Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi
, Muhammad Diponegoro, Faizal , Fatma Agus Setyaningsih
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode SMART untuk Merangking Kemiskinan dalam Proses Penentuan Penerima Bantuan PKH , Muhammad Diponegoro, Faizal , Fatma Agus Setyaningsih
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (718.673 KB) | DOI: 10.26418/coding.v5i2.19510

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu persoalan utama yang masih banyak ditemui di lingkungan masyarakat. Tingkat kemiskinan di indonesia dibedakan berdasarkan desil. Desil 1 sampai desil 4 tergolong masyarakat dengan tingkat kesejahteraan miskin dan sangat miskin.Salah satu upaya pemerintah dalam rangka penurunan angka kemiskinan adalah Program Keluarga Harapan (PKH).Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan salah satu program percepatan penanggulangan kemiskinan dan pengembangan sistem jaminan sosial melalui pemberian bantuan tunai bersyarat kepada Rumah Tangga Sangat Miskin (RTSM). Dengan banyaknya data yang diolah di indonesia, maka diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk memudahkan pembuat keputusan menentukan calon penerima bantuan PKH. Pada penelitian ini, metode yang digunakan adalah Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) yaitu metode pengambilan keputusan multi kriteria yang dikembangkan oleh Edward pada tahun 1977.Penelitian ini dilakukan untuk mencari nilai terbaik dari setiap peserta, kemudian dilakukan proses pengurutan peserta yang akan menentukan nilai tertinggi, yaitu masyarakat yang berhak mendapat bantuan Program Keluarga Harapan (PKH). Aplikasi pada penelitian ini dibuat berbasis web.   Kata kunci: Program Keluarga Harapan, Sistem Pendukung Keputusan, SMART.
IDENTIFIKASI PENYAKIT PADA TANAMAN TOMAT BERDASARKAN WARNA DAN BENTUK DAUN DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS WEB , Muhammad Diponegoro, Fahri Alviansyah , Ikhwan Ruslianto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (711.416 KB) | DOI: 10.26418/coding.v5i1.19171

Abstract

Tomat  merupakan salah satu tanaman hortilkultura di Indonesia yang sangat rentan terserang penyakit, sehingga pengenalan penyakit pada tanaman tomat diperlukan untuk mencegah kerusakan yang lebih lanjut. Penyakit yang menyerang tanaman tomat dapat disebabkan oleh bakteri, jamur maupun virus. Sebagian besar gejala penyakit dapat dilihat pada perubahan warna dan bentuk pada daun. Kebanyakan yang dilakukan petani adalah mengenali gejala dengan mata telanjang dan langsung mengambil tindakan tanpa tahu cara penanggulangannya. Dari permasalahan tersebut, dilakukan penelitian untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman tomat dengan melihat warna dan bentuk daun. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi identifikasi penyakit pada tanaman tomat yang memanfaatkan pengolahan citra digital dengan proses ekstraksi fitur warna HSV dan bentuk menggunakan metode deteksi tepi operator sobel dan metode Naive Bayes Classifier untuk proses identifikasi.  Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 47 sampel citra daun, dimana masing-masing jenis daun digunakan 7 sampai 10 sampel citra, memberikan persentase keberhasilan dalam identifikasi sebesar 82,98%. Kata kunci : penyakit tanaman tomat, citra digital, warna daun, bentuk daun, warna HSV, operator sobel, Naive Bayes Classifier.
IMPLEMENTASI INTRUSION PREVENTION SYSTEM (IPS) MENGGUNAKAN SNORT DAN IPTABLE PADA MONITORING JARINGAN LOKAL BERBASIS WEBSITE , Muhammad Diponegoro, Rudy Suwanto , Ikhwan Ruslianto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 01 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (748.602 KB) | DOI: 10.26418/coding.v7i01.32690

