Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology
Vol. 5 No. 1 (2023): Journal of Information System, Graphics, Hospitality and Technology

Pendekatan Data Science untuk Deteksi Dini Diabetes Menggunakan Naive Bayes Classifier

Norma Ningsih (Politeknik Elektronika Negeri Surabaya)
Aprianto (Universitas Dinamika)
Angeline (Universitas Dinamika)



Article Info

Publish Date
12 Apr 2023

Abstract

Diabetes merupakan penyakit yang memiliki gejala dimana kadar gula darah berada diatas normal yang disebabkan karena kurangnya insulin dalam darah seseorang. Umumnya diabetes disebabkan karena adanya gangguan metabolisme dalam tubuh selama periode yang cukup lama. Diabetes merupakan penyakit yang berbahaya dengan jumlah penderita yang terus meningkat setiap tahun. Hal ini disebabkan karena kurangnya kesadaran pola hidup sehat dan deteksi dini penyakit yang sering tertunda. Penelitian ini membuat sistem klasifikasi yang dapat melakukan pendeteksian dini terhadap penyakit diabetes. Metode yang digunakan adalah naïve bayes classifier dengan Laplacian smoothing. Penelitian ini menggunakan 100 data dari data random, data tersebut dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan confusion matrix diperoleh nilai ukuran testing set yang digunakan adalah 40% testing set dan sisanya 60% sebagai training set merupakan hasil yang paling ideal. Dari pembagian dataset tersebut diperoleh nilai akurasi sebesar 70%.

Copyrights © 2023






Journal Info

Abbrev

insight

Publisher

Subject

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Engineering Other

Description

Journal of Information System, Graphics, Hospitality and Technology (INSIGHT) aims to provide scientific literatures on studies of pure and applied research in information systems (IS)/information technology (IT) and public review of the development of theory, method and applied sciences related to ...