Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SisInfo : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Nuansa Informatika
Arnold Ropen Sinaga
Fakultas Teknologi Informatika Universitas Informatika Dan Bisnis Indonesia
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Clustering Data Penjualan Produk pada Toko Yudha dngan Algoritma K-Means Arnold Ropen Sinaga; Gema Dodi Pranata
SisInfo Vol 3 No 2 (2021): SisInfo
Publisher : Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (278.525 KB) | DOI: 10.37278/sisinfo.v3i2.638

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi yang menjadikan semua informasi dapat disimpan dalam jaringan komputer, membuat munculnya sistem basis data yang sangat besar. Data Mining salah satunya, merupakan teknologi yang sangat berguna untuk membantu perusahaan menemukan informasi yang sangat penting dari gudang data (Data Warehouse). Clustering merupakan salah satu metode dalam Data Mining yang bersifat tanpa arahan (unsupersived). Penggunaan algoritma K-Means adalah dapat membantu dalam mengelompokan data, informasi yang ditampilkan berupa nilai centeroid dari tiap-tiap cluster, untuk mengelompokan barang berdasarkan data penjualan produk pada Toko Yudha.
Variabel Non Akademik Untuk Memprediksi Prestasi Siswa Dengan Data Mining Menggunakan Metoda Naïve Bayes Arnold Ropen Sinaga
NUANSA INFORMATIKA Vol. 17 No. 2 (2023): Volume 17 No 2 Tahun 2023
Publisher : FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/ilkom.v17i2.26

Abstract

The aim of this research is to measure not only the accuracy rate but also the precision result and the recall of the data mining application to predict Junior High School students’ learning outcomes based on their gender, the origin of the school, parents’ education and occupation. Determination of the students’ learning outcomes are very important in the education world. it becomes important because of the difficulty in determining the factors and variables which can affect the students’ learning outcomes.The accurate process of the data mining can recognize and extract the pattern of knowledge in order to offer solutions to increase the education quality where it can help the students maximize their achievement.There are some classification models in data mining: ID3 algorithm, C4.5 and Naïve Bayes which can be used to predict the students’ achievement, specifically, in Junior High School. This research uses Naïve Bayes classification mode to predict the Saint Mary Junior High School students’ achievement in order to get a better accuracy.
Rancang Bangun Aplikasi Management System “Digihelp” pada PT. Swamedia Informatika Arnold Ropen Sinaga; Kevin Pratama
SisInfo Vol 5 No 2 (2023): SisInfo
Publisher : Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/sisinfo.v5i2.667

Abstract

Informasi merupakan suatu tuntutan dalam memenuhi kebutuhan sehingga mendorong untuk membentuk suatu aplikasi sebagai sarana penunjang kebutuhan informasi tersebut. Aplikasi yang relevan dengan hal itu salah satunya adalah digihelp. Masalah yang dihadapi oleh Telkom Corporate University (Telkom Corpu) salah satunya adalah pada sistem manajemen belum mempunyai antarmuka serta front-end website. Aplikasi sistem digihelp ini merupakan solusi dari permasalahan yang ada. Pembangunan suatu sistem informasi yang dapat berjalan seperti apa yang diharapkan dapat menggunakan SDLC (Systems Development Life Cycle atau Systems Life Cycle) yang melalui tahapan: perencanaan, analisa, desain dan yang terakhir adalah tahap implementasi, setelah itu proses uji coba. Pengelolaan juga harus dilakukan sebagai perawatan dari system. Penelitian ini dimulai dengan melakukan perancangan kebutuhan sistem, kemudian membuat desain sistem yang terdiri dari pemilihan typography, system color, button size dan grid & spacing, lalu dilanjutkan dengan design wireframe dan design component yang digunakan dalam aplikasi sampai akhirnya dibuatlah design final dari aplikasi itu yang nantinya digunakan sebagai acuan oleh programmer dalam melakukan pengkodean secara front-end dari aplikasi yang dirancang, dan yang terakhir adalah membuat front-end dari User Interface dengan acuan desain sebelumnya yang telah dibuat.
Co-Authors Gema Dodi Pranata Kevin Pratama