Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Keberhasilan Implementasi Sistem Informasi Manajemen Di Klinik Sekitar Pamulang Safitri, Alifiana; Ahmad Taqy, Muyassar; Febrian, Naufal; Satrio, Teguh; Padilla Malik, Topan; Samsoni; Handayani, Aprinia
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 1 No 6 (2024): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring perkembangan teknologi, implementasi Sistem Informasi Manajemen di klinik-klinik menjadi semakin penting untuk meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas pelayanan kesehatan. Sistem Informasi Manajemen membutuhkan faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan implementasi di klinik sekitar Pamulang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dukungan manajemen, pelatihan staf, infrastruktur teknologi, keterlibatan pengguna, dan kualitas sistem merupakan faktor-faktor kunci yang berperan dalam keberhasilan Sistem Informasi Manajemen. Dukungan manajemen terbukti sebagai faktor paling signifikan, diikuti oleh pentingnya pelatihan yang memadai bagi staf. Penelitian ini menyimpulkan bahwa untuk memastikan keberhasilan implementasi Sistem Informasi Manajemen, klinik harus fokus pada peningkatan dukungan manajemen, menyediakan pelatihan yang komprehensif, dan mengembangkan infrastruktur teknologi yang memadai. Temuan ini diharapkan dapat memberikan panduan praktis bagi klinik-klinik lain yang menghadapi tantangan serupa dalam mengimplementasikan Sistem Informasi Manajemen.
Perancangan Aplikasi Pendeteksi Uang Kertas Asli/Palsu Menggunakan OpenCV Dan PyQt Safitri, Alifiana; Brian Prawira, Faried; Tulfah, Khairullah; Aditya, Yoga; Rosyani, Perani
BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia Vol. 2 No. 2 (2024): BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Detecting counterfeit banknotes is a significant issue in the financial and banking sectors. This paper presents the design and implementation of an application for counterfeit banknote detection using OpenCV and PyQt. OpenCV is employed for image processing, while PyQt is utilized for developing the graphical user interface. The system aims to provide an efficient and accurate solution for detecting counterfeit banknotes. Various types of banknotes were tested to evaluate the system's performance. The results indicate that the system can detect counterfeit banknotes with high accuracy.