Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.9
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Handrianus Pranatawijaya, Viktor
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TELINGA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FORWARD CHAINING Azmiara Ahmadiham, Ahsana; Rueh Daya Leluni, Ekat; Priskila, Ressa; Handrianus Pranatawijaya, Viktor
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9692

Abstract

Telinga, khususnya sebagai bagian dari sistem THT, sangat penting untuk dirawat dalam menjaga kesehatan pendengaran dan keseimbangan tubuh. Di samping itu, disayangkan bahwa masih banyak masyarakat yang sering mengabaikan dan meremehkan pentingnya penanganan penyakit telinga. Kebiasaan ini menyebabkan bahwa ketika penderita mencari perawatan medis, seringkali kondisinya sudah dalam keadaan parah karena keterbatasan akses ke dokter spesialis THT, biaya pemeriksaan yang mahal, dan keterlambatan diagnosis. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu teknologi yang mempermudah pasien untuk mengidentifikasi gejala penyakit telinga secara dini seperti kecerdasan buatan. Salah satu contoh aplikasinya adalah sistem pakar. Sistem pakar ini memudahkan warga dalam melakukan konsultasi diagnosis atas penyakit yang di alami oleh pasien penyakit telinga. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan sistem pakar yang dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit telinga pada manusia dengan metode forward chaining. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pakar ini dapat menampilkan hasil persentase diagnosis penyakit telinga yang didapatkan dari gejala yang dipilih pengguna dengan mencocokkannya dengan basis aturan. Penelitian ini dapat digunakan untuk memberikan diagnosis penyakit telinga yang dirasakan oleh pasien dan memberikan solusi atas penyakit tersebut, tanpa harus menemui dokter spesialis THT.
IMPLEMENTASI ALGORITMA DIJKSTRA DALAM MENENTUKAN RUTE WISATA DI KOTA PALANGKA RAYA Stevans, Glend; Eleazar Rangin, Adriel; Timothy Souk, Jeremy; Pratama, Jonathan; Handrianus Pranatawijaya, Viktor
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9701

Abstract

Salah satu ciri khas suatu tempat adalah pariwisata. Kota Palangka Raya memiliki banyak wisata yang menarik karena lokasinya yang baik. Untuk meningkatkan pendapatan daerah dari sektor pariwisata, teknologi harus digunakan agar wisatawan dengan mudah mengakses informasi tentang objek wisata. Salah satu cara untuk melakukan ini adalah dengan membangun sistem informasi pencarian rute yang menjelaskan lokasi objek wisata di Kota Palangka Raya. Implementasi Algoritma Dijkstra dalam Menentukan Rute Wisata di Kota Palangka Raya adalah suatu studi yang bertujuan untuk memberi solusi dalam mencari dan menentukan rute wisata bagi wisatawan yang ada di kota Palangka Raya. Dengan implementasi Algoritma Djikstra, studi ini menawarkan alat yang bisa membantu untuk menemukan rute wisata terpendek antara tempat wisata yang telah dipilih, dengan memepertimbangkan jarak antar destinasi wisata. Pada metode ini melibatkan inisialisasi graf yang menjadi representasi dari hubungan antara destinasi-destinasi wisata, diikuti dengan implementasi Algoritma Dijkstra untuk menemukan rute terbaik. Hasil dari studi menunjukan bahwa algoritma mampu memberikan rute yang efisien dan optimal dengan estimasi jarak yang akurat. Pembahasan mengenai hasil studi menyoroti kelebihan dan kekurangan dari algoritma ini dalam konteks web pencari rute wisata. Dalam kesimpulannya, penelitian ini diharapkan mampu memberikan kontribusi dalam memudahkan wisatawan dalam merencanakan perjalanan wisata mereka di Kota Palangka Raya
INTEGRASI CHATBOT CUSTOM CHATGPT DENGAN CHATBASE DALAM MENINGKATKAN PENGALAMAN PENGGUNA DAN EFISIENSI LAYANAN DALAM WEBSITE E-COMMERCE Sihite, Putri; Simorangkir, Anastasya; Sari, Nova Noor Kamala; Handrianus Pranatawijaya, Viktor
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9733

