Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI E-MARKETPLACE EVENT ONLINE UNTUK MENINGKATKAN PEMASARAN DIGITAL BERBASIS MOBILE Norma Ningsih; Aprianto; Onastatia Sahartian
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains Vol 5 No 1 (2023): EDISI 15
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (511.605 KB) | DOI: 10.51401/jinteks.v5i1.2247

Abstract

An event is an activity carried out to celebrate a certain moment, whether it is held in public or private. In recent years, Events have been used as a business object and already have a sizeable market. Online events are expected to continue to be a trend that will develop in the future. However, on the other hand, there are still problems faced by both the organizers and the general public, namely difficulties in disseminating and obtaining information related to an event and coordination of ticket sales that has not been maximized. The purpose of this research is to provide an information system solution for organizing an online event in the form of designing a marketplace information system that can be used as a forum for all events spread across various platforms to be centralized into one platform. The information system design method used is the waterfall method with the concept of gamification to maintain and increase user loyalty. The results of this study are in the form of an information system design that can handle event sales and purchase transactions in which users and event organizers can be connected to each other.
Workshop Pemanfaatan Microsoft Word untuk Optimalisasi Manajemen Pembuatan Karya Ilmiah bagi Pelajar Norma Ningsih
SAFARI :Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol. 3 No. 2 (2023): April : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia
Publisher : BADAN PENERBIT STIEPARI PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56910/safari.v3i2.447

Abstract

Perkembangan Teknologi dan pertukaran informasi yang semakin cepat mendorong kita untuk terus meningkatkan kemampuan diri agar dapat menyesuaikan kemampuan diri sesuai kebutuhan dan tuntutan jaman. Pembuatan karya ilmiah merupakan kegiatan yang positif dan bermanfaat bagi para remaja baik di tingkat sekolah maupun universitas. Hal ini dapat meningkatkan daya analisa dan mengembangkan riset dibidang masing-masing. Tujuan dari kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini adalah membantu para remaja khususnya pelajar untuk dapat memanfaatkan aplikasi microsotf word dalam pembuatan sebuah dokumen ilmiah sehingga lebih efisien dan sesuai dengan kaidah penulisah karya ilmiah. Pembuatan dokumen ini menggunakan Microsoft word suai dengan kaidah penulisan karya ilmiah yang memuat beberapa materi diantaranya adalah format paragraph, pengelolaan objek hingga pembuatan daftar Pustaka. Melalui workshop Microsoft word ini dapat digunakan para pelajar untuk membuat karya ilmiah, tugas, laporan hingga artikel jurnal.
Pendekatan Data Science untuk Deteksi Dini Diabetes Menggunakan Naive Bayes Classifier Norma Ningsih; Aprianto; Angeline
Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology Vol. 5 No. 1 (2023): Journal of Information System, Graphics, Hospitality and Technology
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (d/h Sekolah Tinggi Teknik Surabaya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37823/insight.v5i1.300

Abstract

Diabetes merupakan penyakit yang memiliki gejala dimana kadar gula darah berada diatas normal yang disebabkan karena kurangnya insulin dalam darah seseorang. Umumnya diabetes disebabkan karena adanya gangguan metabolisme dalam tubuh selama periode yang cukup lama. Diabetes merupakan penyakit yang berbahaya dengan jumlah penderita yang terus meningkat setiap tahun. Hal ini disebabkan karena kurangnya kesadaran pola hidup sehat dan deteksi dini penyakit yang sering tertunda. Penelitian ini membuat sistem klasifikasi yang dapat melakukan pendeteksian dini terhadap penyakit diabetes. Metode yang digunakan adalah naïve bayes classifier dengan Laplacian smoothing. Penelitian ini menggunakan 100 data dari data random, data tersebut dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan confusion matrix diperoleh nilai ukuran testing set yang digunakan adalah 40% testing set dan sisanya 60% sebagai training set merupakan hasil yang paling ideal. Dari pembagian dataset tersebut diperoleh nilai akurasi sebesar 70%.
Klasifikasi dan Monitoring Kualitas Udara Dalam Ruangan menggunakan Thingspeak Afifah Dwi Ramadhani; Norma Ningsih; Aditya Nurcahya; Nur Azizah
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 10, No 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v10i1.17501

