Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

ANALISIS EFEKTIFITAS FRAMEWOK ERP CLOUD COMPUTING UNTUK USAHA KECIL MENENGAH Wikanargo, Matheus Alvian; Prasetyo, Novian Adi; Thenata, Angelina Pramana
Jurnal Teknik Informatika Musirawas (JUTIM) Vol 3, No 1 (2018): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS (JUTIM) JUNI
Publisher : STMIK MUSIRAWAS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakTeknologi cloud computing pada era sekarang berkembang pesat. Penerapan teknologi cloud computing sudah merambah ke berbagai industri, mulai dari perusahaan besar hingga perusahaan kecil dan menengah. Perambahan cloud computing di perindustrian berupa implementasi ke dalam sistem ERP. Namun, penetrasi teknologi ini dalam lingkup perusahaan kecil dan menengah (UKM) masih belum sekuat perusahaan besar. Penerapan ERP berbasis cloud computing yang masih tergolong baru tentu memiliki keuntungan dan penghambat yang mempengaruhi kinerja perusahaan. Hal tersebut menjadi salah satu pertimbangan UKM masih enggan menggunakan teknologi ini. Penelitian ini akan menganalisis framework yang paling sesuai untuk UKM dalam menerapkan sistem ERP berbasis cloud computing. Framework yang dianalisa yaitu Software as a Service (SaaS), Infrastructure as a Service (IaaS), dan Platform as as Service (PaaS). Ketiga framework ini akan dibandingkan menggunakan metode studi literatur. Tolak ukur yang menjadi acuan untuk perbandingan adalah Compatibility, Cost, Flexibility, Human Resource, Implementation, Maintenance, Security, dan Usability. Faktor-faktor tersebut akan diukur keuntungan dan penghambatnya jika diterapkan dalam SME. Hasil dari penilitian ini adalah Framework SaaS yang paling cocok untuk diterapkan pada perusahaan kecil dan menengah. Kata kunci— Cloud Computing, UKM, SaaS, IaaS, PaaS 
ANALISIS EFEKTIFITAS FRAMEWOK ERP CLOUD COMPUTING UNTUK USAHA KECIL MENENGAH Wikanargo, Matheus Alvian; Prasetyo, Novian Adi; Thenata, Angelina Pramana
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 3 No 1 (2018): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (448.765 KB) | DOI: 10.32767/jutim.v3i1.294

Abstract

AbstrakTeknologi cloud computing pada era sekarang berkembang pesat. Penerapan teknologi cloud computing sudah merambah ke berbagai industri, mulai dari perusahaan besar hingga perusahaan kecil dan menengah. Perambahan cloud computing di perindustrian berupa implementasi ke dalam sistem ERP. Namun, penetrasi teknologi ini dalam lingkup perusahaan kecil dan menengah (UKM) masih belum sekuat perusahaan besar. Penerapan ERP berbasis cloud computing yang masih tergolong baru tentu memiliki keuntungan dan penghambat yang mempengaruhi kinerja perusahaan. Hal tersebut menjadi salah satu pertimbangan UKM masih enggan menggunakan teknologi ini. Penelitian ini akan menganalisis framework yang paling sesuai untuk UKM dalam menerapkan sistem ERP berbasis cloud computing. Framework yang dianalisa yaitu Software as a Service (SaaS), Infrastructure as a Service (IaaS), dan Platform as as Service (PaaS). Ketiga framework ini akan dibandingkan menggunakan metode studi literatur. Tolak ukur yang menjadi acuan untuk perbandingan adalah Compatibility, Cost, Flexibility, Human Resource, Implementation, Maintenance, Security, dan Usability. Faktor-faktor tersebut akan diukur keuntungan dan penghambatnya jika diterapkan dalam SME. Hasil dari penilitian ini adalah Framework SaaS yang paling cocok untuk diterapkan pada perusahaan kecil dan menengah. Kata kunci— Cloud Computing, UKM, SaaS, IaaS, PaaS 
Text Mining Literature Review on Indonesian Social Media Thenata, Angelina Pramana
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 2 (2021): Volume 7 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i2.47975