Abstract

Dalam era digital yang serba cepat, website e-commerce menghadapi tantangan untuk memberikan layanan yang responsif dan berkualitas kepada pelanggan. Salah satu solusi yang muncul adalah penggunaan chatbot, yang memungkinkan interaksi otomatis dengan pelanggan. Meskipun chatbot semakin populer, banyak perusahaan masih menghadapi tantangan dalam mengoptimalkan kinerjanya untuk memastikan pengalaman pengguna yang konsisten dan efisiensi layanan yang optimal. Banyak chatbot di website e-commerce gagal memberikan respons yang akurat dan cepat, yang mengakibatkan penurunan tingkat kepuasan pengguna. Masalah ini muncul dari kurangnya pemahaman tentang bagaimana memanfaatkan teknologi chatbot secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan chatbot kustom berbasis ChatGPT dengan Google Chatbase untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi layanan di website e-commerce. Penelitian ini mengembangkan chatbot menggunakan teknologi ChatGPT dan platform analisis Google Chatbase. Pengembangan chatbot dilakukan dengan mempertimbangkan skenario umum dalam e-commerce, seperti pertanyaan tentang produk, status pesanan, dan pengembalian barang. Analisis interaksi pengguna dengan chatbot dilakukan melalui data yang dikumpulkan oleh Google Chatbase, termasuk frekuensi penggunaan, jenis pertanyaan, dan waktu respons. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot kustom ChatGPT yang diintegrasikan dengan Google Chatbase dapat meningkatkan pengalaman pengguna. Integrasi chatbot kustom ChatGPT dengan Google Chatbase memberikan manfaat nyata bagi website e-commerce dalam meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi layanan.
IMPLEMENTASI OPEN AI PADA WEBSITE RESTORAN MAKANAN INDIA Puspita Florensia, Nela; Nur Safa, Yunisa; Patimah, Yulia; Priskila, Ressa; Handrianus Pranatawijaya, Viktor
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9770

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah chatbot restoran yang menggunakan teknologi kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Chatbot ini dirancang dengan menggunakan Application Programming Interface Artificial Intelligence (API AI) dari Gemini dan OpenAI. Chatbot ini memungkinkan pelanggan untuk berinteraksi dengan sistem restoran menggunakan bahasa alami, mendapatkan informasi mengenai menu dan mendapatkan rekomendasi. Penelitian ini menggunakan metode studi literatur untuk membangun chatbot dan metode Black Box Testing untuk menguji chatbot. Hasil pengujian menunjukkan bahwa chatbot ini dapat berfungsi dengan baik dan memberikan informasi yang relevan kepada pengguna. Chatbot ini juga dapat memberikan rekomendasi menu berdasarkan preferensi pelanggan. Penggunaan chatbot restoran yang menggunakan AI API dari Gemini dan OpenAI membawa sejumlah manfaat, antara lain peningkatan efisiensi dalam layanan pelanggan, penghematan waktu dalam proses pemesanan, dan peningkatan kepuasan pelanggan melalui interaksi yang lebih responsif dan personal.
ANALISIS KUALITAS DAN PENERAPAN SOFTWARE QUALITY ASSURANCE MENGGUNAKAN MODEL ISO/IEC 9126 PADA WEBSITE PROFILE WISATA SURUNG DANUM Widya Mutiara Alamsyah, Kharisma; Herawati, Naeni; Widiatry, Widiatry; Handrianus Pranatawijaya, Viktor
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9784

Abstract

Sistem informasi yang telah membuat perubahan di kegiatan manusia, termasuk pembuatan Website Profile Wisata Surung Danum. Kehadiran perangkat lunak (website) Profile Wisata Surung Danum ternyata membantu penanggung jawab wisata surung danum dalam mengelola wisata, mulai dari input data wisata, fasilitas dan informasi terkait. Penggunaan website profile diharapkan bukan saja karena sifatnya yang umum karena website yang baik. Memiliki aspek Functionality (Fungsionalitas), Reliability (Kehandalan), Usability (Kebergunaan), Efficiency (Efisiensi), Maintainability (Pemeliharaan), dan Portability (Portabilitas) standar ISO 9126 memungkinkan agar dilakukan pengujian website profile. Metode yang dilakukan untuk pengumpulan data yaitu melalui Google Forms dalam membuat dan menyebarkan kuesioner serta dilakukan wawancara ke beberapa pengunjung website profile. Pengumpulan data yang diolah hingga menghasilkan informasi bahwa website profile masuk dalam kategori Sangat Baik. Langkah terakhir setelah pengumpulan data dilakukan pengujian dengan menggunakan aplikasi WAPTpro dan dapat disimpulkan bahwa Website berjalan dan digunakan sesuai dengan fungsi. Website ini memiliki beberapa fitur yang bertujuan menginformasikan kepada Pengunjung. Website profile yang telah dipakai oleh beberapa pengunjung ternyata sangat membantu dalam pengelolaan website profile surung danum.
PENERAPAN FLUTTER PADA DASHBOARD ADMIN SALON KECANTIKAN “BLISS BEAUTY” BERBASIS MOBILE Sinta Septiani, Clara; Valentine, Virginia; Handrianus Pranatawijaya, Viktor; Noor Kamala Sari, Nova
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9794

