Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat eProceedings of Engineering
Bambang Ari Wahyudi
Universitas Telkom
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Prediksi puncak pandemi Covid-19 di Indonesia dengan model SIR Bambang Ari Wahyudi; Irma Palupi
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 9, Issue 1, Year 2021 (January 2021)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2020.13877

Abstract

Penelitian ini menyajikan penggunaan model Susceptible, Infected, and Removed (SIR) untuk memprediksi kondisi penularan Covid-19 di Indonesia. Data resmi pemerintah yang terdiri dari kasus positif, meninggal, dan sembuh digunakan sebagai data aktual untuk menginterpolasi model, melalui metode pencocokan data dengan minimum mean squared error (MSE). Salah satu metode pencarian Quasi-Newton yaitu algoritme Broyden, Fletcher, Goldfarb, and Shanno (BFGS) digunakan untuk menentukan nilai optimal koefisien interaksi pada model dengan nilai MSE minimum. Berdasarkan data per 18 Juli 2020, model memprediksi bahwa puncak penambahan kasus positif infeksi akan terjadi pada bulan Oktober dengan jumlah mendekati 14% persen total populasi dan galat MSE 18,42, relatif terhadap periode data aktual. Tingkat penyebaran diestimasi dengan nilai 2,035 dimana lebih kecil 29 % dibandingkan dengan tingkat penyebaran relatif dari data aktual.
The Sentiment Analysis of Spider-Man: No Way Home Film Based on IMDb Reviews Putu Harry Gunawan; Tb Dzulfiqar Alhafidh; Bambang Ari Wahyudi
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6 No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (303.452 KB) | DOI: 10.29207/resti.v6i1.3851

Abstract

Sentiment analysis is used to determine the overall sentiment in a movie review. The goal of this paper is to investigate the sentiment analysis using multiple classification methods from Spider-Man: No Way Home movie reviews. The review dataset is procured from the IMDb website. Preprocessing methods are used and compared to determine the difference in accuracy score. The methods proposed for this study include Naïve-Bayes, Support Vector Machine (SVM), Stochastic Gradient Descent (SGD), and Decision Tree to find the best accuracy possible. The sentiment analysis of the movie review resulted in 94 positive reviews and 65 negative reviews. The highest accuracy and f1 score for this study are obtained from the SVM and the SGD classifier with an accuracy of 82% and an F1 score of 81% respectively
PERANCANGAN APLIKASI GAME MOBILE UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN KOMUNIKASI DAN INTERAKSI SOSIAL PENDERITA AUTIS Bambang Ari Wahyudi; M Nurkamal F; Wanda Darmawan
Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan Vol. 1 No. 3 (2015)
Publisher : Universitas Widyatama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (659.719 KB) | DOI: 10.33197/jitter.vol1.iss3.2015.58

Abstract

[INA]Autisme  merupakan  fenomena  yang  masih menyimpan  banyak  rahasia.  Gangguan  autistik didefinisikan  sebagai  gangguan  perkembangan dengan tiga ciri utama, yaitu gangguan pada interaksi sosial,  gangguan pada  komunikasi,  dan  keterbatasan minat serta kemampuan imajinasi.Pada  penelitian  ini  bertujuan  membangun teknologi informasi untuk meningkatkan komunikasi dan interaksi sosial penderita autis dan target khusus meliputi  pemetaan  kebutuhan  penderita  autis  dari segi  usia,  emosional  sehingga  dapat  dibangun aplikasi  game  mobile  dan  kemudahan  bagi  pendidik maupun  orang  tua  untuk  memonitor  perkembangan anak  penderita  autis  dengan  bantuan  aplikasi  yang dibangun. Berdasarkan  metode  Wilcoxon  diperoleh  nilai asymp sig = 0.022 < ? =0.05 yang berarti bahwa ada perbedaan  terhadap  responsibilitas,  kemampuan komunikasi  dan  interaksi  sosial  anak  autis  sebelum dan  sesudah  menggunakan  aplikasi  ini  dan kecenderungan  positif  dalam  arti  aplikasi  ini  dapat diterima. [EN]Autism  is  a  phenomenon  that  still  holds  many secrets.  Autistic  disorder  is  defined  as  a developmental  disorder  with  three  maincharacteristics,  namely  disturbances  in  social interaction, impaired  communication,  and limited  the interest  and  ability  of  imagination.In  this  research  aims  to  develop  information technology  to  improve  communication  and  social interaction  with  autism  and  specific  targets  include mapping  the needs of  people with autism  in terms of age, emotional  so it can  be built  gaming applications mobile and easy for educators and parents to monitor the development of children with autism  with the help of the application built.Based  on  the  obtained  value  Wilcoxon  method asymp  sig  =  0.022  <? =  0.05 which  means that  there are differences  on the  responsibility,  communication skills  and  social  interaction  of  children  with  autismbefore and after using this app and a positive trend in the sense of this application can be accepted.
PEMBUATAN SISTEM INFORMASI SEKOLAH DI SDN CIDAHU PURWAKARTA Bambang Ari Wahyudi; Irma Palupi
Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 1 (2021): Charity-Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : PPM Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/charity.v4i1.2987