Abstract

Era sekarang jumlah berita dari berbagai media sosial yang tersebar dalam waktu singkat dan kebutuhan masyarakat untuk mengkonsumsi berita dalam berbagai referensi dapat mempengaruhi kehidupan masyarakat. Hal ini menyebabkan data yang tersebar dapat dikumpulkan dan dimanfaatkan oleh pemerintah, pengusaha, analisis, ataupun peneliti untuk mengidentifikasi tren, mengembangkan bisnis, memprediksi perilaku pelanggan dan lain sebagainya. Pengumpulan data berita dari media sosial tersebut dapat menggunakan text mining yang melibatkan algoritma yakni Naive Bayes, K-NN, dan SVM. Namun, penggunaan algoritma pada studi kasus yang tidak sesuai dapat memberikan hasil yang tidak optimal. Oleh karena itu, penelitian ini akan menganalisis algoritma text mining yang diimplementasikan pada media sosial berbahasa Indonesia dengan memakai metode systematic literature review. Metode ini dimulai dengan melakukan tahap planning yang menetapkan pertanyaan penelitian, kata pencarian, sumber literatur digital, dan standard literatur. Dilanjutkan dengan tahap conducting yang memilih dan mencocokan standard literatur, serta ekstraksi data. Kemudian tahap reporting yang melakukan analisis hasil ekstraksi data sehingga bisa menemumkan informasi dan pengetahuan. Tolak ukur yang menjadi acuan untuk perbandingan yakni pengujian confusion matrix berupa accuracy, precision, dan recall. Adapun hasil dari penelitian ini ditemukan algoritma Naive Bayes memberikan hasil yang stabil tapi kurang optimal jika diterapkan pada studi kasus media sosial berbahasa Indonesia. Sedangkan algortima K-NN dan SVM ditemukan memberikan hasil yang optimal jika diterapkan pada studi kasus media sosial berbahasa Indonesia yang dibuktikan dengan accuracy (50%-98.13%), precision (58.22%-98.48%), dan recall (21.05%-98%).  
Implementasi Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier M. Syukri Mustafa; Muh Rizky Ramadhan; Angelina P. Thenata
Creative Information Technology Journal Vol 4, No 2 (2017): Februari - April
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (330.7 KB) | DOI: 10.24076/citec.2017v4i2.106

Abstract

Abstrak Penelitian ini difokuskan untuk mengevaluasi kinerja akademik mahasiswa STMIK Dipanegara Makassar pada dua tahun pertama dengan menggunakan teknik data mining algoritma Naive Bayes Classifier (NBC) untuk membentuk tabel probabilitas sebagai dasar proses klasifikasi kinerja akademik mahasiswa yang kelulusannya akan diklasifikasikan dan memberikan rekomendasi untuk proses kelulusan tepat waktu yang paling tepat dengan nilai optimal berdasarkan histori nilai yang telah ditempuh mahasiswa. Sampel nilai yang digunakan untuk data latih dan testing adalah nilai mahasiswa angkatan 2008-2011 yang sudah dinyatakan lulus, sedangkan mahasiswa angkatan 2013-2014 dan belum lulus akan digunakan sebagai data target. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan bahwa faktor yang paling mempengaruhi penentuan klasifikasi kinerja akademik seorang mahasiswa adalah Indeks Prestasi (IP) pada semester 1,2,3,4 dan jenis kelamin, sehingga faktor tersebut dapat menjadi bahan evaluasi terhadap pihak pengelola STMIK Dipanegara. Pengujian pada beberapa data mahasiswa angkatan 2008-2011 yang diambil secara acak, algoritma NBC menghasilkan nilai akurasi 92,3%.
ANALISIS EFEKTIFITAS FRAMEWOK ERP CLOUD COMPUTING UNTUK USAHA KECIL MENENGAH Matheus Alvian Wikanargo; Novian Adi Prasetyo; Angelina Pramana Thenata
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 3 No 1 (2018): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (448.765 KB) | DOI: 10.32767/jutim.v3i1.294

