Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Bangkit sunarno
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SOSIALISASI MENGENAI NETWORK ENGINEER DALAM MENGHADAPI ERA DIGITAL Bangkit sunarno; Diva alvi syahrian; Yohan tirta; Ahmad hidayat; Ahmad faisal; Andini septia cahyani hulu; Azhar ramdhani; Muhamad vikri; Vinawanda khodijah; Muhamad Rosdiana
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 4 (2023): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Laporan ini bertujuan untuk mengatasi salah satu aspek penting dari dunia pendidikan, yaitu pengelolaan sumber daya manusia. Sumber daya manusia merupakan aspek yang sangat penting dalam kemajuan sebuah negara yang berawal dari para pelajar yang mengemban pendidikan dengan tujuan menjadi manusia yang bermanfaat dan dapat menghasilkan. Sumber daya manusia saat ini masih kurang memadai dari segi kesiapan memasuki dunia kerja, dan etika dalam profesi, khususnya dalam bidang teknologi jaringan, jika hal ini tidak diperhatikan maka akan sangat berdampak buruk untuk negara kedepannya. Selain itu, mayoritas SDM saat ini ketika memasuki dunia kerja rata - rata menempuh pendidikan 12 tahun yang berarti pendidikan terakhir SMA/SMK. Dan kami memilih SMK karena sudah ditujukan untuk siap bekerja pada bidang yang dipelajari semasa sekolah, dan untuk menambahkan pemahaman murid mengenai pentingnya kesiapan diri mereka dan dapat mempelajari apa yang harus mereka persiapkan sebelum terjun langsung ke dunia kerja.
Mengoptimalkan Prediksi Kinerja Siswa Menggunakan Teknik Seleksi Maju Dan Pengklasifikasi Naif Bayes Untuk Pemilihan Fitur Terbaik Aprilio Ardianto; Bangkit Sunarno; Siti Fadilah Sari; Vinawanda Khodijah; Aries Saifudin
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 1 No. 4 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan prediksi kinerja siswa dengan menggunakan kombinasi teknik seleksi maju dan pengklasifikasi Naif Bayes untuk pemilihan fitur terbaik. Kinerja akademik siswa merupakan aspek penting dalam pendidikan, dan kemampuan untuk memprediksinya secara akurat dapat membantu dalam pengambilan keputusan pendidikan yang lebih baik. Metode yang diusulkan menggabungkan kekuatan seleksi fitur maju untuk mengidentifikasi fitur-fitur yang paling relevan, dengan efisiensi dan kehandalan pengklasifikasi Naif Bayes. Dataset yang digunakan mencakup berbagai atribut siswa, termasuk faktor akademik, demografis, dan perilaku. Hasil menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan meningkatkan akurasi prediksi secara signifikan dibandingkan dengan metode tradisional.
Co-Authors Ahmad Faisal Ahmad Hidayat Andini Septia Cahyani Hulu Aprilio Ardianto Aries Saifudin Azhar ramdhani Diva alvi syahrian Muhamad Rosdiana Muhamad vikri Siti Fadilah Sari Vinawanda khodijah Yohan tirta