JMathCos (Journal of Mathematics, Computation, and Statistics)
The based focus is not only for research and also knowledge theories which not plagiarism publishing. The scope of this journal are mathematics theory, mathematics application, computation program, mathematical computation, statistics, and mathematical statistics.
Articles
110 Documents
<![CDATA[Analisis Fuzzy C-Means dan Penerapannya Dalam Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan Berdasarkan Faktor-faktor Penyebab Gizi Buruk ]]>
<![CDATA[Wahidah Sanusi]]>;
<![CDATA[Ahmad Zaky]]>;
<![CDATA[Besse Nur Afni]]>
<![CDATA[ JMathCos (Journal of Mathematics, Computations, and Statistics) Vol 2, No 1 (2019): April ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35580/jmathcos.v2i1.12458
<![CDATA[Dalam analisis pengeompokan (cluster), banyak kelompok menjadi suatu masalah yang berarti. Beberapa peneliti memiliki banyak kelompok sesuai dengan kebutuhan dalam penelitiannya. FCM melakukan pengelompokan dengan prinsip meminimumkan fungsi pengelompokannya dimana salah satu parameternya adalah fungsi keanggotaan dalam fuzzy (sebagai pembobot) yang disebut juga dengan fuzzier. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji metode pengelompokan dengan Fuzzy C-Means Clustering dan penerapannya dalam pengelompokan Kabupaten/Kota di Sulawesi Selatan berdasarkan Faktor-faktor Penyebab Gizi Buruk yakni sarana dan tenaga kesehatan, kependudukan, perekonomian yang rendah, serta asupan gizi yang rendah. Dari hasil analisis pengelompokan Fuzzy C-Means dengan 2 cluster diperoleh fungsi objektif sebesar 1079141921,2224. Dimana kelompok pertama terdiri dari 18 kabupaten/kota sedangkan kelompok kedua terdiri atas6 kabupaten.Kata Kunci:Cluster, Fuzzy-C-Means, Fuzzier In the analysis of clustering, many groups became an issue. Some researchers chose many groups that match the needs of their research. FCM performs grouping with the principle of minimising its categorization function where one of the parameters is a membership function in fuzzy (as weighing), also known as with fuzzier .This research aimed to study the methods of grouping with Fuzzy C-Means Clustering and its application in the classification of grouping at Regency/City of South Sulawesi based on factors of Causes of Malnutrition i.e. in terms of facilities and health workers, population, economy, and low nutrient intake that is low. From the results of the analysis of the classification with Fuzzy C-Means with 2 clusters with the objective function respectively is 1079141921.2224. When the first group of 18 district while the second group consists of 6 counties.Keywords:Cluster, Fuzzy C-Meanas, Fuzzier]]>
<![CDATA[Suatu Kajian Tentang B-Aljabar ]]>
<![CDATA[Wahidah Sanusi]]>;
<![CDATA[Muhammad Abdy]]>;
<![CDATA[Sahlan Sidjara]]>;
<![CDATA[Asriani Arsita Asni]]>
<![CDATA[ JMathCos (Journal of Mathematics, Computations, and Statistics) Vol 3, No 2 (2020): Oktober ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35580/jmathcos.v3i2.19191
<![CDATA[Abstrak. Penelitian ini merupakan penelitian kajian kepustakaan yang bertujuan untuk mengkaji konsep dan sifat-sifat terkait B-Aljabar. Konsep B-Aljabar dalam penelitian ini berdasarkan penelitian yang telah dilakukan oleh Neggers dan Kim serta Allen. Seluruh pembahasan dalam penelitian ini menggunakan himpunan tegas, baik himpunan berhingga maupun himpunan tidak berhingga. Hasilnya, dapat diberikan bukti yang lebih lengkap dari sifat-sifat B-Aljabar serta hubungannya dengan grup. Suatu grup dengan definisi operasi khusus dan elemen identitas merupakan B-Aljabar. Lebih lanjut dapat diturunkan beberapa teorema grup kedalam B-Aljabar seperti pemetaan natural dan Teorema Isomorfisma 1 yang dalam pembuktiannya memiliki kemiripan dengan pembuktian pada grup dengan tetap menggunakan sifat-sifat B-Aljabar itu sendiri.Kata Kunci: