Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal FITOFARMAKA: Jurnal Ilmiah Farmasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Lathifah, Umi
Unknown Affiliation
Chemistry Computer Science & IT Medicine & Pharmacology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Formulation and In-Vitro Penetration Test of Ketoprofen Patch with Addition Aloe vera Powder (Aloe vera L.) Bioenhancer Andini, Septia; Rustiani, Erni; Lathifah, Umi
FITOFARMAKA: JURNAL ILMIAH FARMASI Vol 14, No 1 (2024): FITOFARMAKA: Jurnal Ilmiah Farmasi
Publisher : Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/jf.v14i1.9874

Abstract

Ketoprofen is a non-steroidal anti-inflammatory drug (NSAID) which is generally used to reduce pain and inflammation. The main obstacle in administering drugs via transdermal is the low penetration of drugs through the skin. Aloe vera contains lignin compounds which are thought to be bioenhancer. This research aims to formulate ketoprofen and aloe vera powder in form patch and compare penetration patch with and without the addition of aloe vera powder. Preparation patch 3 formulas were made with different ratios of HPMC E5 and Eudragit E100 polymers F1 (6:2), F2 (8:2), F3 (10:2). Formula 3 is the best formula with a comparison of HPMC E5 and Eudragit E 100 of 10:2. Formula 3 has a thin, dry patch and is easy to remove from the mold. F3 then remade with additions bioenhancer by 5 % and patch without additions bioenhancer. The results of the physical quality test showed that the formula with and without the addition of aloe vera as an enhancer has uniform weight, thickness, pH and folding resistance which meets the requirements for patch preparation. Franz diffusion cell result for patch preparations with the addition of aloe vera showed a better penetration value than without the addition of aloe vera with a cumulative value of 92.5815 μg/cm2 and a total flux of 260.4355 μg/cm2 hour.
IMPLEMENTASI METODE LINEAR REGRESSION UNTUK PREDIKSI HARGA PROPERTI REAL ESTATE MENGGUNAKAN RAPIDMINER Lathifah, Umi; Danar Dana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8919

Abstract

Investasi adalah pilihan banyak orang untuk mengelola keuangan secara efektif, mellibatkan emas, saham, property dan real estate. Real Estate mencakup tanah dan segala yang permanen diatasnya. Usaha real estate memiliki potensi jangka panjang, meskipun dihadapkan ketidakpastioan dalam menilai harga property, dipengaruhi oleh faktor kompleks seperti lingkungan, pasar, dan ekonomi yang sulit diprediksi dengan metode konvensional. Untuk mengatasi masalah ini, pendekatan utama adalah metode Linear Regresi dengan RapidMiner untuk memperolah estimasi harga yang lebih akurat. Metodologi melibatkan pengumpulan data historis transaksi property, identifikasi fitur relawan, pemrosesan data, dan implementasi model Linear Regresi. Pemilihan fitur, normalisasi data, evaluasi model menjadi focus utama. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan model prediktif untuk estimasi harga property yang akurat dalam industry real estate. Dengan metode Linear Regresi, diharapkan model memberikan wawasan terinci tentang dinamika harga properti dalam pasar yang berubah. Hasil evaluasi dengan Root Mean Square Error (RMSE) 0.116 dan Mean Absolute Error (MAE) 0.088 menunjukkan performa yang baik, dengan nilai RMSE kecil dalam rentang 0-1. Selain hasil RMSE dan MAE yang baik juga menghasilkan prediksi harga yang cukup baik.
Co-Authors Danar Dana, Raditya Erni Rustiani, Erni Septia Andini