cover
Contact Name
Abd. Charis Fauzan
Contact Email
fauzancharis@gmail.com
Phone
+6287750503014
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Masjid Nomor 22 Kota Blitar, Jawa Timur
Location
Kab. blitar,
Jawa timur
INDONESIA
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics
ISSN : -     EISSN : 27152731     DOI : https://doi.org/10.28926/ilkomnika
ILKOMNIKA: Journal of Computer and Applied Informatics is is a peer reviewed open-access journal. The journal invites scientists and engineers throughout the world to exchange and disseminate theoretical and practice-oriented topics of computer science and applied informatics which covers five (5) majors areas of research that includes 1) Informatics Engineering and Its Application 2) Computer Science 3) Software Engineering 4) Computer Engineering 5) Information System. This journal is published 3 issues a year, in April, August, and December.
Articles 125 Documents
Direct Memory Access untuk Menghitung Waktu Prosesor Intel Celeron N2840 dan AMD A8-7410 dalam Menangani Transfer Data Abd. Charis Fauzan; Utrodus Said Al Baqi; Asna Andi Auladi; A. Zainul Muttaqin Sph
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 1 No 1 (2019): Volume 1, Nomor 1, Agustus 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (693.136 KB) | DOI: 10.28926/ilkomnika.v1i1.4

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui waktu yang dibutuhkan oleh prosesor Intel Celeron N2840 dan AMD A8-7410 dalam menangani transfer data dengan metode Direct Memory Access (DMA), sehingga dapat mengetahui prosesor yang lebih cepat dan efisien untuk digunakan dalam proses transfer data jika menggunakan DMA. Hasil perhitungan tersebut dapat menjadi indikator seberapa cepat atau lambat prosesor tersebut dalam menangani proses transfer data. Penelitian ini menggunakan 2 jenis prosesor, yang pertama yaitu Intel Celeron N2840 dengan kecepatan sebesar 2.16 GHz dan memiliki clockspeed sebesar 2583 MHz, sedangkan yang kedua yaitu AMD A8-7410 dengan kecepatan sebesar 2.20 GHz dan memiliki clockspeed sebesar 2395 MHz. Metode yang digunakan adalah direct memory access untuk menghitung waktu prosesor pada saat proses transfer data, beberapa data yang digunakan dalam perhitungan yaitu kecepatan transfer, clockspeed, cyclus dan block. Hasil perhitungan untuk prosesor Intel Celeron N2840 sebesar 20,90592334% waktu prosesor yang dibutuhkan pada saat transfer data dengan DMA, sedangkan untuk prosesor AMD A8-7410 sebesar 22,96450939 % waktu prosesor yang dibutuhkan pada saat transfer data dengan DMA. Dari hasil perhitungan waktu kedua prosesor tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa prosesor Intel Celeron N2840 memiliki persentase lebih sedikit, sehingga dalam menangani transfer data, prosessor Intel Celeron N2840 lebih cepat dari pada prosessor AMD A8-7410 karena waktu yang digunakan dalam proses tersebut lebih sedikit.
Mekanisme Fetch dan Execute pada Sistem Kinerja Control Processing Unit M Maulana Ikhsan; Citra Mirna Wati; Muhammad Yusuf Ashari; Abd. Charis Fauzan
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 1 No 1 (2019): Volume 1, Nomor 1, Agustus 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (680.405 KB) | DOI: 10.28926/ilkomnika.v1i1.6