B-Aljabar, B-Subaljabar, B-Homomorfisma, B-IsomorfismaAbstract. This research is a literature studies that aims at reviewing the concepts and properties of B-Algebras. The concept of B-Algebras in this article is based on research that has been done by Neggers and Kim and Allen. All discussions in this article use the firm sets, both finite sets and infinite sets. As a result, more complete evidence of the properties of B-Algebras can be given and its relationship with the group. A group with a specific operation and has as an identity element is a B-Algebras. Moreover, a number of group theorems can be derived into B-Algebra such as natural mapping and the First Isomorphism Theorems which in their proof have similarities to the proofs of groups while still using the properties of B-Algebra itself.Keywords: B-Algebras, B-Subalgebras, B-Homomorphism, B-Isomorphism]]>
<![CDATA[Analisis Survival Weibull dengan Pendekatan Bayesian (Studi Kasus Pasien Penderita Penyakit Demam Berdarah Dengue di RSUD Haji Kota Makassar) ]]>
<![CDATA[Wahidah Sanusi]]>;
<![CDATA[S Sukarna]]>;
<![CDATA[N Nurwakia]]>
<![CDATA[ JMathCos (Journal of Mathematics, Computations, and Statistics) Vol 1, No 2 (2018): Oktober ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35580/jmathcos.v1i2.9186
<![CDATA[Abstrak. Penelitian ini mengkaji literatur yang berkaitan tentang analisis survival Weibull dengan pendekatan Bayesian. Analisis survival merupakan suatu himpunan dari prosedur statistik untuk menganalisis data dimana variabel respon merupakan variabel waktu sampai suatu peristiwa terjadi. Tujuan penerapan dari analisis survival dalam penelitian ini adalah mengetahui laju kesembuhan penderita demam berdarah dengue (DBD). Untuk mengetahui laju kesembuhan pasien DBD di RSUD Haji Kota Makassar digunakan fungsi hazard dan fungsi survival yang berdistribusi Weibull dua parameter, dengan mengestimasi parameter Weibull menggunakan pendekatan Bayesian. Berdasarkan data lama rawat inap pasien penderita DBD di RSUD Haji diperoleh: model survival Weibull dan model laju kesembuhan pasien penderita DBD . Laju kesembuhan pasien penderita DBDB di RSUD Haji menunjukkan bahwa semakin lama pasien dirawat inap maka, kemungkinan untuk sembuh semakin besar.Kata Kunci: Demam Berdarah Dengue, Distribusi Weibull, Fungsi Hazard, Fungsi Survival, Pendekatan Bayesian.Abstract. This study examines the relevant literature on Weibull survival analysis with Bayesian approach. The survival analysis is a set statistical procedures to analyze the data which the response variable is a time variable until an event occurs. The purpose of the implementation of survival analysis in this study is to know the healing rate of dengue fever (DF) patient. In order to know the healing rate of DF patients in Haji Hospital Makassar, we use hazard function and survival function that is distributed Weibull two parameters, by estimating Weibull parameter using Bayesian approach. Based on the old data of DF patient hospitalization in Haji Hospital, we obtained: Weibull survival model and healing rate model of dengue patients, . The healing rate of dengue fever patients in Haji Hospital shows that the longer the patient is hospitalized, the more likely it is to heal.Keywords: Dengue Fever, Weibull Distribution, Hazard Function, Survival Function, Bayesian Approach.]]>
<![CDATA[Solusi Numerik Model SIR pada Penyebaran Penyakit Hepatitis B dengan Metode Perturbasi Homotopi di Provinsi Sulawesi Selatan ]]>
<![CDATA[Side, Syafruddin]]>;
<![CDATA[Wahyuni, Maya Sari]]>;
<![CDATA[Rifki, Muh.]]>
<![CDATA[ Journal of Mathematics, Computations, and Statistics Vol 3, No 1 (2020): April ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35580/jmathcos.v3i1.19182