Abstract

AbstrakTeknologi cloud computing pada era sekarang berkembang pesat. Penerapan teknologi cloud computing sudah merambah ke berbagai industri, mulai dari perusahaan besar hingga perusahaan kecil dan menengah. Perambahan cloud computing di perindustrian berupa implementasi ke dalam sistem ERP. Namun, penetrasi teknologi ini dalam lingkup perusahaan kecil dan menengah (UKM) masih belum sekuat perusahaan besar. Penerapan ERP berbasis cloud computing yang masih tergolong baru tentu memiliki keuntungan dan penghambat yang mempengaruhi kinerja perusahaan. Hal tersebut menjadi salah satu pertimbangan UKM masih enggan menggunakan teknologi ini. Penelitian ini akan menganalisis framework yang paling sesuai untuk UKM dalam menerapkan sistem ERP berbasis cloud computing. Framework yang dianalisa yaitu Software as a Service (SaaS), Infrastructure as a Service (IaaS), dan Platform as as Service (PaaS). Ketiga framework ini akan dibandingkan menggunakan metode studi literatur. Tolak ukur yang menjadi acuan untuk perbandingan adalah Compatibility, Cost, Flexibility, Human Resource, Implementation, Maintenance, Security, dan Usability. Faktor-faktor tersebut akan diukur keuntungan dan penghambatnya jika diterapkan dalam SME. Hasil dari penilitian ini adalah Framework SaaS yang paling cocok untuk diterapkan pada perusahaan kecil dan menengah. Kata kunci— Cloud Computing, UKM, SaaS, IaaS, PaaS 
Data Pipeline Architecture with Near Real-Time Streaming Multiple Source Indonesian Online News Data Lake Angelina Pramana Thenata
JISA(Jurnal Informatika dan Sains) Vol 3, No 1 (2020): JISA(Jurnal Informatika dan Sains)
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/jisa.v3i1.657

Abstract

The rapid development of information has made online news increasingly needed. Online news attracts readers' attention by providing convenience and speed in presenting news from various fields. However, the large amount (volume) of online news that spreads in a short time (velocity) and the public's need to consume news in various references (variety) can affect people's lives. Therefore, the government as the regulator and news agencies need to monitor online news circulating. Based on these problems, the researcher proposes a data lake architectural design that is suitable for online news and can run in real-time. Data lakes can solve the main problems of Big Data (volume, velocity, variety). In proposing this data lake architecture, the researcher conducted a literature study and analyzed the flow of the data lake architecture according to online news. Furthermore, the researcher will use this architecture to combine and uniform the online news data structure from several online news channels and then stream it in real-time to fill the data lake. The results of using the data lake architecture for online news will be stored on MongoDB which functions as a database to store all data for both the short and long term. Finally, this data lake will be a means to accommodate, dive into, and analyze the circulating online news data. Keywords – Data Lake, Online News, Real-Time
RANCANG BANGUN ALAT DETEKSI GAS BERACUN DENGAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Willy Stevanus Susilo; Chyquitha Danuputri; Lukman Hakim; Angelina Pramana Thenata
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2023): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2023
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v5i1.12706

Abstract

Dengan pesatnya perkembangan teknologi, membuat umat manusia menghasilkan semakin banyak emisi gas polutan. Kualitas udara terutama di perkotaan dan permukiman penduduk yang semakin memburuk juga berdampak serius bagi kesehatan paru-paru yang dapat menyebabkan penyakit pernapasan fatal hingga meninggal. Penelitian ini berfokus membangun sistem untuk mendeteksi dan memberi notifikasi berupa peringatan jika udara di sekitar sudah diatas ambang batas aman dan berbahaya berdasarkan 2 jenis gas yaitu karbon monoksida dan ozon dengan implementasi algoritma Simple Additive Weighting. Tak hanya itu, alat ini dirancang dengan fleksibilitas dan skalabilitas yang tinggi agar mudah dikembangkan lebih jauh. Hasil perancangan dan pengembangan dari alat dalam penelitian ini menunjukkan alat dapat bekerja dengan baik dari sisi perangkat keras maupun perangkat lunak dan algoritma yang diterapkan. Namun, untuk mendapatkan pembacaan sensor gas yang akurat, diperlukan proses kalibrasi dengan alat khusus yang hanya ada di laboratorium BSN (Badan Standar Nasional) dan BRIN (Badan Riset dan Inovasi Nasional) di Puspitek. Akhirnya, peneliti memutuskan untuk melakukan penyesuaian nilai pembacaan sensor dengan sensor di stasiun kualitas udara milik KLHK (Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan). Hasilnya, sensor gas karbon monoksida memiliki selisih sebesar ± 8,65% jika dibandingkan dengan nilai dari sensor milik KLHK, sedangkan pada sensor gas ozon memiliki selisih sebesar ± 14,61%.
EVALUATION INFORMATION TECHNOLOGY UTILIZATION OF SCHOOL SUBJECT SCHEDULING USING PIECES FRAMEWORK Angelina Pramana Thenata; Andhika Galuh Prabawati
Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 2 No 1 (2018): Jurnal Terapan Teknologi Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (721.238 KB) | DOI: 10.21460/jutei.2018.21.97