Abstract

Tujuan pembuatan Jurnal ini adalah untuk mengetahui fungsi komponen-komponen CPU dan untuk mengetahui mekanisme CPU serta kinerja komputer saat melakukan proses instruksi. Dengan menggunakan metode fetch dan execute. Fungsi komputer di bentuk oleh eksekusi progam, progam yang di eksekusi berisi intruksi yang disimpan di memori, CPU melakukan tugas dengan cara mengeksekusi progam, sederhananya dengan mengolah intruksi yang terdiri dari 2 yaitu, intruksi fetch CPU, lalu CPU mengksekusi intruksi. Proses fetch dan eksekusi itulah cara untuk mengeksekusi progam, Untuk intruksi tunggal di perlukan pengolahan yang disebut siklus intruksi, dari riset yang dilakukan dan dari sumber-sumber yang telah di dapatkan memperoleh cara atau metode untuk melakukan eksekusi memory dan untuk melakukannya menggunakan tabel eksekusi program untuk mengatahuinya. Hasil dari metode yang di dapatkan itu sendiri adalah dari eksekusi progam yang terdapat pada komputer saat ini. CPU adalah komponen yang penting sebagai pengolah data berdasarkan intruksi di sistem komputer. Kesimpulannya fungsi CPU menjalankan progam yang disimpan dari dalam memori utama caranya adalah intruksi diambil, di uji dan dieksekusi satu persatu sesuai alurnya, sederhananya saja dari proses eksekusi progam dengan mengambil intruksi pengolah data yang terdiri dari dua langkah, yaitu operasi pembacaan instruksi (fetch) dan operasi pelaksanaan instruksi (execute).
Implementasi Penjadwalan Round Robin pada Task Scheduler untuk Pembaruan Aplikasi Otomatis Iqbal Fikri Al hadi; Choirunnufatul Chusna; Safrinadi Ilham; Abd. Charis Fauzan
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 1 No 1 (2019): Volume 1, Nomor 1, Agustus 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (308.88 KB) | DOI: 10.28926/ilkomnika.v1i1.7

Abstract

Permasalahan pada penelitian ini adalah ketidakteraturan beberapa aplikasi yang ada di komputer dalam melakukan pembaruan, sehingga mengakibatkan tidak meratanya beberapa aplikasi dalam melakukan pembaruan (update). Subjek penelitian ini adalah aplikasi yang termuat di komputer yang dientrikan dalam sebuah aplikasi penjadwalan bawaan windows yaitu, Task Scheduler. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Round Robin. Metode ini sering digunakan dalam proses CPU, cara kerja Round Robin ini sendiri adalah membuat pergiliran antrian proses, proses akan mendapatkan alokasi Quantum Time. Apabila Quantum Time telah habis maka secara otomatis akan berganti ke proses lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dalam meningkatkan efisiensi waktu dalam melakukan pembaruan secara otomatis.
Rancang Bangun Website yang Berorientasi Video Sebagai Sarana Media Informasi Di SMK YP 17-2 Malang Iis Sholikhat; Hudan Eka Rosyadi; Devita Maulina Putri
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 1 No 1 (2019): Volume 1, Nomor 1, Agustus 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1180.183 KB) | DOI: 10.28926/ilkomnika.v1i1.12

Abstract

Website memiliki peranan penting sebagai media yang tidak memiliki batas ruang dan waktu, khususnya di bidang pendidikan. Sehingga masyarakat dengan mudah mengetahui informasi mengenai sekolah yang akan dituju. Setelah penulis melakukan survey, pengumpulan data dan wawancara, penulis memilih Sekolah Menengah Kejuruan YP 17-2 Malang. Karena sekolah ini belum memiliki website dan memiliki potensi yang baik kedepannya, maka dari itu penulis merancang sebuah website untuk menerapkan sistem pendidikan berbasis teknologi informasi dan komunikasi. Metode yang digunakan penulis dalam penelitian ini yaitu dengan melakukan identifikasi isu/topik, pengumpulan data, pengolahan data, perancangan desain website dan dilanjutkan dengan pembangunan website yang berorientasi video. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan sebuah website Sekolah Menengah Kejuruan YP 17-2 Malang yang berorientasi video sehingga dapat mempermudah masyarakat umum memperoleh informasi yang menarik dari sekolah ini. Website ini juga diharapkan dapat menjadi media publikasi yang memperkenalkan dan mempromosikan sekolah pada masyarakat umum agar dapat mengetahui segala informasi yang berkaitan dengan sekolah, serta menambah potensi bagi media informasi sekolah.
Penerapan Sistem Informasi Presensi Mahasiswa Menggunakan Fingerprint Berbasis Web Vita Octa Wihana; Fikri Amrullah
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 1 No 1 (2019): Volume 1, Nomor 1, Agustus 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (440.215 KB) | DOI: 10.28926/ilkomnika.v1i1.13