Abstract

Sistem informasi memiliki peranan sangat penting dalam mengelola data pada suatu organisasi. Penggunaaan sistem informasi ini dapat membuat kinerja suatu organisasi menjadi lebih efisien. Pada kegiatan pengabdian masyarakat ini kita akan melakukan implementasi sistem informasi ke sebuah sekolah. Sistem informasi yang dibangun ini nantinya akam memudahkan pihak sekolah dalam melakukan pengolahan data siswa. Sistem informasi ini juga akan mampu menyimpan data nilai siswa selama bersekolah. Nilai siswa pada sekolah tersebut dapat langsung dicetak menjadi sebuah rapor. Sistem informasi ini nantiya akan digabungkan dengan website sekolah, sehingga untuk login kedalam sistem informasi ini maka staf/guru harus login melalui menu yang ada pada website. Sekolah yang nantinya akan dibuatkan sistem informasinya adalah SDN Cidahu yang terletak di kabupaten Purwakarta kecamatan Pasawahan. Ada beberapa tahapan yang nantinya dilakukan dalam pembuatan sistem informasi tersebut. Dimulai dari tahap analisis, perancangan, implementasi hingga sosialisasi sistem informasi. Pada tahap sosialisai 80% dari staf/guru merasa kegiatan pengabdian masyarakat ini sudah sesuai dengan kebutuhan sekolah.
Candlestick Patterns Recognition using CNN-LSTM Model to Predict Financial Trading Position in Stock Market Aditya Ramadhan; Irma Palupi; Bambang Ari Wahyudi
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 3 No 4 (2022): August 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v3i4.2133

Abstract

Investors need analytical tools to predict the price and to determine trading positions. Candlestick pattern is one of the analytical tools that predict price trends. However, the patterns are difficult to recognize, and some studies show doubts regarding the robustness of the recognizing system. In this study, we tested the predictive ability of candlestick patterns to determine trading positions. We use Gramian Angular Field (GAF) to encode candlestick patterns as images to recognize 3-hour and 5-hour of 6 candlestick patterns with Convolutional Neural Network (CNN), coupled with the Long short-term memory (LSTM) model to predict the close price. The trading position consists of buying and selling position with a hold period of several hours. Our results show CNN successfully detected 3-hour and 5-hour GAF candlestick patterns with an accuracy of 90% and 93%. LSTM can predict the close price trend with 155.458 RMSE scores and 0.9754% MAPE with 10-hour look back. With a hold duration of three hours and CNN-LSTM as an additional model, the test data's 85 candlestick patterns are recognized with 82.7% accuracy, compared to 60% accuracy of profitable trading positions when CNN candlestick pattern recognition is used alone. Compared to employing CNN candlestick pattern identification alone, the CNN-LSTM model combination can improve the prediction power of candlestick patterns and offer more lucrative trading positions.
Image Detection for Common Human Skin Diseases in Indonesia Using CNN and Ensemble Learning Method Fauzi Dzulfiqar Wibowo; Irma Palupi; Bambang Ari Wahyudi
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 3 No 4 (2022): August 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v3i4.2151