<![CDATA[Abstrak Penelitian ini membahas mengenai solusi secara numerik dari model SIR pada penyebaran penyakit Hepatitis B dengan Metode Perturbasi Homotopi. Data yang digunakan adalah data sekunder dari penelitian Rosdiana (2015) yang berupa model SIR dan jumlah penderita Hepatitis B di Provinsi Sulawesi Selatan tahun 2015 dari Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Selatan. Pembahasan dimulai dari penentuan solusi umum dengan Metode Perturbasi Homotopi, penentuan parameter, simulasi dan analisis hasil. Setelah dilakukan analisis dari simulasi numerik terlihat bahwa Metode Perturbasi Homotopi dapat digunakan untuk melihat kecenderungan perlakuan penyakit Hepatitis B di Provinsi Sulawesi Selatan dan menjadi bahan pertimbangan untuk tindakan pencegahan penyakit Hepatitis B. Dalam penelitian ini diperoleh grafik pergerakan dari model SIR dengan data riil.Kata kunci : Solusi Numerik, Model SIR, Hepatitis B, Metode Perturbasi Homotopi, PemodelanAbstract. This research aims  to find out the numerical solustion from a SIR model on the spread of Hepatitis B by Homotopy Perturbation Method. This research used a secundary data from Rosdiana’s research (2015)  focused on SIR model and number of Hepatitis B in South Sulawesi 2015 from Health Department of South Sulawesi. The discussion started by determining general solution with Homotopy Perturbation Method, parameter decision, simulation and result analyzis. After conducting an analyzis from numeric simulation it shows that the Homotopy Perturbation Method can be used to analyze the preference of Hepatitis B treatment in South Sulawesi also can be a consideration for preventing action of infectious disease of Hepatitis B. This research gets movement grafic and result analyzis from SIR model by riil data.Keywords : Numeric Solution, SIR Model, Hepatitis B, Homotopy Perturbation Method, Modeling]]>
<![CDATA[Estimasi Parameter Regresi Linear Pada Kasus Data Outlier Menggunakan Metode Estimasi Method Of Moment ]]>
<![CDATA[Hisyam Ihsan]]>;
<![CDATA[Wahidah Sanusi]]>;
<![CDATA[N Nurfadillah]]>
<![CDATA[ JMathCos (Journal of Mathematics, Computations, and Statistics) Vol 1, No 1 (2018): April ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35580/jmathcos.v1i1.9176
<![CDATA[Abstrak. Penelitian ini membahas salah satu metode regresi robust yaitu metode estimasi Method of Moment. Regresi robust merupakan metode regresi yang digunakan ketika terdapat outlier pada model. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan model persamaan regresi robust menggunakan metode estimasi Method of Moment. Sebelum mengestimasi parameter dengan metode Method of Moment terlebih dahulu data diidentifikasi menggunakan metode DfFITS untuk mengetahui apakah data tersebut mengandung outlier. Setelah data dianalisis dan terdeteksi adanya outlier kemudian dilakukan pengestimasian parameter menggunakan metode estimasi Method of Moment untuk mendapatkan model regresi yang tidak terpengaruh adanya data outlier. Berdasarkan hasil analisis diperoleh persamaan model regresi metode estimasi Method of Momen yaitu . dengan nilai . Hal ini berarti pengaruh luas panen dan produktivitas terhadap jumlah produksi jagung sebesar 92,3% sisanya dipengaruhu oleh variabel lain.Kata Kunci :Regresi Robust, Outlier, Estimasi Method of Moment.Abstract.This research examined one of a robust regression method which was Moment of Moment estimation method. Robust regression is a regression method used when there is an outlier on the model. The purpose of this research was to determine the model of robust regression equation using Method of Moment estimation method. Before estimating the parameters by Method of Moment method, firstly the data was identified using the DfFITS to determine whether the data contains an outlier. After the data was analyzed and the outlier was detected, the researcher estimated the parameter using Method of Moment estimation method to get the regression model that was not affected by the outlier data. Based on the analysis result, the equation of regression model of Method of Moment estimation method was Y = -34305 + 5 X1 + 634 X2 with the value of R 2 = 0.923. Thus, the effect of harvested area and productivity on the amount of corn production was 92.3% while the rest was affected by other variables.Keyword: Robust Regression, Outlier, Method of Moment Estimation]]>