Abstract

Intisari— Saat ini teknologi informasi sudah banyak dimanfaatkan di beberapa aspek, seperti dalam ruang lingkup bisnis, industri, pemerintahan, pendidikan, dan pelayanan. Penggunaan teknologi informasi diberbagai aspek ruang lingkup tersebut dapat membantu dalam proses bisnisnya. Salah satu penggunaan teknologi informasi dibidang pendidikan adalah e-learning, penjadwalan, sistem informasi keuangan, dan lain-lain. SMK N 1 Kaliwungu merupakan salah satu sekolah yang sudah memanfaatkan teknologi informasi, seperti Program Bantu Penjadwalan Mata Pelajaran. Program bantu penjadwalan tersebut dalam pelaksanaannya perlu dievaluasi untuk meningkatkan tujuan yang lebih akurat. Penilitian ini akan membahas mengenai evaluasi dari pemanfaatan program bantu penjadwalan mata pelajaran menggunakan PIECES Framework. PIECESFramework merupakan salah satu cara mengevaluasi sistem atau aplikasi yang terkait dengan Performance, Information, Economic, Control, Efficiency, Service suatu aplikasi. Penggunaan framework ini bertujuan untuk mengetahui penerapan program bantu penjadwalan pada SMK N 1 Kaliwungu berperan sebagai support, enabler atau driver dalam pemanfaatan teknologi informasi. Penilitian ini menggunakan data dari hasil wawancara, observasi pada pihak kurikulum dan pemberian kuesioner pada 30 guru SMK N 1 Kaliwungu. Hasil evaluasi yang diperolehdari penilitian ini adalah pemanfaatkan program bantu penjadwalan dapat meningkatkan kinerja kurikulum dan proses mengajar guru menjadi lancar tanpa ada jadwal yang bertabrakan. Sehingga dari hasil evaluasi dalam penilitian ini dapat dikatakan pemanfaatan program bantu penjadwalan pada SMK N 1 Kaliwungu berperan sebagai enabler. Kata Kunci— Evaluasi, Teknologi Informasi, PIECES Framework, Penjadwalan
Aplikasi Voting Naskah Dan Pre-Order Buku Berbasis Web Menggunakan Framework Laravel (Studi Kasus: Penerbit Loveable) Sophia Tiroya Welhelmina; Angelina Pramana Thenata; Bhustomy Hakim
JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 6, No 2 (2023): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/jbase.v6i2.4674

