa-siswi di MIS Nurul Anshor Cirarab diharapkan menjadi individu yang unggul dan berwawasan global. Namun, berdasarkan observasi yang dilakukan, diketahui bahwa sistem akademik di MIS Nurul Anshor Cirarab masih menggunakan metode manual. Sistem manual ini dianggap sudah ketinggalan zaman mengingat pesatnya kemajuan teknologi saat ini, terutama dalam hal penyimpanan data. Selain itu, metode manual ini tidak sepenuhnya memenuhi kebutuhan madrasah, menyebabkan berbagai masalah seperti kerusakan atau kehilangan data absen siswa, nilai siswa, dan modul ajar siswa. Dikarenakan kurangnya pemahaman pihak madrasah tentang digitalisasi data juga menjadi kendala. Untuk mengatasi masalah tersebut, disarankan agar MIS Nurul Anshor merancang sebuah aplikasi akademik baru dari awal. Pembuatan aplikasi ini diharapkan dapat memenuhi kebutuhan khusus madrasah dan mengatasi masalah yang ada. Aplikasi ini akan dibuat dalam bentuk web apps menggunakan bahasa pemrograman HTML dan CSS dengan dukungan hosting web server menggunakan Node.js. Desain aplikasi ini dibuat dengan menggunakan FIGMA, dan metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini adalah metode waterfall.
WORKSHOP DASAR-DASAR JARINGAN KOMPUTER DI SMP ISLAM NURUL HIDAYAH Samaga, Andrew; Chaerul Mustofa; Maria Fransisco Hesthi Arya; Muhammad Zidan Abdilahiz Zaman; Muhammad Imamuddin Sri Hartono; Muhammad Rafli Arifin; Reyhan Syach Putra; Wisnu Dwi Anggoro; Ziyad Nabil Yasya
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 4 (2023): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengembangan teknologi mempengaruhi pendidikan dengan adanya pembelajaran jaringan komputer. Namun, kurangnya pengetahuan tentang jaringan computer mendorong PKM ini. Kami bertujuan meningkatkan pemahaman siswa/i dalam membuat kabel LAN untuk pembelajaran dan pengalaman. Dengan profil sekolah yang memiliki lokasi yang strategis, serta metode pelatihan melalui presentasi, diskusi, dan demonstrasi, kami akan memberikan pelatihan membuat kabel LAN selama 2 jam pada 02 November 2023 di Lab Komputer SMP Islam Nurul Hidayah. Harapannya, kegiatan ini akan mengatasi minimnya pengetahuan tentang jaringan komputer dan mendorong ketertarikan siswa/i pada jurusan Teknik computer jarngan.
Implementasi Computer Vision untuk Klasifikasi Gambar Kucing dan Anjing Menggunakan OpenCV-Python Chaerul Mustofa; Akbar Berwyn Kurniawan; Wahyu Afrinaldi; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 4 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Studi kasus ini peneliti membahas implementasi computer vision untuk klasifikasi gambar kucing dan anjing menggunakan OpenCV dan Python. Tujuan dari di buatnya studi kasus ini adalah untuk dapat mengembangkan model klasifikasi yang dapat membedakan antara gambar kucing dan anjing dengan tingkat akurasi yang tinggi. Proses dimulai dengan pengumpulan dataset dari gambar kucing dan anjing yang kemudian di proses untuk meningkatkan kualitas dari gambar . Teknik augmentasi data akan diterapkan untuk memperluas variasi dataset dan meningkatkan performa model. Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) digunakan sebagai dasar model klasifikasi. Model CNN dilatih menggunakan dataset yang telah dipreproses dan divalidasi dengan menggunakan cross-validation untuk menghindari overfitting. OpenCV digunakan untuk menangani operasi gambar dasar seperti resizing, konversi warna, dan augmentasi data, sementara framework deep learning seperti TensorFlow untuk digunakan untuk membangun dan melatih model CNN. Hasil eksperimen akan menunjukkan bahwa model CNN dapat diimplementasikan mampu mencapai tingkat akurasi yang memuaskan dalam mengklasifikasikan gambar kucing dan anjing.
Co-Authors Akbar Berwyn Kurniawan Aprinia Handayani Heru Lukas Maria Fransisco Hesthi Arya Muhammad Imamuddin Sri Hartono Muhammad Rafli Arifin Muhammad Zidan Abdilahiz Zaman Perani Rosyani Reyhan Syach Putra Samaga, Andrew Samsoni Saprudin Wahyu Afrinaldi Wanda Teofilus Martino Wisnu Dwi Anggoro Ziyad Nabil Yasya