Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Game Design Document pada Perancangan Permainan Interaktif Menggunakan Joystick untuk Keterampilan Sosial Anak Spektrum Autisme Nurillahilwafi, Nurillahilwafi; Julianto, Adam Dwi; Aziz, Afris Nurfal; Agustianto, Khafidurrohman
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v8i2.14831

Abstract

Teknologi dapat dimanfaatkan sebagai media pembelajaran dan terapi berupa game untuk anak autis karena game dapat membuat anak autis lebih sosial dan dapat mengembangkan kemampuan verbal anak. Diperlukan game khusus yang dapat membantu meningkatkan keterampilan sosial, akademik, dan kemandirian anak-anak dengan Autisme. Joystick dapat membantu anak autis dalam mengembangkan keterampilan motorik halus dan koordinasi tangan-mata. Dengan bermain game yang melibatkan kontrol joystick, anak dapat belajar untuk menggerakkan tangan mereka secara terkoordinasi untuk mencapai tujuan tertentu dalam permainan. Sebagai salah satu cara untuk membuat anak dengan autisme antusias untuk melakukan terapi khususnya pada terapi keterampilan sosial, dirancang sebuah permainan interaktif yang melibatkan kontroler joycon nintendo menggunakan metode GDLC dengan pendekatan Game Design Document. Studi ini akan mencakup hasil perancangan permainan interaktif yang dibuat.Dengan adanya permainan interaktif ini dapat membantu menumbuhkan antusias anak autis dalam melakukan terapi yang akan mempengaruhi keterampilan sosial mereka.
Sistem Deteksi Kekerasan Real-Time menggunakan YOLOv5 untuk Keamanan Publik Abdillah, Fauzan; Khoiriyah, Hani’atul; Aziz, Afris Nurfal; Wiryawan, I Gede
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5861

Abstract

Kekerasan, baik secara fisik, mental, maupun emosional, merupakan masalah serius yang menghambat pemenuhan hak asasi manusia dan kesempatan untuk berkembang. Penelitian ini mengusulkan solusi untuk mendeteksi kekerasan dengan memanfaatkan algoritma YOLOv5. Proses pengembangan mencakup pengumpulan dataset, pelatihan model, pengujian, dan analisis model. Dataset terdiri dari 6.000 gambar yang dilabeli sebagai "violence" dan “normal”, yang dibagi menjadi train, valid, dan test set. Model dilatih dengan 50 epoch, menunjukkan akurasi deteksi sebesar 73.08%. Evaluasi model menggunakan Confusion Matrix menunjukkan performa yang memadai, dengan 357 gambar violence terdeteksi dengan benar (True Positive). Namun, ada 160 gambar normal yang salah diklasifikasikan sebagai violence (False Positive). Model juga memiliki recall sekitar 86.55% untuk violence dan 80.26% untuk normal. Temuan ini menunjukkan potensi besar solusi ini dalam mendukung upaya pencegahan kekerasan dan pemantauan situasi secara real-time, serta memberikan kontribusi dalam menciptakan lingkungan yang lebih aman dan responsif terhadap kekerasan.