Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Comparison of Service and Ease of e-Commerce User Applications Using BERT Yuda, Afi Ghufran; Novita, Rice; Mustakim; Afdal, M.
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 7 No. 2 (2024)
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37396/jsc.v7i2.403

Abstract

The development of e-commerce has transformed shopping patterns by harnessing the internet, enabling consumers to shop online. In Indonesia, e-commerce has experienced rapid growth, with numerous options such as Tokopedia, Shopee, and Lazada, leading to intense competition. Sentiment analysis using machine learning techniques has become crucial for understanding consumer views on these e-commerce services. This study analyzes user comments on Tokopedia, Shopee, and Lazada e-commerce platforms from Instagram social media, totaling 3900 data points, using the Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) model with 5 epochs and a batch size of 32. Sentiment analysis utilizes 3 types of labels: positive, neutral, and negative. The final results of the study include the performance analysis of the BERT model, as well as comparisons for each predefined category, namely Promotions & Offers, and Services. The final results of the model indicate good performance, with accuracy rates of 95%, 97%, and 99%, respectively.
Audit Tata Kelola Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Kuliah Kerja Nyata Sistem Menggunakan COBIT 2019 Yuda, Afi Ghufran; Savra, Daffa Takratama; Halim, Fandi Rahmat; Pratama, Muhammad Ripaldo; Tama, Naufal Safiq; Megawati, Megawati
Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2024): Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi
Publisher : Lembaga Riset dan Inovasi Almatani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menggunakan framework Control Objectives for Information and Related Technology (COBIT) 2019. Tujuannya adalah untuk mengidentifikasi masalah-masalah yang ada dan memberikan rekomendasi perbaikan guna meningkatkan tata kelola teknologi informasi di LPPM. Penelitian ini melibatkan tahap perencanaan, pengumpulan data, dan analisis hasil. Hasil audit menggunakan COBIT 2019 menunjukkan bahwa sistem berada pada level 2 dengan kategori Large Achieved (L) untuk proses APO01, APO04, APO14, dan BAI03. Hal ini menandakan bahwa sistem berjalan dengan baik meskipun masih ada kekurangan dalam konsistensinya. Sementara itu, proses APO06 mencapai level 5 dengan kategori Fully Achieved (F), menunjukkan bahwa sistem telah terdefinisi dengan baik, namun perlu pengukuran kinerja untuk meningkatkan perbaikan yang berkelanjutan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam meningkatkan tata kelola teknologi informasi di LPPM Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Qasim. Rekomendasi perbaikan yang diberikan dapat menjadi panduan bagi LPPM dalam mengoptimalkan penggunaan teknologi informasi dalam proses pemilihan lokasi Kuliah Kerja Nyata (KKN) Mahasiswa. Diharapkan dengan implementasi rekomendasi ini, efektivitas penggunaan website LPPM dapat ditingkatkan, sehingga masalah seperti server yang sering down, kesulitan dalam proses login, kurangnya integrasi database, dan user interface yang membingungkan dapat diatasi.