Abstract

Dalam penelitian ini, sebuah aplikasi mobile berbasis Flutter telah dikembangkan untuk memudahkan pengelola salon dalam mengelola data pegawai dan pemesanan layanan perawatan diri. Dengan menggunakan metode analisis kebutuhan, perancangan sistem, dan perancangan database, aplikasi ini berhasil dirancang untuk memberikan solusi yang praktis dan efisien bagi industri perawatan kecantikan. Pengujian fungsionalitas aplikasi dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing, yang menunjukkan bahwa setiap fitur berfungsi sesuai dengan yang diharapkan. Hasil pengujian menunjukkan kesesuaian antara keluaran aplikasi dengan hasil yang diharapkan, menegaskan kelayakan dan kinerja aplikasi Flutter dalam memenuhi kebutuhan pengelola salon.
IMPLEMENTASI FRAMEWORK FLUTTER UNTUK PENGEMBANGAN APLIKASI RESTORAN DENGAN PENERAPAN API CHATGPT Ainah, Saripah; Nur Chusnul Khotimah, Yusie; Maharani, Audry; Noor Kamala Sari, Nova; Handrianus Pranatawijaya, Viktor
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9804

Abstract

Pada era modern ini, aplikasi berbasis mobile semakin mendominasi industri restoran untuk meningkatkan efisiensi dan pengalaman pelanggan. Namun, tantangan dalam implementasi aplikasi juga semakin kompleks, terutama dalam menyediakan layanan yang responsif dan interaktif. Oleh karena itu, penelitian ini membahas implementasi framework Flutter dan penerapan API ChatGPT dalam pengembangan aplikasi restoran untuk meningkatkan kualitas layanan restoran. Melalui metode Waterfall dan pengujian Blackbox, aplikasi Selaras Nusantara dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan pengalaman pelanggan. Metode waterfall digunakan dalam pengembangan sistem, yang meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini dibangun dengan menggabungkan Dart dan Flutter. Hasil dari penelitian ini menunjukkan aplikasi berhasil mengintegrasikan fitur-fitur seperti pemesanan, pencarian menu, dan pembayaran, serta menyertakan API ChatGPT untuk menjawab pertanyaan pengguna terkait resep makanan. Kesimpulannya, Selaras Rasa Nusantara memberikan kemudahan dalam memesan makanan
RANCANG BANGUN PENGEMBANGAN APLIKASI PENCATATAN HUTANG MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Ananda Khairunnisa, Puteri; Annisa, Norul; Handrianus Pranatawijaya, Viktor; Noor Kamala Sari, Nova
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9823

Abstract

Dalam era modern, pengelolaan hutang menjadi aspek penting dalam mengatur keuangan, baik untuk individu maupun organisasi. Pengelolaan hutang yang tidak efektif dapat menyebabkan masalah keuangan yang serius. Salah satu permasalahan utama dalam pengelolaan hutang adalah kesulitan dalam mencatat, memantau, dan mengatur pembayaran hutang secara terstruktur. Banyak individu dan organisasi yang masih menggunakan metode manual yang kurang optimal, sehingga rawan terjadi kesalahan pencatatan dan pengelolaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengembangkan aplikasi pencatatan hutang yang dapat membantu pengguna dalam mengelola hutang mereka dengan lebih efisien. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi alat yang handal dan terpercaya dalam memudahkan pencatatan, pemantauan, dan pengelolaan hutang. Untuk mencapai tujuan tersebut, penelitian ini menggunakan pendekatan metodologi Waterfall. Pendekatan ini dipilih karena kemampuannya dalam menyediakan kerangka kerja yang sistematis dan terstruktur. Tahapan-tahapan yang dilalui meliputi: analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi pencatatan hutang. Aplikasi ini dirancang untuk memenuhi kebutuhan pengguna dalam mengelola hutang dengan lebih efektif dan efisien, dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi yang handal dan terpercaya dalam pengelolaan hutang
PENGEMBANGAN APLIKASI KASIR MOBILE YANG EFISIEN: STUDI KASUS : IMPLEMENTASI API GEMINI PADA FLUTTER Cahya Kamilla, Adinda; Priyani, Natasya; Handrianus Pranatawijaya, Viktor; Noor Kamala Sari, Nova
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9829

