Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi
Vol. 4 No. 2 (2021): MISI Juni 2021

DETEKSI PENYAKIT KULIT WAJAH MENGGUNAKAN TENSORFLOW DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Indah Widhi Prastika (Universitas Stikubank)
Eri Zuliarso (Unknown)



Article Info

Publish Date
29 Oct 2021

Abstract

Abstrak Masyarakat Indonesia dengan kondisi yang berbeda khususnya kulit pada wajah. Hal tersebut menyebabkan beberapa penyakit yang dapat menyerang kulit wajah. Di Indonesia, banyak wanita yang menderita penyakit kulit, hal ini dibuktikan dari profil kesehatan Indonesia tahun 2015. Masyarakat banyak yang belum mengetahui penyakit kulit dan bahaya penyakit kulit akibat keterlambatan dalam penanganan. Penelitian ini akan mendeteksi penyakit kuit wajah secara real-time, lalu sistem ini akan mengklasifikasikan penyakit kulit yang ada di wajah. Tipe jaringan saraf yang disebut Convolutional Neural Network (CNN) cocok untuk tugas berhubungan gambar. Jaringan dilatih untuk mencari fitur, seperti tepi, sudut dan perbedaan warna, diseluruh gambar dan menggabungkannya menjadi bentuk yang kompleks. Aplikasi ini hanya dapat digunakan pada android sehingga menjalankan sistem secara real-time. Hasil yang didapat menunjukkan hasil yang cukup baik dengan menggunakan metode deep learning. Kata kunci: Convolutional Neural Network (CNN), Penyakit Kulit, TensorFlow, DeepLearning, Sistem Deteksi Abstract Indonesian people have different skin conditions, especially the skin on the face. This one causes several diseases that can attack facial skin. Indonesia's 2015 health profile shows that many women suffer from skin diseases. Many people do not know about skin diseases and the dangers caused by delays in handling. This study will detect facial skin disease in real-time, then this system will classify skin diseases on the face. A type of neural network called a Convolutional Neural Network (CNN) is suitable for image-related tasks. The system is regular to look for features, such as edges, angles, and color differences across images and combine them into complex shapes. This application only on android, so it runs the system in real-time. The results obtained show passably results using the deep learning method. Keywords: Convolutional Neural Network (CNN), Penyakit Kulit, TensorFlow, DeepLearning, Sistem Deteksi

Copyrights © 2021






Journal Info

Abbrev

misi

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

MISI (Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi) diterbitkan oleh LPPM STMIK Lombok sebagai wadah untuk mempublikasikan artikel tentang pengetahuan baru dan penelitian dengan isu terkini yang berkaiatan dengan teknologi informasi, dengan topik Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, ...