<![CDATA[Aplikasi Ring Kuadratik dalam Menyelesaikan Persamaan Pell ]]>
<![CDATA[Utami Priono]]>;
<![CDATA[Wahidah Sanusi]]>;
<![CDATA[Muhammad Abdy]]>
<![CDATA[ JMathCos (Journal of Mathematics, Computations, and Statistics) Vol 2, No 2 (2019): Oktober ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35580/jmathcos.v2i2.12576
<![CDATA[Artikel ini membahas tentang penerapan Metode ring (kuadratik) dalam mencari solusi pada persamaan Pell. Persamaan Pell merupakan bagian dari persamaan Diophantine non linear yang penyelesaiannya berupa bilangan bulat dengan bentuk umum persamaannya yaitu . Dalam penelitian ini persamaan Pell yang akan ditentukan solusinya yaitu . Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode ring kuadratik. Metode ring kuadratik yang digunakan dalam menyelesaikan persamaan Pell memperhatikan konsep norm dan unit pada bilangan . Berdasarkan hasil penelitian, persamaan Pell positif memiliki paling tidak satu solusi dengan nilai yang dipilih. Sedangkan persamaan Pell negatif tidak selalu memiliki solusi, hanya pada nilai tertentu.Kata Kunci: Persamaan Pell, Ring Kuadratik, Norm This article discusses the application of the ring (quadratic) method in finding solutions of the Pell equation. The Pell equation is part of the non linear Diophantine equation whose the solution is integer with the general form of the equation is . In this research, the Pell equation which the solution will be determined is . The method used in this research is the quadratic ring method. The quadratic ring method that will be used in solving the Pell equation takes the concepts of norm and unit in number. Based on this research, positive Pell equations is has at least one solution with the value of that chosen. While the negative Pell equation is doesn’t always have a solution, just at certain values of .Keywords: Pell Equation, Quadratic Ring, Norm.]]>
<![CDATA[Penerapan Logika Matematika Terhadap Permasalahan Sosial Uang Panai’ di Masyarakat Bugis-Makassar ]]>
<![CDATA[Syafruddin Side]]>;
<![CDATA[Hisyam Ihsan]]>;
<![CDATA[Abdul Kadir]]>
<![CDATA[ JMathCos (Journal of Mathematics, Computations, and Statistics) Vol 2, No 1 (2019): April ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35580/jmathcos.v2i1.12450
<![CDATA[Jenis penelitian ini merupakan penelitian murni (kajian teori dan aplikasi dari logika matematika) yang bertujuan untuk mengetahui lebih lanjut mengenai permasalahan sosial Uang Panai’ di daerah Sulawesi Selatan. Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan data dari responden, lalu menyaJikannya kedalam bentuk premis yang kemudian dituangkan kedalam logika matematika untuk menentukan nilai kebenaran dan menyimpulkannya. Dari panelitian ini diperoleh beberapa hal mengenai permasalahan Sosial Uang Panai’ diantaranya yaitu hal-hal yang menyebabkan mahalnya Uang Panai’ dan dampak-dampak dari mahalnya Uang Panai’ , baik itu dampak positif maupun dampak negatifnya.Kata kunci: Uang Panai’, logika matematik This research is categorized as pure research (a study of theory and implementation from math logic) which is aimed to know more about social problem of Uang Panai’ in south sulawesi. This research conducted by collection data from respondent and then presented in the statements form wich would be presented in math logic to determine the true value and conclude it. The result of this research showed some social cases of Uang Panai’ included the factors which caused the high cost of Uang Panai’ and the effects of it (positive and negative effect).Keywords: Uang Panai’, math logic]]>
