Jurnal Serambi Engineering
Vol 8, No 3 (2023): Juli 2023

Klasifikasi Citra Songket Aceh Menggunakan Metode Probabilistic Neural Network

Ismi Amalia (Politeknik Negeri Lhokseumawe)
Indra Mawardi (Politeknik Negeri Lhokseumawe)
Indrawati Indrawati (Politeknik Negeri Lhokseumawe)
Muhammad Arhami (Politeknik Negeri Lhokseumawe)
Muhammad Muhammad (Universitas Serambi Mekkah)
Guntur Syahputra (Politeknik Negeri Lhokseumawe)

Article Info

Publish Date
23 May 2023

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk mengklasifikasikan citra Songket Aceh. Data penelitian menggunakan sepuluh motif Songket Aceh dan data diperoleh dari tempat usaha tenun Songket Nyak Mu. Tahapan penelitian ini adalah akuisisi citra, pra-proses, ekstraksi fitur, klasifikasi dan evaluasi. Ekstraksi fitur tekstur citra Songket Aceh menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Fitur-fitur yang digunakan pada penelitian ini adalah entropy, energy, sum of squares: variance, difference entropy dan autocorrelation. Metode Probabilistic Neural Network (PNN) diaplikasikan untuk klasifikasi citra Songket Aceh. Metode Leave-One-Out Cross Validation (LOOCV) digunakan untuk pembagian data latih dan data uji. Hasil klasifikasi citra Songket Aceh dengan metode PNN adalah sebesar 93%.

Copyrights © 2023




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Serambi Engineering
Website

Abbrev

jse

Publisher

Universitas Serambi Mekkah Aceh

Subject

Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering Environmental Science

Description

Jurnal Serambi Engineering diterbitkan oleh Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah Banda Aceh. Jurnal ini diterbitkan sebagai media untuk menyalurkan informasi hasil penelitian dibidang keteknikan baik yang dilakukan oleh para dosen dari Fakultas Teknik, khususnya dari Universitas Serambi Mekkah ...