Baihaqi, Muhamad Adzib
Unknown Affiliation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Keilmuan dan Keislaman

Model Analisis Harga Saham Sektor Finansial PT. Bank Central Asia Tbk. (BBCA) Shobri, Muhammad Qolbi; Baihaqi, Muhamad Adzib; kubro, Putri Balqis Al; Andiyani, Rhavida Anniza; Istikhomah, Fajar; Handayani, Ponjaya Tri; Isa, Muzakar; Nuryana, Ita
Jurnal Keilmuan dan Keislaman Vol. 2, No. 4, Desember 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/jkk.v2i4.170

Abstract

Saham adalah salah satu bentuk investasi yang populer di era modern ini, meskipun memiliki risiko yang cukup tinggi. Belakangan ini, saham BBCA termasuk dalam sepuluh saham paling aktif di Indonesia. Seorang investor harus mampu memprediksi waktu yang tepat untuk membeli atau menjual saham, guna meminimalisir risiko kerugian. Oleh karena itu, diperlukan analisis untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi nilai harga saham. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi harga saham BBCA . Kurs IDR terhadap USD , Inflasi  dan BI7DRR  diasumsikan memiliki  pengaruh terhadap Harga Saham BBCA . Berdasarkan hasil analisis diperoleh bahwa  Inflasi  dan BI7DRR  berpengaruh siginifikan terhadap harga  saham BBCA .  Adapun model yang diperoleh adalah  dengan koefisien determinasi  sebesar 73,7%.
Pola Penyebaran Penyakit Demam Berdarah dengan Model SIR di Madiun Tahun 2020-2022 Baihaqi, Muhamad Adzib; Al-Kubro, Putri Balqis; Andyani, Rhavida Anniza; Setyawati, Yayuk; Rahayu, Umi Budi; Fitriyya, Munaaya
Jurnal Keilmuan dan Keislaman Vol. 3, No. 1, Maret 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/jkk.v3i1.171

Abstract

Model SIR telah banyak digunakan dalam mendeteksi pola penyebaran penyakit menular. Penyakit demam berdarah merupakan salah satu penyakit yang dapat diprediksi pola penyebarannya dengan model SIR. Model ini membagi satu populasi dengan tiga kompartemen saling asing yaitu Susceptible (S), Infected (I), dan Recovered (R). Penelitian ini menggunakan data riil yang dirilis oleh Badan Pusat Statistik (BPS). Angka parameter diperoleh dengan mengolah data tersebut, kemudian diterapkan pada model yang dipakai. Penyebaran penyakit demam berdarah di Madiun dengan model SIR ditentukan oleh Bilangan Reproduksi ( ). Pada pemodelan ini diperoleh titik ekuilibrium bebas penyakit (Disease-free equilibrium). Titik ekuilibrium bebas penyakit (Disease-free equilibrium) bersifat stabil asimtotik jika .
Simulasi Monte Carlo dan Modifikasi PERT dalam Meminimalisir Risiko Nilai Error pada Penjadwalan Al-Kubro, Putri Balqis; Andyani, Rhavida Anniza; Shobri, Muhammad Qolbi; Baihaqi, Muhamad Adzib; Aji, Angelia Sukma Ningrum Afrida Yono Putri; Siswanto, Hery; Ifani, Muhammad Zulfi
Jurnal Keilmuan dan Keislaman Vol. 3, No. 1, Maret 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/jkk.v3i1.225

Abstract

Dalam setiap proyek, kendala jadwal, anggaran, ruang lingkup dan kualitas adalah yang menjadi dasar segitiga manajemen proyek dapat dipenuhi dengan menerapkan alat & teknik perencanaan manajemen proyek dengan tepat. Penjadwalan dan pemantauan proyek konstruksi merupakan tantangan dalam lingkungan bisnis yang sangat dinamis saat ini. Metode atau model yang biasa digunakan adalah Program Evaluation and Review Technique (PERT), yaitu menggunakan parameter seperti waktu penyelesaian proyek yang ditentukan, mean, dan varians untuk memperkirakan kemungkinan waktu penyelesaian proyek. Namun, model ini menggunakan rata-rata tertimbang dan nilai tak tertimbang pada varians, yang didasarkan pada enam sigma dari mean. Hal tersebut menyebabkan munculnya kesalahan tersembunyi dalam perhitungan varians dan mean dari pendekatan PERT. Oleh karena itu, dalam studi ini akan menggunakan simulasi Monte Carlo dan juga model Modifikasi PERT untuk meminimalisir kesalahan dalam perhitungan varians dan mean dari pendekatan PERT. Nantinya, simulasi Monte Carlo dan juga model Modifikasi PERT akan dibandingkan untuk mengetahui hasil dengan error terkecil.