<![CDATA[Modifikasi Model SIR pada Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue di Kabupaten Bone ]]>
<![CDATA[Syafruddin Side]]>;
<![CDATA[A Alimuddin]]>;
<![CDATA[Alvioni Bani]]>
<![CDATA[ JMathCos (Journal of Mathematics, Computations, and Statistics) Vol 1, No 2 (2018): Oktober ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35580/jmathcos.v1i2.9240
<![CDATA[Abstrak. Artikel ini membahas mengenai modifikasi model epidemik SIR pada penyebaran penyakit DBD di Kabupaten Bone dengan penembahan asumsi baru bahwa 20% penderita DBD yang sembuh akan kembali terinfeksi dan 80 % dari individu yang telah sembuh, tidak akan kembali menjadi rentan. Data yang digunakan adalah jumlah penderita DBD di Kabupaten Bone tahun 2016 dari Dinas Kesehatan Kabupaten Bone. Pembahasan dimulai dari penentuan titik equilibrium, stabilitas, bilangan reproduksi dasar dan simulasi menggunakan Maple. Dalam penelitian ini diperoleh dua titik equilibrium dengan nilai reproduksi dasar . Hal ini menunjukkan bahwa penyakit DBD di Kabupaten Bone akan terus meningkat dan menjadi endemik.Kata Kunci: Titik Equilibrium, Bilangan Reproduksi Dasar, DBD, Modifikasi Model SIR. Abstract. The research discusses a modification of epidemic model SIR on the spreadof dengue fever disease in Bone District. With some addition of the assumption that 20% of patients who recovered will be re-infected and 80% of individuals who have recovered will not be susceptible. The data used in the number of dengue fever patients in Bone District in 2016 from Bone District Health Office. The discussion starts by the determination of equilibrium points, stability and basic reproduction numbers . In this study, we obtained that two equilibrium points and basic reproduktion value . This indicates that dengue fever disease in Bone District will increase and become endemic.Keywords: Equilibrium Point, Basic Reproduction Number, Dengue Fever, The Modification of SIR Model. ]]>
<![CDATA[Pemodelan Matematika SEIRS Pada Penyebaran Penyakit Malaria di Kabupaten Mimika ]]>
<![CDATA[Ihsan, Hisyam]]>;
<![CDATA[Side, Syafruddin]]>;
<![CDATA[Pagga, Musdalifa]]>
<![CDATA[ Journal of Mathematics, Computations, and Statistics Vol 3, No 1 (2020): April ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35580/jmathcos.v3i1.19187
<![CDATA[Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model penyebaran pada penyakit malaria tipe SEIRS (Susceptible-Exposed- Infected- Recovered- Susceptible) dengan menambahkan parameter penanganan(pengobatan) pada kelas Exposed dan asumsi bahwa manusia yang pulih dapat rentan kembali terkena penyakit malaria. Model ini dibagi menjadi empat kelas yaitu, rentan, terinfeksi tapi belum aktif, terinfeksi, dan sembuh. Data yang digunakan adalah data jumlah penderita penyakit malaria dari Dinas Kesehatan Kabupaten Mimika tahun 2018. Model matematika tipe SEIRS digunakan untuk menentukan titik equilibrium. Berdasarkan hasil simulasi dari model SEIRS diperoleh bilangan reproduksi dasar  sebesar 0,09 yang menandakan bahwa penyebaran penyakit malaria tidak menyebabkan orang lain terkena penyakit malaria.Kata Kunci: Titik Equilibrium, Bilangan Reproduksi Dasar, Malaria, Model SEIRSAbstract. This research aims to build a model of the spread of malaria diseases type SEIRS (Susceptible-Exposed-Infected-Recovered-Susceptible) by adding treatment parameters (treatment) in the Exposed class and the assumption that humans who recover can be vulnerable to malaria again. This model is divided into four classes namely, vulnerable, infected but not yet active, infected, and cured. The data used are data on the number of malaria sufferers from the Mimika District Health Office in 2018. The mathematical model of the type SEIRS is used to determine the equilibrium point. Based on the simulation results of the SEIRS model, the basic reproduction number (R0) of 0.09 indicates that the spread of malaria does not cause others to contract malaria.Keywords: Equilibrium Point, Basic Reproductive Numbers, Malaria, SEIRS Model]]>
