Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.513
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Jurnal TIMES CogITo Smart Journal Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT) Bulletin of Social Informatics Theory and Application Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science
Tenda, Edwin
Sam Ratulangi University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Optimasi Metaheuristik Koloni Semut untuk Solusi Masalah Jalur Terpendek pada Jaringan Jalan Riil Edwin Tenda; Imas Sukaesih Sitanggang; Baba Barus
Jurnal Ilmu Komputer & Agri-Informatika Vol. 3 No. 2 (2014)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer - IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (259.187 KB) | DOI: 10.29244/jika.3.2.74-83

Abstract

Salah satu permasalahan utama analisis jaringan pada sistem informasi geografis (SIG) adalah menentukan jalur terpendek antara dua lokasi dalam suatu jaringan. Meski terdapat beberapa metode untuk menyelesaikan permasalahan ini tetapi pencarian metode alternatif masih penting dilakukan. Penelitian ini menggunakan pendekatan metode optimasi metaheuristik koloni semut yang terinspirasi dari prilaku alamiah semut, untuk mencari jalur terpendek antara dua titik, pada data jaringan jalan riil (JJR). Pengujian terhadap metode ant colony optimization (ACO) dilakukan dalam dua tahap. Pertama, pengujian menggunakan data buatan untuk mendapatkan gambaran pengaturan terbaik dari parameter-parameter metode koloni semut. Kedua, pengujian menggunakan data JJR untuk melihat kinerja metode optimasi koloni semut terhadap data JJR. Hasil pengujian optimasi koloni semut pada data JJR kemudian dibandingkan dengan hasil pengujian algoritme jalur terpendek Dijkstra pada JJR dalam hal panjang jalur optimal dan waktu eksekusi. Hasil pengujian menunjukan bahwa secara secara umum metode Dijkstra menghasilkan solusi yang lebih baik dari metode ACO namun pada pengaturan parameter tertentu ACO lebih cepat dari Dijkstra.Kata Kunci: algoritme Dijkstra, analisis jaringan, jaringan jalan riil, optimasi koloni semut, permasalahan jalur terpendek.
Sistem Peringatan Dini Banjir Berbasis IoT dan Twitter Edwin Phill Tenda; Andreuw Vandy Lengkong; Kinzie Feliciano Pinontoan
CogITo Smart Journal Vol 7, No 1 (2021): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v7i1.284.26-39

Abstract

Letak geografis Indonesia yang berada diantara dua samudera luas serta dilalui oleh garis khatulistiwa berdampak pada potensi tingkat curah hujan yang tinggi sehingga mengakibatkan resiko bencana banjir pada hampir seluruh wilayah di Indonesia. Sistem peringatan dini adalah salah satu upaya yang dapat dibuat dalam rangka mengendalikan dan meminimalisir resiko kerugian akibat bencana. Dengan mengembangkan sebuah sistem peringatan dini yang berbasis IoT memungkinkan informasi resiko bencana disebarkan dengan cepat kepada masyarakat dengan harapan tindakan antisipatif dapat diambil dengan segera. Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem yang mampu melakukan monitoring terhadap tinggi permukaan air sungai menggunakan sensor ultrasonik yang kemudian diproses melalui perangkat pemrosesan. Hasil pemrosesan kemudian disebarkan melalui media sosial Twitter. Hasil pengujian menunjukan bahwa tingkat akurasi bacaan ketinggian air memiliki rata-rata error 0.47% yang menunjukan bahwa sistem memiliki akurasi yang baik.  
Purwarupa Sistem Pemantauan dan Pengendalian Pertumbuhan Tanaman Cabai dalam Screen House Edwin Phill Tenda; Andrew Lengkong; Reymon Rotikan; Stenly Adam
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 1 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i1.338.1-12

Abstract

Chili (Capsicum annuum L.) is a well-known spice plant and is loved because of its distinctive spicy taste. In addition, chili also contains good nutrients including vitamins A, B, C, E, potassium, phosphorus, calcium, folate, antioxidants, protein, and anti-cancer substances. Chili cultivation provides good economic potential because market demand is stable and even increases in certain seasons. One of the chili planting methods is by using a screen house which allows farmers to better control various growth parameters. In this study, an IoT-based monitoring and control system for chili plant growth parameters was developed using a Raspberry Pi, sensors, and other electronic devices. Growth parameter data is processed and sent to an online server and then presented with a time series-based visualization.
ANALISA KERENTANAN WEBSITE FMIPA UNSRAT BERDASARKAN OPEN WEB APPLICATION SECURITY PROJECT TOP 10 FRAMEWORK Christian Alderi Jeffta Soewoeh; Edwin Tenda; Eliasta Ketaren; Wisard Widsli Kalengkongan; Mahardika Inra Takaendengan
Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT) Vol 2, No 2 (2022): Volume 2 Nomor 2, Oktober 2022
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jecsit.v2i2.251

