Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Enhanced accuracy estimation model energy import in on-grid rooftop solar photovoltaic Sahrin, Alfin; Abadi, Imam; Musyafa, Ali
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 14, No 5: October 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v14i5.pp5970-5983

Abstract

Installing rooftop solar photovoltaic (PV) with an on-grid system benefits consumers because it can reduce imports of electrical energy from the grid. This study aims to model the estimation of energy imports generated from on-grid rooftop solar PV systems. This estimation model was carried out in 20 provincial capitals in Indonesia. The parameters used are weather conditions, orientation angle, and energy generated from the on-grid rooftop solar PV system. The value of imported energy is divided into three combinations based on the azimuth angle direction, which describes the type and shape of the roof of the building (one-direction, two-directions, and three-directions). Modeling was done using machine learning with neural network (NN), linear regression, and support vector machine. A comparison of the machine learning algorithm results is NN produces the smallest root mean square error (RMSE) value of the three. Model enhancement uses a grid search cross-validation (GSCV) to become the GSCV-NN model. The RMSE results were enhanced from 53.184 to 44.389 in the one-direction combination, 145.562 to 141.286 in the two-direction combination, and 81.442 to 76.313 in the three-direction combination. The imported energy estimation model on the on-grid rooftop solar PV system with GSCV-NN produces a more optimal and accurate model.
TEKNOLOGI ENERGI BARU TERBARUKAN DAN KONSERVASI ENERGI: PEMBERDAYAAN LAHAN DENGAN SISTEM KETAHANAN PANGAN TERPADU TERBARUKAN “SAPTA” Faza Rifàti, Eva; Utami, Erna; Sahrin, Alfin; Sutanto, Agus; Sunardi, Sunardi
Madiun Spoor : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 1 (2024): April 2024
Publisher : Politeknik Perkeretaapian Indonesia Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37367/jpm.v4i1.329

Abstract

Salah satu sumber energi baru terbarukan terbaik, aman lingkungan dengan biaya operasional cukup tinggi, yaitu Pembangkit Listrik Tenaga Surya. Dikenal intensif dalam menghasilkan energi listrik. Nanosolar, dapat menekan biaya produksi dari $3 per watt sampai 30 sen per watt selama operasional sel Power sheet tersebut. Panel surya dapat mengoptimalkan transfer sinar matahari yang diubah menjadi listrik dan harus ditempatkan secara kontak langsung dengan cahaya matahari tanpa terhalangi oleh benda atau obyek lainnya. Aplikasi panel surya ini diterapkan melalui teknologi SAPTA, merupakan suatu sistem yang menggabungkan pertanian dan peternakan dengan tujuan adalah untuk menggunakan lahan secara optimal. Rancangannya adalah menggabungkan unsur kolam ikan, kandang ayam dan pertanian hidroponik yang dibuat secara bertingkat dengan bantuan panel surya sebagai sumber energinya. Dengan menciptakan suatu lingkungan yang optimal diharapkan melalui SAPTA dapat memperkecil penggunaan lahan dan memperbesar omset dari pelaku usaha. SAPTA dilengkapi dengan sinar UV yang akan mempercepat pertumbuhan tanaman. Air hidroponik berasal dari kolam ikan yang banyak mengandung unsur organik sebagai pupuk tanaman. Selain itu, tanaman juga menyerap amonia yang berlebih dari kolam ikan. Ikan juga memakan kotoran ayam dan memperkecil limbah hasil peternakan. Hal tersebut membangun suatu lingkungan integrasi yang saling memenuhi kebutuhan satu sama lain.