<![CDATA[Model Regresi Cox dan Aplikasinya dalam Menganalisis Ketahanan Hidup Pasien Penderita Diabetes Mellitus di Rumah Sakit Bhayangkara Makassar ]]>
<![CDATA[Wahidah Sanusi]]>;
<![CDATA[A Alimuddin]]>;
<![CDATA[S Sukmawati]]>
<![CDATA[ JMathCos (Journal of Mathematics, Computations, and Statistics) Vol 1, No 1 (2018): April ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35580/jmathcos.v1i1.9180
<![CDATA[Abstrak. Analisis tahan hidup adalah salah satu prosedur statistik untuk melakukan analisa data berupa waktu tahan hidup dan variabel yang mempengaruhi waktu tahan hidup. Pada penelitian ini analisis tahan hidup diaplikasikan pada kasus diabetes mellitus di Rumah Sakit Bhayangkara Makassar pada tahun 2016. Salah satu metode analisis tahan hidup yang digunakan adalah model Regresi Cox Proporsional Hazard. Penggunaan model regresi cox proporsional hazard harus memenuhi asumsi proporsional hazard. Penelitian ini juga menggunakan distribusi eksponensial dua parameter untuk menentukan fungsi hazard dan metode Breslow dalam membentuk model cox terbaik. Dari hasil penelitian diperoleh faktor-faktor signifikan yang mempengaruhi waktu tahan hidup adalah umur dan kadar gula darah, namun faktor kadar gula darah tidak memenuhi asumsi proporsional hazard, sehingga digunakan Model Cox Extended untuk memperbaiki model cox proporsional hazard. Covariate yang tidak memenuhi asumsi proporsional hazard dalam model cox extended dinteraksikan dengan fungsi waktu . Model Cox Extended pada akhirnya memberikan informasi tentang faktor -faktor yang berpengaruh signifikan terhadap waktu tahan hidup yaitu umur dan kadar gula darah terikat waktu, dimana setiap individu yang berumur kurang dari 45 tahun memiliki resiko kegagalan 0,015 kali lebih kecil dibandingkan dengan pasien yang berumur lebih dari 45 tahun dan individu yang kadar gula darahnya tinggi memiliki resiko kegagalan sebesar 1,128 kali lebih besar dibandingkan dengan pasien yang memiliki kadar gula darah rendah dan normal.Kata Kunci: Analisis Tahan Hidup, Regresi Cox Proporsional Hazard, Diabetes Mellitus, Model Cox ExtendedAbstract. Survival analyze is one of the statistical procedures to analyze data survival time and variable that will affect the rate of recovery of patients. In this research, survival analyze was applicated by diabetes mellitus case in Bhayangkara Hospital Makassar 2016. One of the methods survival analyze used is cox regression model with proportional hazard. The use of cox regression model with proportional hazard must fulfill assumption of proportional hazard. This research also use 2-parameter exponential distribution to determine of hazard function and Breslow method to shaping the best of cox model. From the results of the research give conclusion that factors affecting of time recovery are age and blood sugar level. But the blood sugar level factor does not fulfill the proportional hazard assumptions. So that the extended cox model was used to improve the cox proportional hazard model. Variables that does not fulfill the proportional hazard assumption in the extended cox model are interacted with the time function . Finally, the extended cox model give information about the factors most affect the rate of recovery are age and time bound blood sugar level. Every individual less than 45 years old has a 0,015 times greater risk of failure than patients older than 45 years old and individuals with high blood sugar level had a risk of failure is 1,128 times greater than the low and normal blood sugar level Keywords: Survival Analyze, Cox Proportional Hazard Regression, Diabetes Mellitus, Extended Cox Model]]>
