ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics
Vol 1 No 2 (2019): Volume 1, Nomor 2, Desember 2019

Implementasi Term-Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) Untuk Mencari Relevansi Dokumen Berdasarkan Query

Moh Afif Rofiqi (Universitas Nahdlatul Ulama Blitar)
Abd. Charis Fauzan (Universitas Nahdlatul Ulama Blitar)
Afivatu Pratama Agustin (Universitas Nahdlatul Ulama Blitar)
Ahmad Agung Saputra (Universitas Nahdlatul Ulama Blitar)



Article Info

Publish Date
31 Dec 2019

Abstract

Tujuan dibuatnya penelitian ini adalah untuk mencari relevansi antar beberapa dokumen berupa artikel berita dari beberapa sumber. Metode yang digunakan yaitu metode Term-Frequency Inverse Document Frequency karena relevan untuk keakuratan sebuah dokumen. Term-Frequency Inverse Document Frequency adalah perhitungan atau pembobotan kata melalui teknik tokenisasi, stopwords, dan steming, dan frekuensi munculnya kata dalam dokumen yang diberikan menunjukkan pentingnya kata itu di dalam sebuah dokumen. Yang mengunakan data dari artikel berita metode ini melakukan pembobotan kata didalam sebuah dokumen dengan mengalikan nilai TF dan IDF bedasarkan hasil querynya. Dan dari tiga artikel yang mengasilakan rank score untuk dokumen satu yang berscore 3,90847 dapat disimpulkan bahwa artikel berita pada dokumen satu adalah yang paling relevan dari pada dua artikel lainnya.

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

ilkomnika

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Description

ILKOMNIKA: Journal of Computer and Applied Informatics is is a peer reviewed open-access journal. The journal invites scientists and engineers throughout the world to exchange and disseminate theoretical and practice-oriented topics of computer science and applied informatics which covers five (5) ...