Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Febrian, Ahmad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Studi Kasus : Penerapan Metode Convolutional Neural Network Untuk Mendeteksi Objek Wajah Di Dunia Nyata Haikal Priadi, Farrely; Teofilus Martino, Wanda; Febrian, Ahmad; Putra Hilmawan, Yudha; Rosyani, Perani
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 2 (2024): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dan menganalisis penerapan metode Convolutional Neural Network (CNN) dalam mendeteksi objek wajah di berbagai situasi dunia nyata. Deteksi wajah adalah salah satu topik penting dalam bidang pengenalan pola dan kecerdasan buatan, dengan aplikasi luas yang mencakup keamanan, pengawasan, dan interaksi manusia-komputer. Dalam studi kasus ini, kami mengembangkan dan menguji model CNN yang dilatih menggunakan dataset gambar wajah yang beragam. Model ini dirancang untuk mengenali dan mendeteksi wajah dalam berbagai kondisi pencahayaan, sudut pandang, dan latar belakang. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode CNN memiliki kinerja yang sangat baik dalam mendeteksi wajah dengan tingkat akurasi yang tinggi, bahkan dalam kondisi yang kompleks dan tidak terkendali. Selain itu, penelitian ini juga mengidentifikasi tantangan utama dalam penerapan CNN untuk deteksi wajah, seperti kebutuhan akan data latih yang besar dan komputasi yang intensif. Temuan dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan teknologi deteksi wajah yang lebih canggih dan akurat di masa depan.
Sistem Informasi Manajemen (SIM) Untuk Meningkatkan Mutu Proses Pembelajaran Febrian, Ahmad; Regina Pramushella, Fazha; Alifiany, Maulidiya; Octavia, Tiara; Samsoni; Handayani, Aprinia
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 2 No 1 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Implementasi Sistem Informasi Manajemen (SIM) dalam meningkatkan kualitas proses pembelajaran. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perencanaan, pelaksanaan, evaluasi, dan penerapan SIM dapat meningkatkan kualitas pembelajaran. Namun, masih terdapat kendala dalam implementasi yang perlu diatasi. Kesimpulannya, manajemen mutu sekolah melibatkan semua aktivitas sekolah dengan menggunakan fungsi manajemen secara terstruktur untuk mencapai visi dan misi sekolah. Kurikulum diimplementasikan dengan menggunakan sistem informasi administrasi sekolah, yang mencakup program pengembangan diri dan integrasi lintas jurusan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran. Evaluasi mutu pembelajaran dilakukan secara berkala, yaitu pada pertengahan dan akhir semester, sementara hambatan yang diidentifikasi termasuk aspek psikologis, administratif, dan sumber daya manusia yang mempengaruhi pencapaian tujuan pendidikan.
Co-Authors Alifiany, Maulidiya Haikal Priadi, Farrely Handayani, Aprinia Octavia, Tiara Perani Rosyani Putra Hilmawan, Yudha Regina Pramushella, Fazha Samsoni Teofilus Martino, Wanda