SisInfo : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika
Vol 3 No 2 (2021): SisInfo

Clustering Data Penjualan Produk pada Toko Yudha dngan Algoritma K-Means

Arnold Ropen Sinaga (Fakultas Teknologi Informatika Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia)
Gema Dodi Pranata (Fakultas Teknologi Informatika Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia)

Article Info

Publish Date
14 Jun 2023

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi yang menjadikan semua informasi dapat disimpan dalam jaringan komputer, membuat munculnya sistem basis data yang sangat besar. Data Mining salah satunya, merupakan teknologi yang sangat berguna untuk membantu perusahaan menemukan informasi yang sangat penting dari gudang data (Data Warehouse). Clustering merupakan salah satu metode dalam Data Mining yang bersifat tanpa arahan (unsupersived). Penggunaan algoritma K-Means adalah dapat membantu dalam mengelompokan data, informasi yang ditampilkan berupa nilai centeroid dari tiap-tiap cluster, untuk mengelompokan barang berdasarkan data penjualan produk pada Toko Yudha.

Copyrights © 2021




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
278.525 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
SisInfo : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika
Website

Abbrev

SisInfo

Publisher

Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal SisInfo : Sistem Informasi dan Informatika ini berisi artikel tentang hasil penelitian karya ilmiah yang dikonseptulisasikan untuk pengembangan Sistem Informasi dan ...