Abstract

Server adalah pusat penyedia layanan dan pengolahan data dalam suatu jaringan, permintaan yang dikirim oleh client akan diolah server. Kinerja server bergantung terhadap paket yang dikirim oleh client pada jaringan. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, dilakukan penelitian dengan mengimplementasikan intrusion prevention system (IPS) menggunakan snort dan iptables pada jaringan lokal. Antarmuka website sebagai media pemantauan kinerja server dan penanganan serangan yang terjadi. Deteksi serangan yang dilakukan oleh snort terfokus pada serangan pada port icmp, serangan pada port tcp dan serangan pada port udp. Sistem penanganan iptables menggunakan alamat ip penyerang untuk diberikan aksi, aksi yang dilakukan terbagi menjadi aksi accept, aksi reject dan aksi drop. Pengujian dilakukan dengan kondisi serangan Ping of Death dan Port Scanning. Dari pengujian yang telah dilakukan didapat persentase keberhasilan sistem mendeteksi sebesar 90% untuk serangan ping of death dan 85% pada serangan port scanning. Waktu aksi iptables rata-rata pada 2,27/detik untuk aksi accept, 1,42/detik untuk aksi reject dan 5,0/detik untuk aksi drop. Kinerja cpu server awal adalah 4% naik menjadi 15,3% akibat serangan ping of death dan mendapat kenaikan sebesar 58,1% untuk serangan port scanning (intense scan). Dari pengujian yang telah dilakukan kenaikan berlebihan terdapat pada port udp dapat mengakibatkan kenaikan kinerja server hingga 95%.Kata Kunci: Intrusion Prevention Sistem (IPS), Kinerja Server, Snort, IPTables, Ping of Death, Port Scanning
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELOMPOK UANG KULIAH TUNGGAL MENGGUNAKAN METODE TOPSIS DENGAN PEMBOBOTAN METODE RANKING (Studi Kasus: Fakultas MIPA Universitas Tanjungpura Pontianak) , Muhammad Diponegoro, Mia Purnama , Sampe Hotlan Sitorus
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 02 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (464.821 KB) | DOI: 10.26418/coding.v7i02.33277

Abstract

Uang Kuliah Tunggal (UKT) merupakan biaya kuliah tunggal yang ditanggung setiap calon mahasiswa baru berdasarkan kemampuan ekonominya. Proses untuk menentukan kelompok uang kuliah tunggal membutuhkan ketelitian dan waktu, karena data mahasiswa akan dibandingkan dengan kriteria UKT satu persatu. Sistem pengambilan keputusan dalam menentukan kelompok UKT yang telah ada menggunakan 5 kriteria dalam menilai kemampuan orangtua mahasiswa. Oleh karena itu, diperlukan suatu aplikasi pendukung keputusan untuk membantu dalam menentukan kelompok UKT. Ada 5 Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini yaitu; penghasilan orangtua, pekerjaan orangtua, pajak kendaraan roda 2, pajak kendaraan roda 4, dan daya listrik/token. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil penentuan kelompok UKT yang sebenarnya dengan hasil pengelompokan UKT menggunakan metode TOPSIS, dan membandingkan hasil pengelompokan UKT yang sebenarnya dengan pengelompokan UKT menggunakan metode TOPSIS dengan pembobotan metode ranking. Dari hasil pengujian didapatkan bahwa hasil pengujian menggunakan metode TOPSIS memiliki 82 data yang sama dengan kelompok UKT yang sebenarnya, sedangkan pengujian dengan metode TOPSIS dengan pembobotan metode ranking hanya memiliki 33 data yang sama dengan kelompok UKT yang sebenarnya. Hasil pengujian disimpulkan bahwa metode TOPSIS dapat digunakan dalam penentuan kelompok UKT, sehingga Sistem Pendukung Keputusan penentuan kelompok UKT dapat menjadi bahan pertimbangan dalam penentuan kelompok UKT. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, UKT, Kriteria, TOPSIS, ranking.
Co-Authors