Abstract

Skin disease is a common health problem throughout the world which is one of the main causes of global disease. Skin and subcutaneous diseases managed to contribute 1.79% of global diseases and also became the fourth leading cause of the burden of non-fatal diseases and disability in 2013. Indonesia was ranked 29th out of 195 countries in Asia which indirectly contributed to in contributing to the transmission of skin diseases due to several causes such as lack of access to health care services, poor hygiene conditions, and also population density. Based on the information revealed in the book entitled illustrated guide on various skin diseases commonly found in Indonesia, it is stated that skin diseases ranging from herpes, ringworm, chickenpox, scabies, to psoriasis are often found in Indonesia. With current technological advances, it is possible for humans to be able to recognize various skin diseases with the help of the Convolutional Neural Network (CNN) Method. A total of 1203 images containing types of skin diseases such as herpes simplex, pityriasis, psoriasis, tinea corporis, scabies, and also vitiligo will be a class in the classification process, but because most images are still unbalanced and do not have strong object elements, it is necessary to do this. data preparation and data balancing is also needed so that the architectural model will not be difficult to learn. By using k-fold cross validation and carrying out the ensemble method, the results of the model evaluation will be in the form of an accuracy matrix where the results of each model will be compared and it will be determined which model is the best based on the results obtained. The test results that produce Cross Validation show that the RGB image is superior where the accuracy value obtained is 49% and the Grayscale image has an accuracy of 47%. however, when compared with the ensemble results, Grayscale images have superior accuracy results, namely the accuracy results are 93% and RGB images produce only 86.
Sistem Pendeteksi Plagiarisme Pada Dokumen Berbasis Fuzzy Ir Fery Kun Widi Yudantyo; Jondri Jondri; Bambang Ari Wahyudi
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berbagai metode telah dikembangkan dalam bidang pendeteksian plagiarisme. Salah satu metode yang dapat digunakan Fuzzy Information Retrieval (IR). Kelebihan yang dimiliki metode ini adalah mampu mendeteksi bentuk plagiarisme baik copy-paste maupun paraphrase. Masalah yang muncul pada penggunaan fuzzy IR adalah bagaimana menentukan nilai threshold optimal yang ada pada rule, sehingga fuzzy IR dapat dengan baik mengidentifikasi kalimat yang melakukan plagiarisme. Oleh karena itu pada penelitian ini digunakan metode Fuzzy IR dengan beberapa kombinasi nilai threshold untuk mendeteksi tindakan plagiarisme dalam sebuah kalimat pada sebuah dokumen berbahasa indonesia. Dari pengujian dan analisis yang telah dilakukan didapatkan kombinasi threshold terbaik adalah 0.725 untuk permission threshold dan 0.275 untuk variance threshold. Dari hasil pengujian dan analisis juga diketahui bahwa semakin besar nilai yang diberikan untuk permission threshold dan semakin kecil untuk nilai variance threshold maka toleransi fuzzy IR terhadap perubahan struktur kalimat juga semakin rendah, hal ini menyebabkan semakin sulit untuk mendeteksi plagiarisme dengan banyak perubahan pada struktur kalimat. Kata kunci : Plagiarisme , Pendeteksian Plagiarisme, Fuzzy Information Retrieval, Permission Threshold, Variance Threshold
Klasifikasi Jenis Kendaran Secara Bertahap Dengan Eigenvehicle Dan Fuzzy C-means Clustering – Hough Transform Gunawan Gunawan; Tjokorda Agung Budi Wirayuda; Bambang Ari Wahyudi
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penelitian ini dilakukan analisis secara bertahap metoda Eigenvehicle sebagai metoda untuk mengekstraksi ciri kendaraan, Fuzzy C-means Clusterring (FCMC) digunakan untuk memisahkan ban dengan badan kendaraan dan Hough Tranform sebagai metoda untuk deteksi lingkaran ban. Jenis kendaraan yang akan diklasifikasi adalah kendaraan golongan I hingga V sesuai aturan yang ada pada tol. Metoda Hough Transform dapat digunakan untuk mengisolasi feature lingkaran ban dalam sebuah citra kendaraan, jumlah ban yang terdeteksi dapat digunakan untuk klasifikasi golongan III, IV dan V. Sedangkan golongan I dan II menggunakan metoda Eigenvehicle yang merupakan gabungan Principal Component Analysis (PCA) untuk ekstraksi ciri data latih dan Diferent From Vehicle space (DFVs) untuk mengklasifikasikan kendaraan dengan melihat jarak perbedaan dari data latih PCA. Data training dan testing sistem didapat dari rekaman kedatangan mobil di Rest Area Tol Purbaleunyi KM 97, dengan data testing sebanyak 464, data training 10. Sedangkan akurasi yang didapat sebesar 93,9% dengan parameter jumlah kelas FCM sebanyak 6, rasio ban dengan panjang kendaraan pada Hough Transform sebesar 17 dan threshold pada Eigenvehicle sebesar 1300. Kata Kunci: image processing, klasifikasi kendaraan, Eigenvehicle, Hough Transform, Fuzzy C-Means Clustering
Analisis Pencocokan Nama dengan Nama Arab Terjemahan Bahasa Indonesia Menggunakan metode Levenshtein Distance Wahyu Kurniawan; Moch. Arif Bijaksana; Bambang Ari Wahyudi