Abstract

Salah satu langkah preventif untuk meminimalisir dampak buruk serangan siber adalah dengan melakukan penilaian kerentanan yang hasilnya dapat dianalisa sesuai framework OWASP Top 10. Menurut hasil monitoring keamanan siber BSSN tahun 2021 menunjukkan bahwa serangan siber pada sektor pendidikan tinggi semakin meningkat. Oleh karena itu, penting bagi institusi pendidikan tinggi seperti FMIPA UNSRAT untuk meningkatkan keamanan siber mereka dan memperkuat perlindungan infrastruktur informasi vital mereka. Dengan mengikuti rekomendasi yang diberikan dalam penelitian ini, diharapakan dapat membantu FMIPA UNSRAT dalam meningkatkan perlindungan  keamanan website dan mencegah serangan siber yang dapat membahayakan informasi penting mereka.
SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN KARYAWAN PADA TOKO BUKU DAN PERCETAKAN ABDI KARYA KABANJAHE BERBASIS WEB Eliasta Ketaren; Sanriomi Sintaro; Christian Alderi Jeffta Soewoeh; Edwin Tenda; Wisard Widsli Kalengkongan
Journal of Engineering, Computer Science and Information Technology (JECSIT) Vol 2, No 2 (2022): Volume 2 Nomor 2, Oktober 2022
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jecsit.v2i2.250

Abstract

CV. Abdi Karya Kabanjahe adalah suatu badan usaha di bawah moderamen GBKP yang bergerak di bidang percetakan dan perpustakaan seperti undangan, sablon spanduk, dan lain – lain. Sebuah perusahaan membutuhkan suatu sistem informasi yang dapat mengelola aktivitas bisnis pada perusahaan tersebut. Untuk menghindari kesalahan dalam kegiatan penggajian, dibutuhkan sistem informasi yang dapat menunjang aktivitas penggajian di dalam perusahaan tersebut. Masalah penggajian yang sering terjadi di badan usaha ini adalah tidak efektifnya kegiatan penggajian dikarenakan masih menggunakan cara konvensional dalam pengerjaannya. Pembuatan sistem informasi ini di lakukan dengan cara pengumpulan data, analisis, perancangan, implementasi hingga pada uji coba sistem informasi, obyek penelitian dalam Penggajian Karyawan. Sistem informasi ini dibuat mengunakan bahasa pemrograman PHP. Hasil akhir dari skripsi ini adalah sistem informasi penggajian karyawan pada toko buku dan percetakan Abdi Karya Kabanjahe berbasis web.
Penerapan Framework Laravel Pada Sistem Informasi Posyandu Berbasis Website Muhammad Saefudin; Dyah Ayu Megawaty; Debby Alita; Rillya Arundaa; Edwin Tenda
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 4, No 2 (2023): Volume 4 Nomor 2 Juni 2023
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v4i2.2600

Abstract

Majunya perkembangan teknologi informasi sudah menjamah seluruh lapisan masyarakat, sehingga mendorong semua lapisan masyarakat untuk maju dan dapat menggunakannya. Teknologi informasi dibutuhkan untuk membantu meningkatkan kinerja organisasi. Ketika penataan informasi yang dilakukan secara teratur, tepat, jelas, cepat dan dapat disajikan dengan sebuah laporan, tentunya mendukung kelancaran operasional organisasi dan mempercepat pengambilan keputusan yang tepat. Informasi yang tepat, akurat dan terkini juga sangat dibutuhkan dalam berbagai bidang salah satunya yaitu di bidang Kesehatan. Berdasarkan permasalahan di atas, peneliti bertujuan untuk membuat suatu sistem posyandu berbasis website sebagai sarana untuk mempermudah kader maupun  masyarakat dalam kegiatan posyandu. Adapun fitur yang disediakan dalam sistem ini yaitu fitur data anak, data imunisasi, data ibu hamil dan data peserta KB. Hasil daripada penelitian ini adalah Sistem yang dibuat dengan menerapkan framework Laravel ini sangat memudahkan bagi admin ataupun kader posyandu yang bertugas dalam mengelola data, sehingga dalam hal pengelompokan ataupun pencarian data menjadi lebih efisien.
Web-Based System for Medicinal Plants Identification Using Convolutional Neural Network Luther Latumakulita; Franklin Mandagi; Frangky Paat; Dedie Tooy; Sandra Pakasi; Sofia Wantasen; Diane Pioh; Rinny Mamarimbing; Bobby Polii; Jantje Pongoh; Arthur Pinaria; Edwin Tenda; Noorul Islam
Bulletin of Social Informatics Theory and Application Vol. 6 No. 2 (2022)
Publisher : Association for Scientific Computing Electrical and Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/businta.v6i2.601