Abstract

Presensi yang diterapkan di Fakultas Teknologi Informasi masih menggunakan lembar kertas yang ditanda tangani oleh setiap mahasiswa hal ini sangat tidak efisien dan membuat mahasiswa tidak disiplin. Dengan diterapkannya sistem presensi menggunakan fingerprint berbasis web memudahkan mahasiswa melakukan absen dan mencegah adanya manipulasi yang dilakukan mahasiswa dan admin dapat melakukan kontroling diluar area fakultas, hasil laporan absensi bisa berupa hasil real termasuk jam berapa mahasiswa terlambat absen atau tidak melakukan absen. Program ini menggunakan bahasa pemograman PHP dan SQL yang dapat menjadi alat bantu rekapitulasi kehadiran mahasiswa. Sistem ini dapat dikembangkan lagi untuk keperluan selanjutnya dapat ditambahkan data berupa jadwal kuliah dan data absen dosen maupun staff karyawan yang ada di Fakultas Teknologi Informasi.
Implementasi Metode Semantic Similarity untuk Pengukuran Kemiripan Makna antar Kalimat Gandhis Ulta Abriani; Muhammad Ainul Yaqin
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 1 No 2 (2019): Volume 1, Nomor 2, Desember 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v1i2.15

Abstract

Perhitungan sentence similarity dilakukan dengan menghitung nilai kemiripan antar katanya. Pada beberapa penelitian yang telah dilakukan sebelumnya, perhitungan sentence similarity hanya berhenti pada nilai kemiripan antar kata pada kalimat sebagai nilai akhirnya. Sedangkan pada perhitungan sentence similarity bertujuan untuk menghitung nilai kemiripan keseluruhan dalam bentuk kalimat menjadi satu nilai kemiripan secara utuh sebagai hasil akhir. Perhitungan word similarity berdasarkan contextual-nya dihitung menggunakan Word Similarity for Java (WS4J) dengan tiga pendekatan yaitu wu palmer, lin, dan path. Menghitung nilai kemiripan menggunakan WS4J hanya dapat diuraikan berdasarkan kemiripan antar kata, sehingga dilakukan pembobotan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Ada dua aspek yang digunakan sebagai kriteria pada perhitungan AHP untuk menentukan nilai bobot kriterianya yaitu noun, dan verb. Dari hasil tersebut, kemudian dilakukan pembobotan dengan mengakumulasikan matriks nilai word similarity dengan nilai bobot kriteria masing-masing untuk memperoleh nilai sentence similarity.
Simulasi Pertumbuhan Scalable Business Process Model pada ERP Pondok Pesantren berbasis Production Rule Cellular Automata Siti Muslihaeny; Muhammad Ainul Yaqin; Syahiduz Zaman
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 1 No 2 (2019): Volume 1, Nomor 2, Desember 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v1i2.16

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mensimulasi scalable business process model dari ERP Pondok Pesantren guna mendapatkan variasi proses bisnis yang mungkin terjadi menggunakan teori Production Rule Cellular Automata. Inputan untuk sistem ini adalah model proses bisnis dari empat tipe Pondok Pesantren yang dimodelkan menggunakan Petri net berupa file PNML. Parameter yang digunakan untuk mensimulasikan pertumbuhan proses bisnis adalah scalability. Scalability / skalabilitas adalah potensi proses bisnis untuk tumbuh atau kemampuan pertumbuhan dari proses bisnis. Nilai scalability dapat diukur dengan perhitungan kemiripan workflow dan skala model proses bisnis. Pertumbuhan proses bisnis terjadi pada model A dengan pembanding model B. Syarat untuk dapat terjadi pertumbuhan pada proses bisnis yaitu complexity model A harus lebih kecil daripada model B. Pola pertumbuhan proses bisnis dilakukan secara random dengan dua pembobotan yaitu secara percabangan dan sequence. Pertumbuhan berhenti jika scalabiltiy pada nilai “>=0” dan “<1” Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan simulasi pertumbuhan pada file PNML yang ditandai dengan nilai recent scalability lebih kecil dibandingkan scalability awal. Kemudian output sistem adalah file PNML hasil dari simulasi pertumbuhan proses bisnis dengan pertumbuhan elemen baru. Berdasarkan hasil pengujian dari segi nilai scalability, penelitian terbukti berhasil dengan fakta penurunan nilai scalability.
Implementasi Term-Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) Untuk Mencari Relevansi Dokumen Berdasarkan Query Moh Afif Rofiqi; Abd. Charis Fauzan; Afivatu Pratama Agustin; Ahmad Agung Saputra
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 1 No 2 (2019): Volume 1, Nomor 2, Desember 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v1i2.18