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem kasir berbasis mobile untuk coffee shop dengan fokus pada efektivitas waktu pengguna. Dengan metode Waterfall yang disederhanakan, pengembangan dilakukan secara bertahap, meminimalisir kesalahan, dan memastikan setiap fase berjalan sesuai rencana. Analisis penting untuk memahami kebutuhan sistem maupun pengguna dan mengidentifikasi komponen yang diperlukan, sementara desain bertujuan untuk merancang arsitektur sistem yang memenuhi kebutuhan yang telah diidentifikasi. Pengkodean dilakukan dengan menggunakan berbagai teknologi dan alat seperti Flutter, bahasa Dart, query database, kecerdasan buatan (AI), dan komponen pendukung lainnya. Pengujian dilakukan untuk memverifikasi dan memvalidasi aplikasi, khususnya fungsi generate deskripsi. Hasilnya menunjukkan bahwa API Gemini berfungsi baik dan menghasilkan deskripsi sesuai harapan. Implementasi ini memungkinkan deskripsi produk dihasilkan secara otomatis, mengurangi kebutuhan input manual, dan meningkatkan efisiensi operasional. Pengujian juga menunjukkan bahwa fungsi generate deskripsi bekerja cepat, menghasilkan deskripsi dalam waktu 2-5 detik tanpa masalah signifikan. Penggunaan teknologi ini membuktikan bahwa integrasi AI dalam aplikasi kasir mobile dapat meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pengguna di coffee shop. Optimasi berkelanjutan dan penambahan fitur baru disarankan untuk memastikan aplikasi tetap relevan dan berkinerja optimal.
IMPLEMENTASI SISTEM JUAL BELI KOPI BERBASIS MOBILE ANDROID DENGAN PENGGUNAAN API OPENAI UNTUK GENERATE DESKRIPSI PRODUK KOPI Andini, Wafik; Dewi Masitoh, Reina; Cristian Harati, Cadeck; Noor Kamala Sari, Nova; Handrianus Pranatawijaya, Viktor
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9830

Abstract

Dalam era digital yang terus berkembang, informasi menjadi kunci utama dalam meningkatkan efisiensi operasional dan pengalaman pengguna dalam industri kopi. Kecerdasan buatan (AI) dan API OpenAI menjadi solusi inovatif untuk mengoptimalkan proses jual beli kopi berbasis mobile Android. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengimplementasikan sistem jual beli kopi berbasis mobile Android dengan memanfaatkan API OpenAI untuk menghasilkan deskripsi produk kopi secara otomatis. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, pengumpulan data, desain sistem, dan implementasi sistem. Teknologi dan tools yang digunakan untuk membangun aplikasi jual beli kopi berbasis mobile Android menggunakan Flutter, bahasa Dart, kecerdasan buatan (AI), dan komponen pendukung lainnya. Implementasi teknologi AI ini diharapkan dapat memberikan peningkatan bisnis yang signifikan dan memperluas hubungan antara penjual dan pembeli dalam industri jual beli kopi berbasis mobile Android.
Co-Authors Ainah, Saripah Ananda Khairunnisa, Puteri Andini, Wafik Annisa, Norul Aryapati Soebagijo, Rafael Azmiara Ahmadiham, Ahsana Cahya Kamilla, Adinda Christian Rufus, Edward Cristian Harati, Cadeck Delon Pratama, Ryan Desta Aditia, Veven Dewi Masitoh, Reina Dhia Yusrana, Rafif Dwiwicaksono, Ardhy Efrans Christian Eleazar Rangin, Adriel Fajari, Rizqi Herawati, Naeni Intani Sihite, Putri Jordan, Yogi Lusia Kiareni, Cindi Maharani, Audry Nazarius, Atong Noor Kamala Sari, Nova Nova Noor Kamala Sari Novia Fitriani Nugraha Hasibuan, Dicky Nur Chusnul Khotimah, Yusie Nur Safa, Yunisa Nurdin Nurdin Patimah, Yulia Pratama, Jonathan Priskila, Ressa Priyani, Natasya Puspita Florensia, Nela Ramanda Kalawa Putri, Maria Re Manuel Putra Sihombing, Thomas Revelin Putri, Nadya Rizkyaka Riyadi, Raydamar Rueh Daya Leluni, Ekat Saputra, Ferry Sihite, Putri Simorangkir, Anastasya Sinta Septiani, Clara Sorisa, Cinda Stevans, Glend Timothy Souk, Jeremy Valentine, Virginia Widiatry, Widiatry Widya Mutiara Alamsyah, Kharisma Winoto, Depro Yosia Wibowo, Lucky Yukandri, Yukandri