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Dalam pencarian nama masih ada yang menuliskannya tidak sesuai dengan nama aslinya yang dicari sehingga nama yang ingin didapatkan itu tidak akan ketemu. Terkadang beberapa nama mempunyai kesamaan dalam pengucapannya, namun tulisannya berbeda-beda atau ejaannya pun bisa berbeda dari setiap orang yang menuliskannya. Karena nama yang ejaan atau tulisannya yang berbeda tersebut mungkin merupakan nama yang sama, sehingga perlu adanya penelitian nama yang berbeda tersebut memiliki kemiripan yang sama. Untuk mengetahui itu adalah nama yang sama, maka nama tersebut dicocokkan dengan metode name matching yang merupakan metode yang didalamnya terdapat algoritma untuk mencocokkan nama. Algoritma levenshtein distance merupakan salah satu metode yang digunakan dalam pencocokan nama yang dapat menkonversi dua nama dengan tulisan atau ejaannya yang berbeda memiliki kemiripan yang sama. Hasil analisis yang didapat dari varian nama yang digunakan untuk pencocokkan nama menggunakan metode levenshtein distance mendapatkan nilai precision, recall, f-measure dan Akurasi yang berubah-ubah tergantung dari nilai kemiripannya dan pengaruh kesesuaian query dengan gold standard nya, sehingga nilai precision, recall, f-measure dan akurasi dapat mencapai 100%.Kata kunci : levenshtein distance, precision, recall, name matching,akurasi, f-measure. Abstract In the search for names there are still those who write it not according to the original name they are looking for so that the name you want to get will not be found. Sometimes some names have similarities in pronunciation, but the writing is different or the spelling can be different from everyone who wrote it. Because the name whose spelling or writing is different may be the same name, so the need for research of different names has the same similarity. To find out that is the same name, the name is matched with the name matching method which is a method in which there is an algorithm to match names. The levenshtein distance algorithm is one of the methods used in matching names that can convert two names with different writing or spelling having the same similarity. The results of the analysis obtained from the name variants used for name matching using the levenshtein distance method get precision, recall, f-measure and accuracy that vary depending on the similarity value and the influence of the gold standard query compatibility, so the precision, recall, f-measure and accuracy can reach 100%. Keywords: levenshtein distance, precision, recall, name matching, accuracy, f-measure.
Analisis Name Matching Untuk Nama Arab Menggunakan Metode N-gram Dan Jaccard Similarity Muhammad Rizki Chairulloh; Moch. Arif Bijaksana; Bambang Ari Wahyudi
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Dalam ilmu Rijalul Hadis dijelaskan tentang sejarah ringkas para rawi hadis dan riwayat hidupnya, baik dari generasi sahabat, tabi’in maupun tabi’it tabi’in. Dari pengertian tersebut, kedudukan ilmu ini sangat penting, sebab nilai suatu hadis sangat dipengaruhi oleh karakter dan perilaku serta biografi perawi itu sendiri. sebagai contoh nama Muhammad dengan Muhamad, itu adalah nama yang sama meskipun dengan ejaan yang berbeda. Sehingga perlu adanya penelitian untuk menentukan kecocokan nama meskipun dengan ejaan yang berbeda. Pencocokan nama pada penelitian ini menggunakan metode n-gram untuk memecah nama menjadi bagian substring kemudian dihitung nilai kecocokannya dengan metode jaccard similarity dengan nilai treshold yang diberikan sebesar >= 0.7 Selain itu, dilakukan perhitungan untuk menilai kinerja dari metode yang digunakan yaitu n-gram dan jaccard similarity dengan menghitung nilai precision, recall, f-measure dan akurasi. Penilaian kinerja ini didapatkan dengan membandingkan hasil yang diberikan oleh sistem dengan gold standart yang telah dibuat dan diverifikasi oleh ahlinya. Dari pengujian yang telah dilakukan rata-rata akurasi yang didapatkan sebesar 0.85714286. ini berarti menunjukan sistem yang dibuat sudah baik. Kata kunci : n-gram, jaccard similarity, precision, recall, f-measure Abstract In the science of Rijalul Hadith it is explained about the concise history of the hadith narrators and their biographies, both from the generation of friends, tabi’in and tabi’it tabi’in. From this understanding, the position of science is very important, because the value of a hadith is strongly influenced by the character and behavior and the biography of the narrator itself. as an example of Muhammad’s name with Muhammad, that is the same name even though with a different spelling. So there needs to be research to determine the name match even with different spellings. Name matching in this study uses the n-gram method to break the name into a substring, then the suitability value is calculated with the jaccard similarity method with the given threshold value of >= 0.7. In addition, a calculation is performed to assess the performance of the method used is n-gram and jaccard similarity by calculating the values of precision, recall, f-measure and accuracy. This performance assessment is obtained by comparing the results provided by the system with gold standards that have been created and verified by experts. From the tests that have been done, the average accuracy obtained is 0.85714286. this means showing the system is already good. Keywords: n-gram, jaccard similarity, precision, recall, f-measure
Co-Authors Aditya Ramadhan Annisa Dian Muktiari Ardhi Akmaludin Jadhira Fauzan Ramadhan Fauzi Dzulfiqar Wibowo Fery Kun Widi Yudantyo Gunawan Gunawan Irma Palupi Irma Palupi Jondri Jondri M Nurkamal F Moch Arif Bijaksana Moch. Arif Bijaksana Muhammad Rizki Chairulloh palupi, irma Putu Harry Gunawan Tb Dzulfiqar Alhafidh Tjokorda Agung Budi Wirayuda Wahyu Kurniawan Wanda Darmawan