Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Creative Information Technology Journal JUTEI (Jurnal Terapan Teknologi Informasi) JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JIEMS (Journal of Industrial Engineering and Management Systems) Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Journal of Business and Audit Information System (JBASE)
Thenata, Angelina P.
Universitas Bunda Mulia
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN)

 1 
Text Mining Literature Review on Indonesian Social Media Thenata, Angelina Pramana
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 2 (2021): Volume 7 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i2.47975

Abstract

Era sekarang jumlah berita dari berbagai media sosial yang tersebar dalam waktu singkat dan kebutuhan masyarakat untuk mengkonsumsi berita dalam berbagai referensi dapat mempengaruhi kehidupan masyarakat. Hal ini menyebabkan data yang tersebar dapat dikumpulkan dan dimanfaatkan oleh pemerintah, pengusaha, analisis, ataupun peneliti untuk mengidentifikasi tren, mengembangkan bisnis, memprediksi perilaku pelanggan dan lain sebagainya. Pengumpulan data berita dari media sosial tersebut dapat menggunakan text mining yang melibatkan algoritma yakni Naive Bayes, K-NN, dan SVM. Namun, penggunaan algoritma pada studi kasus yang tidak sesuai dapat memberikan hasil yang tidak optimal. Oleh karena itu, penelitian ini akan menganalisis algoritma text mining yang diimplementasikan pada media sosial berbahasa Indonesia dengan memakai metode systematic literature review. Metode ini dimulai dengan melakukan tahap planning yang menetapkan pertanyaan penelitian, kata pencarian, sumber literatur digital, dan standard literatur. Dilanjutkan dengan tahap conducting yang memilih dan mencocokan standard literatur, serta ekstraksi data. Kemudian tahap reporting yang melakukan analisis hasil ekstraksi data sehingga bisa menemumkan informasi dan pengetahuan. Tolak ukur yang menjadi acuan untuk perbandingan yakni pengujian confusion matrix berupa accuracy, precision, dan recall. Adapun hasil dari penelitian ini ditemukan algoritma Naive Bayes memberikan hasil yang stabil tapi kurang optimal jika diterapkan pada studi kasus media sosial berbahasa Indonesia. Sedangkan algortima K-NN dan SVM ditemukan memberikan hasil yang optimal jika diterapkan pada studi kasus media sosial berbahasa Indonesia yang dibuktikan dengan accuracy (50%-98.13%), precision (58.22%-98.48%), dan recall (21.05%-98%).  
Co-Authors Andhika Galuh Prabawati Asvian Sulaeman Bhustomy Hakim Chyquitha Danuputri Hakim, Lukman M. Syukri Mustafa Matheus Alvian Wikanargo Muh Rizky Ramadhan Novian Adi Prasetyo Sophia Tiroya Welhelmina Wikanargo, Matheus Alvian Willy Stevanus Susilo