Berkala Fisika Indonesia : Jurnal Ilmiah Fisika, Pembelajaran dan Aplikasinya
Vol 13, No 1 (2022)

Algoritma YOLO sebagai deteksi korban akibat kerusakan geohazard menggunakan citra (computer vision)

Azmi Khusnani (IKIP Muhammadiyah Maumere)
Adi Jufriansah (IKIP Muhammadiyah Maumere)
Sabarudin Saputra (Universitas Ahmad Dahlan)

Article Info

Publish Date
31 Jan 2022

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan identifikasi objek korban akibat kerusakan geohazard menggunakan algoritma YOLO. Alat yang digunakan pada penelitian adalah algoritma YOLO dengan bantuan Google Colab. Dataset yang digunakan berjumlah 80 objek anotasi yang terdiri dari 60 objek sebagai data latih dan 20 objek sebagai data uji dengan sumber gambar yang diperoleh dari internet. Hasil penelitian menunjukkan bahwa YOLO v4 telah mampu melakukan pendeteksian objek pada setiap objek pada gambar. Hasil ini ditunjukkan dengan munculnya bounding box, serta munculnya nilai akurasi. Nilai akurasi yang muncul menunjukkan hasil kerja mesin dalam identifikasi, semakin besar nilai akurasi maka menunjukkan bahwa hasil deteksi objek semakin baik.

Copyrights © 2022




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Berkala Fisika Indonesia : Jurnal Ilmiah Fisika, Pembelajaran dan Aplikasinya
Website

Abbrev

BFI

Publisher

Universitas Ahmad Dahlan

Subject

Astronomy Earth & Planetary Sciences Education Environmental Science Materials Science & Nanotechnology Physics

Description

The Journal invites original articles and not simultaneously submitted to another journal or conference. The coverage of the journal includes but not limited to: Physics Physics Education Computational Physics Experimental Physics Theoretical Physics Astronomy Electronics Instrumentation Sensor ...