Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Pengaruh Sistem Informasi Manajemen Terhadap Pengambilan Keputusan Strategis di Perusahaan Teknologi Andini Septia Cahyani Hulu; Anggelia Wijayanti; Aprilio Ardianto; Iin Ariyani; Sabila Fatimah Azzahra; Suiti; Ines Heidiani Ikasari
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 1 No 11 (2024): Vol. 1 No. 11 April (2024): JRIIN : Jurnal Riset Informatika
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengaruh Sistem Informasi Manajemen Terhadap Pengambilan Keputusan Strategis di Perusahaan Teknologi
PENGENALAN KONSEP CLOUD COMPUTING BAGI SISWA SMK NEGERI 8 KAB TANGERANG Aprilio Ardianto; Alif Aulia Harun; Bagus Dwi Saputro; Dwi Susilo; Maria Putri Arisanti; Muhammad Jundi Fadhlurohman; Rifqi Rizhansyah; Suity; Muhamad Rosdiana
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 5 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (FORTHCOMING ISSUE)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) merupakan kegiatan sosial yang mencakup upaya-upaya peningkatan pengetahuan. Pada kegiatan ini bertujuan untuk memperkenalkan dan mendidik siswa SMK Negeri 8 Kabupaten Tangerang tentang konsep dan aplikasi cloud computing. Dalam era digital saat ini, pemahaman tentang cloud computing sangat penting, terutama bagi generasi muda yang akan menjadi pemimpin masa depan dalam teknologi informasi. Melalui PKM ini, siswa akan diajarkan tentang dasar-dasar cloud computing, manfaatnya, dan bagaimana teknologi ini dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam belajar. Selain itu, siswa juga akan diberikan gambaran impelentasi tentang penggunaan berbagai aplikasi berbasis cloud. Diharapkan melalui PKM ini, siswa tidak hanya mendapatkan pengetahuan teoritis, tetapi juga keterampilan praktis yang dapat mereka gunakan untuk mempersiapkan diri mereka dalam menghadapi dunia kerja di era digital.
Mengoptimalkan Prediksi Kinerja Siswa Menggunakan Teknik Seleksi Maju Dan Pengklasifikasi Naif Bayes Untuk Pemilihan Fitur Terbaik Aprilio Ardianto; Bangkit Sunarno; Siti Fadilah Sari; Vinawanda Khodijah; Aries Saifudin
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 4 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan prediksi kinerja siswa dengan menggunakan kombinasi teknik seleksi maju dan pengklasifikasi Naif Bayes untuk pemilihan fitur terbaik. Kinerja akademik siswa merupakan aspek penting dalam pendidikan, dan kemampuan untuk memprediksinya secara akurat dapat membantu dalam pengambilan keputusan pendidikan yang lebih baik. Metode yang diusulkan menggabungkan kekuatan seleksi fitur maju untuk mengidentifikasi fitur-fitur yang paling relevan, dengan efisiensi dan kehandalan pengklasifikasi Naif Bayes. Dataset yang digunakan mencakup berbagai atribut siswa, termasuk faktor akademik, demografis, dan perilaku. Hasil menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan meningkatkan akurasi prediksi secara signifikan dibandingkan dengan metode tradisional.