Abstract

Indonesia has a variety of medicinal plants that are efficacious for preventing or treating various diseases. Each region has unique medicinal plants, such as in North Sulawesi, there are many medicinal plants with local names of "Jarak" (Jatropha curcas), "Jarak Merah" (Jatropha multifida), "Miana" (Coleus Scutellarioide), and "Sesewanua" (Clerodendron Squmatum Vahl). This research applies the Convolutional Neural Network (CNN) method to identify the types of medicinal plants of North Sulawesi based on leaf images. Data was collected directly by taking photos of medicinal plant leaves and then using the augmentation process to increase the data. The first stage is conducting training and validation processes using 10-fold cross-validation, resulting in 10 classification models. Evaluation results show that the lowest validation accuracy of 98.4% was obtained from fold-4, and the highest was 100% from fold-2. The third stage was to run the testing process using new data. The results showed that the worst model produced a test accuracy of 80.91% while the best model produced an accuracy of 87.73% which means that the identification model is quite good and stable in classifying types of medicinal plants based on its leaf images. The final stage is to develop a web-based system to deploy the best model so people can use it in real-time
ORDERED VECTORS TO FUZZY PREFERENCE RELATIONS DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SISTEM PENEMPATAN KARYAWAN BARU Eliasta Ketaren; Edwin Tenda; Siska Ayu Widiana
Jurnal TIMES Vol 12 No 2 (2023): Jurnal Times
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk meningkatkan kinerja perusahaaan, karyawan merupakan salah satu unsur penting dalam hal tersebut terutama dalam penempatan pegawai baru. Prosedur penempatan karyawan baru tersebut dalam hal ini dilakukan dengan Fuzzy Logic. Parameter input yang digunakan yaitu Tes Keahlian, Tes Psikotes dan Tes Akademik. Untuk mengekspresikan preferensi pengambil keputusan pada alternatif yang paling diinginkan, dapat dilakukan dengan transformasi format preferensi Ordered  Vectors to Fuzzy Preference Relations. Selanjutnya memilih metode SAW untuk menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, yang dilanjutkan dengan proses perangkingan untuk menyeleksi alternatif terbaik, dalam hal ini adalah alternatif yang cocok untuk menentukan posisi kerja karyawan yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Dengan metode ini diharapkan penilaian akan lebih tepat dan akurat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang telah ditentukan.
Optimalisasi Sistem Informasi Melalui Penambahan Fitur Notifikasi Sebagai Upaya Peningkatan Jumlah Kenaikan Pangkat Pegawai Wisard Widsli Kalengkongan; Sanriomi Sintaro; Aditya Lapu Kalua; Christian Alderi Jeffta Soewoeh; Edwin Tenda
Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science Vol. 1 No. 2 (2023): Volume 1 Number 2 April 2023
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/itsecs.v1i1.26

Abstract

Selain melakukan pengajaran, menulis bagi dosen adalah sebuah kewajiban. Hal tersebut dilakukan karena Dosen memiliki tugas-tugas yang telah disusun dan disebut juga dengan tridharma perguruan tinggi, dengan tugas-tugas tersebut menjadi dosen sebagai bagian terpenting dalam penyelengaraan universitas, karena itu dosen memerlukan penghargaan atas kinerja yang telah dilakukan. Kenaikan jabatan adalah bentuk penghargaan yang dapat diberikan kepada dosen atas kinerja yang telah dilakukan. Disamping mendapatkan tunjangan profesi dosen (TPD), kenaikan pangkat dosen juga dapat mempengaruhi kualitas pembelajaran di perguruan tinggi dan juga dapat berpengaruh pada akreditasi program studi. Namun kenaikan pangkat tersebut bukanlah suatu hal yang mudah untuk dilakukan, karena dosen harus mengumpulkan sejumlah nilai angka kredit dengan jumlah tertentu untuk dapat naik ke tingkat selanjutnya. Didalam ruang lingkup pegawai pada prodi sistem Informasi universitas sam ratulangi, kenaikan pangkat tidak hanya dapat dilakukan oleh dosen, namun juga para pegawai lain dengan status ASN, bedanya kenaikan pangkat pegawai berdasarkan jumlah tahun pengabdian setelah kenaikan pangkat terakhir. Dengan perbedaan cara kenaikan pangkat tersebut, isu yang diangkat terkait banyaknya dosen dan tenaga kependidikan yang belum mengajukan kenaikan pangkat mereka secara periodik. Dengan manambahkan fitur notifikasi pada sistem yang ada, para dosen dan pegawai dapat menerima pemberitahuan terkait waktu kenaikan pangkat. Aplikasi yang sebelumnya hanya digunakan untuk mendata pegawai, terbukti dapat membantu mengirimkan Informasi yang dibutuhkan sehingga waktu pengajuan kenaikan pangkat dapat diketahui oleh para dosen dan pegawai.
Co-Authors Aditya Lapu Kalua Alita, Debby Andreuw Vandy Lengkong Andrew Lengkong Arthur Pinaria Baba Barus Bobby Polii Christian Alderi Jeffta Soewoeh Dedie Tooy Diane Pioh Dyah Ayu Megawaty Eliasta Ketaren Eliasta Ketaren Frangky Paat Franklin Mandagi Imas Sukaesih Sitanggang Jantje Pongoh Kinzie Feliciano Pinontoan Luther Latumakulita Mahardika Inra Takaendengan Muhammad Saefudin Noorul Islam Reymon Rotikan Rillya Arundaa Rinny Mamarimbing Sandra Pakasi Sanriomi Sintaro Siska Ayu Widiana Sofia Wantasen Stenly Ibrahim Adam Wisard Widsli Kalengkongan