All Fields of Science Journal Liaison Academia and Sosiety
Vol 1, No 1: Maret 2021

Pencocokan Kurva Dengan Metode Kuadrat Terkecil dan Metode Gauss

Muhammad Razali (Universitas Pembinaan Masyarakat Indonesia)
Elazhari Elazhari (Universitas Pembinaan Masyarakat Indonesia)
Khairuddin Tampubolon (Universitas Pembinaan Masyarakat Indonesia)

Article Info

Publish Date
03 Aug 2022

Abstract

Tidak diragukan bahwa metode kuadrat terkecil merupakan salah satu metode pencocokan kurva (curve fitting) yang sangat terkenal dan digunakan untuk tujuan pencocokan kurva, yaitu upaya mendapatkan model matematik terbaik yang menyatakan hubungan antara dua data bivariate (xi, yi) dengan prinsip kerja meminimumkan kesalahan estimasi terhadap data asal menggunakan prinsip kalkulus diferensial. Persamaan regresi linier merupakan salah satu produk metode kuadrat terkecil yang sering digunakan dalam statistika. Tulisan ini menurunkan rumus kerja yang disebut persamaan normal yang dihasilkan dari metode kuadrat terkecil dan pencocokan kurva polinomial dengan metode Gauss. Lima buah model sebaran data bivariate diberikan dan penurunan rumus persamaan normal masing-masing model dilakukan dengan metode kuadrat terkecil dan sekumpulan data yang dihampiri dengan polinomial derajat empat menggunakan metode Gauss. Dua dari lima persamaan normal yang dihasilkan diterapkan pada pencocokan kurva data bivariate memperlihatkan bagaimana metode kuadrat terkecil bekerja dalam menemukan model matematik terbaik yang menyatakan hubungan antar variabel dalam data biavariate. Kata Kunci: Metode kuadrat terkecil, pencocokan kurva, metode Gauss, persamaan normal

Copyrights © 2021




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
1349.257 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
All Fields of Science Journal Liaison Academia and Sosiety
Website

Abbrev

AFoSJ-LAS

Publisher

Lembaga Komunikasi dan Informasi Dosen

Subject

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Description

Jurnal All Fields of Science Journal Liaison Academia and Sosiety menerima naskah ilmiah untuk bidang ilmu: - Adminitrasi dan rumpun ilmunya - Hukum dan rumpun ilmu lainnya - Ekonomi, Manajemen, Bisnis, Akuntansi dan rumpun ilmu lainnya - Pendidikan, olahraga dan rumpun ilmu lainnya - Teknik dan ...