Abstract

Pengguna teknologi internet yang semakin bertumbuh seiring berjalannya waktu, membuat banyak proses bisnis yang melibatkan internet sebagai media promosi, pemasaran maupun penjualan secara online. Berbagai cara dilakukan para pelaku bisnis agar produknya dapat dikenal banyak orang, memperluas jangkauan pemasarannya hingga memperoleh keuntungan melalui internet. Salah satu contohnya adalah dengan menggunakan metode pre-order di mana pembeli dapat memesan produknya terlebih dahulu sekaligus mendapatkan produk dengan edisi terbatas selama masa pre-orderberlangsung.Cara tersebut merupakan cara yang digunakan Penerbit Loveable untuk menarik minat calon pembeli dengan menggunakan sarana marketplaceonline. Namun, Penerbit Loveable masih memiliki kendala seperti terbatasnya dalam mempromosikan dan menjual produknya terutama produk pre-order di marketplace sehingga memerlukan sarana baru untuk menjual produknya sekaligus dapat mempromosikan produknya tanpa terhalang kendala oleh pihak ketiga. Salah satu strategi promosi yang akan dikembangkan adalah mempromosikan buku yang akan segera terbit sekaligus mengatur urutan waktu penerbitan dan pre-ordermelalui fitur ‘voting naskah’ yang tersedia di aplikasi berbasis Penerbit Loveable. Maka pembangunan aplikasi voting naskah dan pre-order buku berbasis websitesite ini merupakan langkah yang tepat untuk mengembangkan proses pengumpulan naskah, promosi dan penjualan dari buku-buku pre-orderterbitan Penerbit Loveable.Tujuan dari pembuatan aplikasi adalah untuk membantu Penerbit Loveable dalam mengembangkan proses bisnisnya menggunakan metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Agile SCRUM yang merupakan salah satu metode yang cukup fleksibel terhadap perubahan. Selain itu, pemrograman yang digunakan besifat OOP (Object Oriented Programmiing), menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework Laravel dan basis data MySQL.
APLIKASI MONITORING SMART CHARGER ANDROID BERBASIS MIKROKONTROLER ESP8266 MENGGUNAKAN FLUTTER Asvian Sulaeman; Angelina Pramana Thenata; Bhustomy Hakim
JIEMS (Journal of Industrial Engineering and Management Systems) Vol 16, No 2 (2023): Journal of Industrial Engineering and Management Systems
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/jiems.v16i2.4763

Abstract

Smartphone merupakan perangkat yang sudah umum digunakan oleh masyarakat di zaman modern ini. Berdasarkan sistem operasinya smartphone terbagi menjadi dua jenis, yaitu IOS dan Android. Untuk menjalankan fungsinya, smartphone membutuhkan daya yang diambilnya dari baterai. Baterai yang digunakan didalam smartphone memerlukan pengisian ulang menggunakan charger. Sedangkan pengisian ulang tersebut bisa memakan waktu yang cukup lama sehingga pengisian daya sering kali tetap berlanjut walaupun baterai sudah terisi penuh yang sering mengakibatkan overcharge. Berdasarkan identifikasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang smart charger menggunakan mikrokontroler ESP8266 dan aplikasi monitoring yang dapat membaca dan menampilkan data baterai dari Android Smartphone dan mengirimkan sinyal kepada smart charger untuk menyambungkan / memutuskan arus yang terhubung saat melakukan pengisian daya baterai berdasarkan data baterai yang dibaca oleh aplikasi Android yang dibuat peneliti. Penelitian ini menggunakan framework Flutter sebagai User Interface Android dan Web, karena Flutter sudah mulai mendukung pemrograman multi-platform. Penelitian ini dilakukan pengujian terhadap alat menggunakan eksperimen perbandingan dengan charger biasa dengan smart charger yang dibuat peneliti dan blackbox pada aplikasi web dan android. Hasil penelitian ini adalah aplikasi web dan android yang dapat membaca dan menampilkan data baterai, smart charger yang dapat terhubung dengan internet dan menyambungkan / memutus arus charging berdasarkan data yang dikirim oleh aplikasi menggunakan MQTT Protocol. Adapun juga hasil pengujian aplikasi ini menggunakan eksperimen perbandingan yang membuktikan keberhasilan smart charger untuk menghentikan arus pengisian daya saat baterai sudah terisi penuh, dan blackbox terhadap aplikasi Web dan Android yang sudah dinyatakan berhasil. Berdasarkan hasil penelitian tersebut, dapat disimpulkan bahwa smart charger dirancang dapat digunakan untuk mencegah overcharging dengan cara memutuskan arus pengisian daya baterai saat baterai sudah terisi penuh, serta menampilkan informasi baterai tersebut menggunakan aplikasi Android dan Web. Adapun smart charger dapat memperpanjang umur baterai pada Android Smartphone.