Abstract

Tujuan dibuatnya penelitian ini adalah untuk mencari relevansi antar beberapa dokumen berupa artikel berita dari beberapa sumber. Metode yang digunakan yaitu metode Term-Frequency Inverse Document Frequency karena relevan untuk keakuratan sebuah dokumen. Term-Frequency Inverse Document Frequency adalah perhitungan atau pembobotan kata melalui teknik tokenisasi, stopwords, dan steming, dan frekuensi munculnya kata dalam dokumen yang diberikan menunjukkan pentingnya kata itu di dalam sebuah dokumen. Yang mengunakan data dari artikel berita metode ini melakukan pembobotan kata didalam sebuah dokumen dengan mengalikan nilai TF dan IDF bedasarkan hasil querynya. Dan dari tiga artikel yang mengasilakan rank score untuk dokumen satu yang berscore 3,90847 dapat disimpulkan bahwa artikel berita pada dokumen satu adalah yang paling relevan dari pada dua artikel lainnya.
Analisis Control Flow Complexity Untuk Komparasi Kompleksitas Proses Bisnis Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas Nahdlatul Ulama Blitar Berbasis Petri Net Modelling Language Ahmad Yunus; Abd. Charis Fauzan; Achmad Nuuril Faizin; Kharisma Sabbihatul Mustaghfaroh; Afrida Danar Pratama
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 1 No 2 (2019): Volume 1, Nomor 2, Desember 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v1i2.19

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis Control Flow Complexity (CFC) untuk menguji kompleksitas dua model proses bisnis berbasis Petri Net Modelling Language (PNML). Dengan data yang digunakan adalah model proses bisnis Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas Nahdlatul Ulama Blitar jalur daring dan luring. Peneliti memodelkan proses bisnis Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas Nahdlatul Ulama Blitar menggunakan metode PNML, CFC dan komparasi. Hasil penelitian ini merujuk ke hasil komparasi perbandingan antara kompleksitas jalur daring dan luring. Semakin besar suatu model proses bisnis, maka kompleksitasnya semakin besar.
Komparasi Algoritma Naive Bayes dan Decision Tree Untuk Memprediksi Lama Studi Mahasiswa Indera Cahyo Wibowo; Abd. Charis Fauzan; Marshella Dwi Putri Yustiana; Fiqih Ainul Qhabib
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 1 No 2 (2019): Volume 1, Nomor 2, Desember 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v1i2.21

Abstract

Penelitian ini bertujuan memprediksi lama studi mahasiswa lulus tepat waktu atau terlambat lulus. Data yang digunakan yaitu: Gender, Status Mahasiswa, Nilai, dan Beasiswa dari semester awal sampai semester akhir di tahun ajaran 2018 – 2019. Penelitian ini menggunakan 2 metode, untuk metode yang pertama adalah Naïve Bayes dan yang kedua adalah Decision Tree. Gunakan semua data yang telah diperoleh dan hitung dengan kedua metode sampai mendapatkan hasil akhir dan akurasinya lalu komparasikan keduanya. Hasil pengkomparasian dari data dan menggunakan dua metode perhitungan keakurasiannya yaitu 30% untuk Naïve bayes, dan 55% untuk metode Decision Tree. Dari komparasi menggunakan dua metode dapat diambil kesimpulan bahwa metode Decision Tree memiliki persentase keakuratan yang lebih tinggi dibandingkan Naïve Bayes sehingga dapat dikatakan metode Decision Tree lebih akurat dan lebih detail daripada Naïve Bayes.

Page 1 of 13 | Total Record : 125