Abstract

Kejadian munculnya pandemi virus corona atau Covid-19 pada kurun waktu dua tahun ini mampu melumpuhkan aktifitas semua kalangan masyarakat yang dilakukan di luar rumah. Bagi para pekerja, pandemi telah membuat kesehatan dan keamanan menjadi masalah yang semakin pribadi karena itu bukan hanya tentang perlindungan untuk diri mereka sendiri tetapi juga perlindungan bagi keluarga dan lingkungan sosialnya. Di masa pandemi Covid-19 saat ini udara bersih menjadi salah satu hal yang utama untuk diperhatikan. Karena udara yang bersih dan sehat sangat berpengaruh terhadap kondisi kesehatan makhluk hidup.  Penelitian ini membahas tentang prototipe alat pendeteksi kualitas udara di dalam ruangan dengan menggunakan mikrokontoler ESP8266, sensor MQ135, dan sensor DHT11 yang terhubung dengan platform IoT Cloud sebagai sistem monitoring. Sistem ini berpotensi untuk digunakan sebagai sistem pemantauan kualitas udara di dalam ruangan untuk meningkatkan kesadaran tentang pentingnya kualitas udara yang sehat. Pada pengujian bedasarkan jarak menghasilkan akurasi sensor yang baik dan peka untuk pendeteksian kondisi udara, kemudian untuk pengujian kinerja thingspeak memiliki performa yang baik dan memberikan visualisasi secara langsung dan dapat melakukan export data secara cepat ketika dibutuhkan.
Soil Monitoring System Using LoRa-Based ANN Method For Rice Plant Growth Rokhmat Albasyih; Amang Sudarsono; Norma Ningsih
Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Vol. 1 No. 4 (2023): Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development
Publisher : International Journal Labs

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55324/enrichment.v1i4.26

Abstract

Farmers only use approximation, the application of this approximation can cause the quality of the soil in rice fields to be infertile. In this research, an agricultural land monitoring system was created using an agricultural land monitoring tool to make it easier for farmers to monitor the land to get good crop yields. The test results obtained are data collected on the land according to the parameters needed from rice plants. The research design was made in the form of a monitoring tool which will later display on the website to make it easier for farmers to check the land to be planted with rice remotely. This system also uses the Artificial Neural Network method which functions to predict soil conditions. The result of this system is to make it easier for farmers to get agricultural land that meets the criteria for quality rice plant
Smart Agriculture untuk Mewujudkan Ketahanan Pangan Berbasis Lora di Desa Kalipadang-Benjeng Gresik Norma Ningsih; Ida Anisah; I Gede Puja Astawa; Mochammad Zen Samsono Hadi; Prima Kristalina; Mike Yuliana; Aries Pratiarso; Haryadi Amran; Rahardita Widyatra; Amang Sudarsono; Mohamad Ridwan; Rini Satiti; Afifah Dwi Ramadhani
Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Vol. 5 No. 1 (2024): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jpni.v5i1.648

Abstract

Increasing agricultural production is a top priority in agricultural development. There are many agricultural problems to be managed. One way to increase rice production is to pay attention to irrigation conditions. In addition to irrigation, rising temperatures also affect the process of flowering and grain filling. At high temperatures, grain because of rice agricultural production will calcify, resulting in a decrease in grain quantity and grain mass. Temperature spikes can also reduce the viability and size of the seeds when they reach the ripe stage. Apart from water and air, farmers also need to pay attention to soil pH and humidity. Many farmers do not yet have accurate indicators to determine soil quality, most farmers only use estimates, the application of the estimation method causes the quality of the soil in paddy fields to be infertile. To overcome this problem, a tool is made to predict the condition of agricultural land by taking data on temperature, humidity, air pressure, soil pH, soil moisture, and water flow rate. The data is then sent to a database to be displayed on a web server, so that farmers can monitor land conditions. It is expected that the parameter results obtained can be used as a preventive measure for farmers when conditions occur that can reduce rice productivity. That way, the condition of the land can be maintained so that crop failure can be minimized. This tool will be implemented in one of the rice fields of the residents of Kalipadang-Benjeng-Gresik Village. Based on data taken using an NPK sensor, wet soil has an average NPK content of 29.3 (Nitrogen); 41 (Phosphorus); 82 (Potassium). Moist soil has an NPK level of 28 (Nitrogen); 40 (Phosphorus); 82 (Potassium), and dry soil has an NPK level of 27.5 (Nitrogen); 39.7 (Phosphorus); 79.1 (Potassium). It can be said that soil moisture is directly proportional to NPK levels.