Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PENDETEKSI KESAMAAN KATA UNTUK JUDUL PENULISAN BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA STEMMING NAZIEF-ADRIANI Mochamad Wisuda Sardjono; Margi Cahyanti; Maulana Mujahidin; Rini Arianty
Sebatik Vol 22 No 2 (2018): DESEMBER 2018
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (951.927 KB)

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan algoritma stemming Nazief-Adrian untuk mencari kesamaan judul penulisan berbahasa Indonesia. Dengan mencari kesamaan judul penulisan tersebut dapat membantu mahasiswa maupun dosen dalam menentukan judul penulisan yang ingin dibuat atau dapat menjadi referensi dalam pembuatan penulisan, sehingga dapat menghindari tindakan plagiarisme judul penulisan. Penelitian ini juga membangun aplikasi yang dapat menambahkan data judul penulisan ke dalam database dan mencari kesamaan judul penulisan dari judul penulisan yang terdapat dalam database. Tahapan yang dilakukan untuk proses mencari kesamaan adalah memecah kata pada judul penulisan untuk didapatkan kata dasar dengan menggunakan algoritma stemming Nazief-Adriani, kemudian dihitung term frequency (tf) untuk mendapatkan persentase kesamaan kata. Hasil dari pencarian kesamaan judul penulisan ini berupa kata dasar yang diambil dari setiap kata dari judul penulisan yang ingin dicari kesamaan dan persentase kesamaan dengan judul penulisan yang ada di database. Pengujian dilakukan pada 5 judul penulisan yang diinputkan oleh pengguna kemudian dicari kesamaannya dengan 1561 judul penulisan pada database.
PEMANFAATAN INTERNET OF THINGS DALAM RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGAWASAN BUS PADA TERMINAL BUS BERBASIS ARDUINO UNO DAN NODE MCU Farhan Adiandoro; Ericks Rachmat Swedia; Maulana Mujahidin; Margi Cahyanti
Sebatik Vol 24 No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keberadaan bus di dalam terminal bus sendiri terkadang membuat penumpang kesulitan mencari informasi yang pasti. Seperti contohnya pada saat penumpang masih di perjalanan menuju terminal bus, penumpang tidak mengetahui apakah bus yang ingin dinaiki sudah datang atau belum. Atau pada saat penumpang menunggu di terminal bus terkadang penumpang tidak tau apakah bus yang penumpang ingin naiki sudah datang atau belum. Dengan semakin berkembangnya teknologi dan meningkatnya penumpang bus, maka diperlukan suatu sistem informasi untuk menunjukkan keberadaan bus yang ada di suatu terminal bus. Alat ini menggunakan mikrokontrolermikrokontroler Arduino Uno sebagai komponen pengendali dan NodeMCU dan memakai beberapa komponen yang digunakan adalah RFID dan motor servo. Penelitian ini melakukan penampilan informasi ketersediaan bus dan data bus seperti rute tujuan, waktu dan keterangan pada website secara realtime, dan mengukur respons waktu untuk mengubah database pada website menggunakan ISP CBN Google Station dan provider 3 4G. Hasil rata-rata respons waktu yang diperoleh pada penelitian ini 2,0167 detik untuk CBN Google Station dan 2,083 detik untuk provider 3 4G. Penelitian ini telah berhasil memantau halte melalui sistem monitoring bus pada website secara real-time.
Aplikasi Penghitung Kapasitas Ruang Parkir pada Lahan Parkir Kosong Menggunakan Library OpenCV pada Bahasa Pemrograman Python Mochamad Wisuda Sardjono; Devi Ayu Lestari; Maulana Mujahidin
Journal of System and Computer Engineering (JSCE) Vol 4 No 1 (2023): JSCE: Januari 2023
Publisher : Universitas Pancasakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47650/jsce.v4i1.656

Abstract

In recent years, there have been many studies conducted with the aim of making it easier to determine vacant parking lots in a parking area. In this study, the authors discuss the creation of an application to calculate the availability of vacant parking lots using the Image Processing method. OpenCV is a library in the Python programming language that is needed during the Image Processing process. OpenCV will help to create applications related to images such as images or photos and videos. The methodology of the Image Processing and OpenCV processes, along with their descriptions, will be provided in this research. In this application, the technology used is video image processing through video recording taken from an overhead angle using a drone camera. The data needed by this application is a video recording of the car when entering or leaving the parking lot. Then the data will be processed through an engine, then the output generated from the application is in the form of an image file of a parking lot that is entering or leaving the parking lot in file.png format. The program will give the value of each object that is in the available parking space. If the Count < 900, it means that there are no large objects, namely cars, in the parking lot. If the count > 900, it means that there is a large object, namely a car, in the parking lot. In the trial phase using a sample in the form of a video with 10 respondents stating that 92.6% of this application could function according to its purpose and it was found that there were no problems in calculating the application and the application could run properly and as the purpose of making it, namely as a calculator for the availability of parking areas on a land open parking.