Jurnal Siger Matematika
Vol 4, No 1 (2023): Jurnal Siger Matematika

Klasifikasi Penyakit Stroke Menggunakan Metode Naive Bayes

Nabilla Yolanda Paramitha (Unknown)
Aang Nuryaman (Lampung University)
Ahmad Faisol (Lampung University)
Eri Setiawan (Lampung University)
Dina Eka Nurvazly (Universitas Lampung)

Article Info

Publish Date
31 Mar 2023

Abstract

Klasifikasi adalah suatu proses mengevaluasi data untuk memasukanya ke kelas yang telah ditentukan sebelumnya. Metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan pasien penyakit stroke menggunakan metode Naive Bayes untuk beberapa proporsi data training dan data testing yang berbeda. Data yang digunakan adalah data pasien penyakit stroke dengan kelas terkena stroke atau tidak terkena stroke dan menggunakan 10 variabel bebas. Hasil klasifikasi dengan nilai akurasi terbesar sebesar 80% diperoleh ketika proporsi data training dan data testing 80:20.

Copyrights © 2023




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Siger Matematika
Website

Abbrev

JSM

Publisher

Universitas Lampung

Subject

Mathematics

Description

Jurnal Siger Matematika is a broad scope journal that publishes original research articles as well as review articles on all aspects of both pure and applied mathematics. publised by Departement Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Lampung. This journal covers all ...