<![CDATA[Himpunan fuzzy menggunakan dasar logika fuzzy untuk menyatakan suatu objek menjadi anggota dengan derajat keanggotaan ( ), tetapi Logika fuzzy melanggar hukum logika biner sehingga muncul anggapan bahwa logika fuzzy memiliki masalah yang sama dengan paradoks. Tetapi nilai kebenarana logika fuzzy tergantung dari derajat keanggotaan yang dimilikinya sehingga dapat ditarik sebuah kesimpulan dari besar darajat keanggotaan tersebut, sedangkan paradoks nilai kebenarannya tidak dapat ditarik kesimpulan apapun. Paradoks merupakan bentuk kritik landasan yang bertujuan untuk mengungkapkan dan menentukan inkonsistensi atau kontradiksi yang dihasilkan dari beberapa eksperimen mental dalam matematika, salah satu paradoks yang terkenal dalam kritik landasan teori himpunan adalah paradok Russel Pemecahan paradoks Russel dengan menggunakan konsep teori himpunan fuzzy diperoleh derajat keanggotaan adalah 0.5 merupakan pernyataan setengah benar (half true) dan adalah 0.5 jugan merupakan pernyataan setengah benar (half true). Kata kunci: Logika fuzzy, himpunan fuzzy, paradoks, paradoks Russel.Fuzzy sets use the basis of fuzzy logic to declare an object to be a member with the degree of membership ( ), but fuzzy logic violates the law of binary logic so that the assumption arises that fuzzy logic has the same problem with paradox. But the true value of fuzzy logic depends on the degree of membership it has so that a conclusion can be drawn from the large membership ranks, while the paradox of its value cannot be drawn any conclusions. The paradox is a form of ground criticism that aims to express and determine the inconsistencies or contradictions that result from several mental experiments in mathematics, one of the paradoxes that is well-known in critics of set theory is Russel's paradox . The paradoxical solution of Russell by using fuzzy set theory concepts is that the degree of membership is 0.5 and is 0.5.Keywords: Fuzzy Logic, fuzzy set, paradox, Russel paradox.]]>
Copyrights © 2019
